Tehnoloogia pidevas edusammude valdkonnas jõuavad andmehaldustaseme tehisintellekti omadused nüüd ka lauaarvutitesse, mis varem tundusid kaugel. Ilma uue GeForce’i väljakuulutuseta on fookus nihkunud arvukatele tehisintellekti arengutele, pakkudes digitaalsete assistentide ja vapustavalt elutruude avataride vahendeid.
Pärast Blackwell-põlvkonna kiipide, kiirenduskaartide ja platvormide avalikustamist võiks eeldada, et tehisintellekti laiendamise piirid on saavutatud. Siiski Nvidia ei kavatse jalad seinale visata. Computexil tehtud tegevjuht Jensen Huangi kõne juhatuse ees näitab, et Nvidia näib olevat järjekindel turu ülemvõimu kindlustamisel uute innovatsioonilainetega.
Eesmärk on kasutada GPU-des olevat iga arvutusvõimsuse bitti, tuues arenenud teadmised otse RTX-arvutitesse ja seeläbi ka laiemale publikule, sealhulgas mänguritele. See tähistab ligipääsetava tehisintellekti ajastu koitu, mille rajale on seatud Omniverse’i ja teiste muljetavaldavate arendajate demonstratsioonide alused.
Digitaalsed assistendid leiavad tee koju, tänu Copilot+ kategooria arengutele. Need generatiivsetel tehisintellektil põhinevad teenused ja süsteemid töötavad peamiselt pilves, kuid tulevik viitab kohalikule teostusele. Arvutid, mis on mõeldud tehisintellekti ülesannete töötlemiseks kodudes, on silmapiiril, mida juhivad RTX-graafikakaartide Tensor-tuumad, avades arvutustel ulatusliku jõudluse sadades TOPSi-des. See võimaldab Microsoftil ja Nvidial töötada copiloti funktsiooni kohest kiirendamist igas RTX-arvutis ning uued tarkvaraarenduskomplektid (SDK-d) hõlbustavad isiklike assistentide ja keelemudelite loomist.
Lisaks toob digitaalsete inimeste mikroteenuste tutvustamine kaasa huvitava, ent veidi hirmuäratava väljavaate. Praegused tekstipõhised assistendid on asendumas “digitaalsete inimestega”, nende hulgas inimesetaolised generatiivsed tehisintellektid, mis suudavad hääletuvastust, kiiret teksti teisendamist, tõlget, reaalseid näoanimeerimisi ning elutruude naha ja juuste tekstuuride otsest renderdamist. Tähelepanuväärselt on Nvidia loonud oma väikese keelemudeli (SLM) ja lisanud kihi, mis genereerib žeste ja kehaliigutusi. See nägemus on mõeldud kõigile RTX-arvutikasutajatele, lubades enneolematut interaktiivsuse ja realismi taset.
Mängurite Abi: Mängukogemuste täiustamine tehisintellektiga
Project G-Assisti debüüt oli ainult aja küsimus, lõpetades ringi kiirendades igapäevaseid ülesandeid, et täiustada videomängude kogemusi. Kunstliku intelligentsi-põhise vestlusboodi lisamine toetatud mängudesse pakub mängusisest abi ja reaalajas süsteemi jõudluse jälgimist, pakkudes lahendusi konkreetsetele mängu väljakutsetele. Kui mängija jääb teatud punktis kinni, astub tehisintellekti assistent sisse, võimaldades potentsiaalselt loobuda akende vahetamisest või abi otsimisest välismeediumidest.
Olulised küsimused ja vastused:
K: Milline on Blackwell-põlvkonna kiipide ja kiirenduskaartide tähtsus?
V: Blackwell-põlvkonna kiibid ja kiirenduskaardid esindavad edusammu tehisintellekti töötlemisvõimsuses, võimaldades käivitada arenenud tehisintellekti rakendusi mitte ainult suurtes andmehalduskeskustes, vaid ka lauaarvutites. See tehnoloogiline edasiminek on võtmeks tehisintellekti tegemisel laiemale publikule kättesaadavamaks, hõlmates mängureid ja igapäevaseid kasutajaid.
K: Kuidas võib tehisintellekti integreerimine lauaarvutikeskkondadesse mõjutada keskmist kasutajat?
V: Tehisintellekti integreerimine lauaarvutikeskkondadesse võib oluliselt parandada kasutajakogemust, pakkudes tõhusamat, intelligentsemat ja isikupärasemat suhtlust digitaalsete assistentidega, parandades mängukogemusi mängusisese tehisintellekti abiga ning pakkudes uusi võimalusi sisu loomiseks ja simulatsiooniks platvormide kaudu nagu Omniverse.
Peamised väljakutsed ja kontroversidid:
Üks peamisi väljakutseid tehisintellekti toomisel lauaarvutitesse seisneb selles, et GPU-de arvutusvõimsust kasutataks piisavalt, kartmata olulisi kulusid või energiatarbimise suurenemist kasutajatele. Lisaks tõstavad “digitaalsete inimeste” arendamine eetilisi ja psühholoogilisi küsimusi seoses tehislike üksuste mõjudega, mis matkivad inimkäitumist väga lähedalt.
Eelised ja puudused:
Eelised:
1. Parandatud Kättesaadavus: Tehisintellekti toomine andmehaldustest lauaarvutitesse muudab võimsad tehisintellekti tööriistad laiemale kasutajaskonnale kättesaadavamaks.
2. Suurenenud Tõhusus ja Meelelahutus: Digitaalsed assistendid ja mängude AI-diagnostika parendused pakuvad rikkalikumaid kasutajakogemusi ja potentsiaalseid tootlikuse kasvu.
3. Isikupärastamine: Kohalik tehisintellekti töötlemine võimaldab suuremat isikupärastamist ja privaatsust, kuna andmeid saab töödelda kasutaja enda seadmes, mitte pilves.
Äravajadused:
1. Kulu ja Ressursside Nõuded: Kõrgjõudlusega tehisintellekt lauaarvutites võib olla kallis ja vajada olulisi riistvaralisi ressursse, muutes selle mõnele kasutajale vähem kättesaadavaks.
2. Komplekssus: Tehisintellekti rakenduste arendamine ja optimeerimine lauaarvutikeskkondadele võib olla keeruline ja nõuda arendajatelt ja kasutajatelt kõrgemat õppekõverat.
3. Eetilised Kaalutlused: Võivad tekkida eetilised mured seoses tehisintellekti kasutamisega, sealhulgas sõltuvus tehisintellekti abist ja inimsuhtluse potentsiaalne väärtuse vähenemine.
Seotud Lingid:
Lisateabe saamiseks tehisintellekti kohta lauaarvutikeskkondades ja viimaste tehnoloogiaarenduste kohta külastage põhiliste tööstuse osalistega seotud peamiste mängijate ja teadusasutuste peamisi veebisaiti:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (tehnoloogia ja tehisintellektiga seotud sündmuste ja teadaannete jaoks)
Palun veenduge, et pakutud URL-id on õiged ja kehtivad enne külastamist. Need lingid viitavad põhilehtedele ega hõlma konkreetseid alamlehti ega artikleid.
The source of the article is from the blog krama.net