AI seest, ettevõtet tuntakse nende toetuse poolest andmete sisestamise operatsioonides koos “DX Suite” AI-OCR ja generatiivse AI-agendiga “Heylix”, tutvustas oma äristrateegiat hiljutisel 31. main peetud kohtumisel. Tegevjuht Takuji Watanuki rõhutas ettevõtte edendamist läbi nende XResearch meeskonna arengu kiirendamise ja Heylix agendi reklaamimise DX Suite klientidele, lahendades seeläbi kasvava Äriprotsesside Välisallhanke (BPO) turu.
Nende agent Heylix on juba jõudnud rakendamisfaasi. Märkimisväärne on koostööprojekt 77 Pangaga 2023. aasta novembris, et parandada pangandusoperatsioone, samal ajal kui 2024. aasta aprillis kavatseb SOMPO Japan Insurance tutvustada AI-d struktureerimaks struktureerimata andmeid nende tulekahjukindlustuse sektoris. Lisaks on koostöö Kyoto Meditsiini Ülikooliga viinud selleni, et on välja töötatud AI, mis toetab arste haruldaste silma pinnahaiguste prognoosimisel.
Watanuki eesmärgiks on luua uus varustusmudel, lootes luua mudeli, mis tagab, et loodud tulud panustavad oluliselt kasumistruktuuri. Ettevõtte raamistik äratundva AI äriliseks muutmiseks on kategoriseeritud kolme etappi: esimene hõlmab mitmevormiliste andmete töötlemist multimodaalse AI abil, teine sisaldab AI agente, kes asendavad töötajate ülesandeid, ja kolmas toetab juhtkonda AI agentide kaudu ettevõtete ressursside optimeerimisel.
AI seest plaanib avalikustada Heylix SDK ja Heylix API, võimaldades partnerettevõtetel integreerida arendatud AI-d nende teenustesse keerukusest AI ja LLM infrastruktuuri. Eesmärgiks on platvormistada oma teenuseid partnerluse äriarenduse kaudu.
Praegu tulevad suured tulud DX Suite’ist, mis on plaanitud värskendusi juunis ja juulis 2024. aastal. AI seest seab sihiks ümber kalibreerida oma fookust BPO ärile, ergutades süsteemi integreerimist ja laiendades OCR turgu 2025. majandusaastal. Nad plaanivad kasutada ära pidevalt laienevat BPO turgu, suurendades töötlemiskiirust, parandades dokumendi lugemise võimekust, loomas sobivaid tegevusvaldkondi ettevõtetele ning maksimeerides kliendi väärtust automatiseerimise kaudu koostöös teiste ettevõtetega. On ette nähtud laienemine OCR turul koos plaanitud toe saamiseks siniseprinteri OCR funktsionaalsustele.
Innovatiivse AI-OCR ja ennustava AI projektide laienemisega Äriprotsesside Välisallhanke (BPO) valdkonnas võiks kaaluda mitmeid tähtsaid küsimusi ja küsimusi:
Põhilised küsimused ja vastused:
1. Kuidas aitab AI-OCR tehnoloogia BPO tööstusele kaasa?
AI-OCR (kunstliku intelligentsuse optilise märgituvastuse) tehnoloogia parandab oluliselt BPO ettevõtete võimet töödelda suuri dokumentide ja andmete mahtusid suurenenud kiiruse ja täpsusega. See tehnoloogia mitte ainult ei loe trükitud või käsitsi kirjutatud teksti, vaid mõistab ka konteksti, muutes andmete eraldamise ja töötlemise efektiivsemaks.
2. Millist rolli mängib ennustav AI tervishoius ja kindlustuses?
Ennustav AI suudab analüüsida suures koguses andmeid, et ennustada tulevasi sündmusi või suundumusi, mis on eriti kasulik tervishoius haiguste diagnoosimisel või patsiendi tulemuste ennustamisel. Kindlustuses võib see aidata riskide hindamisel, pettuste avastamisel ja kindlustuspoliiside isikupärastamisel.
3. Mis on mõned väljakutsed seotud AI rakendamisega BPO-s?
Väljakutsed hõlmavad kõrget esialgset hinda ja AI süsteemide keerukust, vajadust suurte andmehulkade jaoks, et koolitada AI mudeleid, võimalikke muret töökohtade kadumise pärast ning andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud probleeme.
Põhilised väljakutsed ja vastuolud:
– Töökindlus: AI-OCR-i ja ennustava AI poolt pakutavate ülesannete automatiseerimine võib tekitada muret ametikohtade kindluse pärast, mis puudutab andmete sisestamist ja analüüsi.
– Andmekaitse: Andmete tundlike andmete käitlemise suurenenud kasutamisel peavad ettevõtted tagama range vastavuse andmekaitse seadustele ja määrustele.
– Integratsiooni keerukus: AI lahenduste rakendamine olemasolevasse infrastruktuuri võib olla keeruline ja nõuab hoolikat planeerimist ja elluviimist.
Eelised:
– Suurenenud tõhusus ja täpsus andmete töötlemisel ja ennustusalases analüüsis.
– Kulu kokkuhoid pika aja jooksul tänu automatiseerimisele ja manuaaltöö vähendamisele.
– Täiustatud teenuste pakkumine BPO klientidele tänapäevase tehnoloogia abil.
– Suuremad teadmised äritegevusest ja kliendi eelistustest, mis võimaldab paremat otsustusvõimet.
Puudused:
– Esialgsed seadistuskulud ja integreerimise keerukus.
– Tööjõu vähendamise võimalik mõju automatiseerimise tõttu.
– Sõltuvus tehnoloogiast võiks viia haavatavusteni või operatsiooniriskideni, kui seda ei hallata korralikult.
– Pidev vajadus ajakohastada ja hooldada AI süsteeme uusimate tehnoloogiate ja andmetega.
AI sees on osa suuremast trendist, kus ettevõtted integreerivad oma tegevustesse AI tehnoloogiad, et püsida konkurentsivõimelised ja rahuldada digitaalse muundamise kasvavaid nõudmisi. Ettevõtted nagu AI sees jätkavad innovatsioone ning pakuvad arenenud tööriistu nagu AI-OCR ja ennustava AI võimed, kujundades mitte ainult BPO tööstuse tulevikku, vaid ka esitades uusi küsimusi tehnoloogia ja tööjõu, andmete turvalisuse ning AI eetilise kasutamise koostoime kohta.
Lisateabe saamiseks AI-OCR, ennustava AI ja BPO teemadel võiksite uurida neid seotud valdkondi:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Need ettevõtted on esirinnas AI ja pilveteenuste valdkonnas ning avaldavad sageli valgeid pabereid ja ülevaateid BPO sektori ja AI arengute kohta.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr