**AI-sisse**, ettevõte, mille tuntus pärineb nende toetusest andmete sisestamise operatsioonides ‘DX Suite’ AI-OCR ja generatiivse AI-agendi ‘Heylix’ abil, näitas oma äristrateegiat hiljutisel 31. mail korraldatud kohtumisel. Tegevjuht Takuji Watanuki rõhutas ettevõtte püüdlust kiirendada arengut oma XResearch meeskonna kaudu ning tutvustada oma Heylix agendi DX Suite klientidele, pöörates sellega tähelepanu kiiresti kasvavale äriliste protsesside väljastamise (BPO) turule.
Nende agent Heylix on juba jõudnud rakendusfaasi. Märkimisväärselt aitab koostööprojekt 77 pangaga 2023. aasta novembris parendada panganduse operatsioone, samal ajal kui SOMPO Jaapani kindlustus juhib 2024. aasta aprillis sisse AI, et struktureerida struktureerimata andmeid nende tuletisteenuse sektoris. Lisaks on koostöö Kyoto meditsiiniülikooliga viinud selleni, et on loodud AI, mis toetab arste, ennustades haruldaste silma pinnahaiguste prognoosi.
Watanuki eesmärk on luua uus aktsiamudeli äri, ta loodab rajada mudeli, mis tagab, et genereeritud tulud annavad märkimisväärse panuse kasumistruktuuri. Ettevõtte raamistik generatiivsele AI kasutamisele ärilises ümberkujundamises on jagatud kolmeks etapiks: esimene hõlmab multiformsete andmete töötlemist multimodaalse AI abil, teine hõlmab AI agente, kes asendavad töötajate ülesandeid, ja kolmas toetab juhtkonda AI agentidega, mis optimeerivad äriressursse.
AI-sisse kavandab Heylixi SDK ja Heylixi API avaldamist, võimaldades partnerettevõtetel integreerida arenenud AI nende teenustesse ilma AI ja LLM infrastruktuuri keerukuseta. Eesmärk on platvormiarenduse kaudu partnerlusettevõtete abil oma teenuseid platvormistada.
Suured tulud tulevad praegu DX Suite’ist, mis on ajakavas uuendamisteks 2024. aasta juunis ja juulis. AI-sisse seab sihiks oma keskendumise ümberkalibreerimise BPO-äris, stimuleerides süsteemi integreerimist ja laiendades OCR-turgu 2025. majandusaastal. Nad loodavad kasutada jätkuvalt suurenevat BPO turgu, suurendades töötlemiskiirust, parandades dokumentide lugemise võimekust, looma ettevõtetele ette nähtud spetsiaalseid tööaluseid aluseid ja maksimeerides kliendiväärtust automatiseerimise kaudu koostöös teiste ettevõtetega. Tulevikus näeb ette väljavaated OCR turul koos plaanitava sinise printsi OCR funktsionaalsuse toetamisega.
Seoses uuenduslike AI-OCRi ja ennustava AI projektidega äriliste protsesside väljastamise laiendamises on mitmeid olulisi küsimusi ja küsimusi, mida võiks pidada oluliseks:
**Põhiküsimused ja vastused:**
1. **Kuidas aitab AI-OCR tehnoloogia kaasa BPO tööstusele?**
AI-OCR (tehisintellekti optiline märgituvastus) tehnoloogia suurendab oluliselt BPO ettevõtete võimet töödelda suures koguses dokumente ja andmeid suurenenud kiiruse ja täpsusega. See tehnoloogia ei loe mitte ainult trükitud või käsitsi kirjutatud teksti, vaid mõistab ka konteksti, muutes andmete eraldamise ja töötlemise tõhusamaks.
2. **Millist rolli mängib ennustav AI tervishoius ja kindlustuses?**
Ennustav AI suudab analüüsida suuri andmemahte tulevaste sündmuste või trendide ennustamiseks, mis on eriti kasulik tervishoius haiguste diagnoosimiseks või patsiendi tulemuste ennustamiseks. Kindlustuses võib see aidata riskihindamisel, pettuste avastamisel ja kindlustuspoliiside isikupärastamisel.
3. **Millised on mõned väljakutsed seotud AI rakendamisega BPO-s?**
Väljakutsed hõlmavad suuri algkulusid ja AI süsteemide keerukust, suuri andmemahte AI mudelite koolitamiseks, võimalikke töökohtade äravahetamise muresid ning andmekaitse ja turvalisusega seotud probleeme.
**Põhilised väljakutsed või kontroversid:**
– **Töökindlus:** AI-OCR-i ja ennustava AI abil pakutavate ülesannete automatiseerimine võib tekitada muret töökindluse pärast neile, kelle töö on seotud andmete sisestamise ja analüüsiga.
– **Andmekaitse:** AI suurenenud kasutamisega tundlike andmete käsitlemisel peavad ettevõtted tagama rangelt vastavuse andmekaitse seadustele ja määrustele.
– **Integratsiooni keerukus:** AI lahenduste rakendamine olemasolevatesse infrastruktuuridesse võib olla keeruline ning nõuab hoolikat planeerimist ja elluviimist.
**Eelised:**
– Suurenenud tõhusus ja täpsus andmete töötlemisel ja ennustaval analüüsil.
– Kulu kokkuhoid pikaajaliselt tänu automatiseerimisele ja manuaaltöö vähendamisele.
– Täiustatud teenuste pakkumised BPO klientidele tänu arenenud tehnoloogiale.
– Suuremad teadmised ärilistest tegevustest ja kliendi eelistustest, võimaldades paremat otsuste langetamist.
**Puudused:**
– Algseadistamise kulud ja integreerimise keerukus.
– Tööjõu vähendamise võimalik tagajärg automatiseerimise tõttu.
– Sõltuvus tehnoloogiast võib juhtida haavatavusteni või opereerimisriskideni, kui seda ei haldada korralikult.
– Pidev vajadus uuendada ja hooldada AI süsteeme uusimate tehnoloogiate ja andmetega.
AI-sisse on osa suuremast trendist, kus ettevõtted integreerivad oma tegevustesse tehisintellekti tehnoloogiaid, et püsida konkurentsivõimelised ja vastata digitaalse ümberkujundamise kasvavatele nõudmistele. Ettevõtted nagu AI-sisse jätkates innovatsiooni ja pakkudes arenenud tööriistu nagu AI-OCR ja ennustav AI võimekus, kujundavad mitte ainult tulevikku BPO tööstuses, vaid tekitavad ka uusi küsimusi tehnoloogia ja tööjõu, andmete turvalisuse ja eetilise AI kasutamise vahel.
Lisateabe saamiseks AI-OCRi, ennustava AI ja BPO teemadel võite uurida neid seotud valdkondi:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Need ettevõtted on tehisintellekti ja pilveteenuste esirinnas ning avaldavad sageli valgeid pabereid ja ülevaateid BPO sektori ja tehisintellekti arengute kohta.
[embedded-content]https://www.youtube.com/embed/0VsR5y-ptXc[/embedded-content]
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es