Innovatsioonihaldussüsteemide spetsialist Azer Kayla on pidanud peaesineja kõne teemal kunstlik intelligentsus, rõhutades organisatsioonijuhtide kiiret vajadust arendada innovaatilisi haldusstrateegiaid. Kayla tõstis esile, et nende süsteemidega nii ühiskonna kui ka personali kohandamine nõuab asjakohast koolitust.
Kayla sõnul esindab kunstlik intelligentsus (AI) mitte ainult innovaatilist toodet, vaid ka jõudu, mis toob kaasa muutusi ja mõjutusi erinevates rakendustes. Positiivsed tulemused on saavutatavad, kui AI-d hallatakse ja kasutatakse õigesti. Siiski on AI-l potentsiaal olla raskesti kontrollitav, kuna väga arenenud AI programm võiks teoreetiliselt sooritada piiramatuid tegevusi, millest mõned võivad olla hävitavad või isiklikke õigusi rikkuvad.
Kayla väidab, et arutelu AI üle peaks keskenduma sellele kavandatud otstarbele, tulevastele tehnoloogiatele, mis seda toidavad, ja nendele, kellega see suhtleb. Ta kutsub üles avatud dialoogile ja informeeritud arutelule nende süsteemide kohta, kuna need integreeruvad vältimatult meie igapäevaelusse.
AI süsteemid, mis hõlmavad roboteid, automatiseerimist, asjade interneti, liikuvust, nutikat linnastumist ja pilveandmesüsteeme, võivad põhjalikult muuta iga aspekti meie elust. Kayla hoiatab hävitavate potentsiaalide eest valdkondades alates tööstusest hariduse, rahanduse, tervishoiu ja õiguseni, kui õigeid ettevalmistusi ei tehta.
Rõhutades AI kasutamise kasulikumaid eeliseid, toob Kayla välja tööjõu vähendamise tööstustes, disaini mitmekesistamise ja ennetavaid teatisi seadmete talitlushäiretest – kõik viivad katkematu tootmiseni. Tööstused, mis rakendavad neid süsteeme aktiivselt, juhivad kulutõhususe ja kvaliteedi osas, edestades konkurente. Vastupidiselt võivad ettevalmistamata organisatsioonid seisundada kahjulikke mõjusid.
Rääkides riskidest, hoiatab Kayla konkreetsemalt sügava võltsingutehnoloogia olemasolust, mis võib soodustada isikuandmetega seotud kuritegusid. Potentsiaalsete negatiivsete mõjude vastu võitlemiseks peaksid AI kasutavad üksused rakendama jälgitavaid andmesüsteeme, tagades vastutuse kannetise ja kehtestades tugevad regulatiivsed meetmed.
Innovatiivsete toodete kiire integreerimisele maailmas reageerides kutsub Kayla juhtkonda, sealhulgas Türgi ametiasutusi, avalikult tunnustama nende süsteemide vastuvõtmise kiirust ning kohandama nii tööstus- kui ka haldussüsteeme kõrgendatud teadlikkuse tasemega. Ilma selleta hoiatab ta, võivad nende innovaatiliste toodete ja uue maailmakorra häirivad mõjud olla katastroofilised.
- 1. Kuidas saab ühiskond tagada vastutustundliku AI kasutamise?
- 2. Millised on mõned peamised väljakutsed AI rakendamisel?
- 3. Millised vaidlused ümbritsevad AI tehnoloogia rakendamist?
Vastutustundliku AI kasutamise tagamiseks on võimalik rakendada eetilisi suuniseid, luua vastutusmehhanisme ja soodustada läbipaistvust AI süsteemide arenduses ja rakendamisel. Valitsused, tööstusharud ja organisatsioonid peaksid koostööd tegema standardite ja regulatsioonide loomisel, mis takistaksid väärkasutust ja kaitseksid individuaalseid õigusi.
Mõned olulised väljakutsed hõlmavad andmekaitset ja turvalisust tagades, AI algoritmide moonutuste ületamist, töökoha väljavahetamise haldamist automatiseerimise tõttu ning inimliku järelevalve säilitamist AI süsteemide üle.
Vaidlused hõlmavad töökohtade võimalikku kaotust automatiseerimise tõttu, eetilisi küsimusi otsustamisest masinate poolt, muret AI kasutamise pärast jälgimiseks ja isiklike vabaduste vähenemise pärast ning hirmu kontrollimatute AI süsteemide reaalsuseks saamise ees.
Eelised ja Puudused AI-st:
Eelised:
– AI võib suurendada tõhusust ja kulude kokkuhoidu rutinsete ülesannete automatiseerimise abil.
– Tervishoius võib AI parandada diagnoosimise täpsust ja pakkuda isikupärastatud raviplaane.
– AI võib ohutust suurendada, ennustades ja ennetades seadmete talitlushäireid.
– See võib aidata lahendada keerulisi probleeme valdkondades nagu kliimamuutus, töödeldes suuri andmehulki.
Puudused:
– AI võib potentsiaalselt kaotada töökohti, eriti korduvaid või rutinseid ülesandeid hõlmavaid.
– Andmekaitse mured tekivad sagedasti AI süsteemidele, mis vajavad laialdasi andmehulkasid, sealhulgas isiklikke andmeid.
– Otsuste tegemine AI poolt võib puududa läbipaistvuses, muutes selle raskeks mõista ja vaidlustada tulemusi.
– On risk, et AI süsteemid võivad olla moonutatud, kui neid programmeeritakse moonutatud andmete või algoritmidega.
Usaldusväärse teabe saamiseks seotud teemal, mis käsitleb tehisintellekti tehnoloogiat ja selle valdkonnaga seotud arutelu, võite külastada mainekaid allikaid nagu IEEE või Association for Computational Linguistics. Need organisatsioonid panustavad tehisintellekti tehnoloogiate arengusse ja aruteludesse erinevates valdkondades. Palun veenduge, et URL-id on kontrollitud, kuna need võivad muutuda ning abistaja teadmine on ajas viimase teadaoleva uuendusega.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar