Metsikupääste revolutsioon AI abil
Glasgow ülikooli insenerid on välja töötanud AI-põhise droonisüsteemi, mis on loodud oluliselt vähendama kadunud turistide otsimise aega metsikutes piirkondades. Kasutades kunstliku intelligentsuse võimalusi, võiks see pioneersüsteem osutuda ajas kriitiliseks abiliseks – otsustavaks teguriks päästeoperatsioonides.
Šotimaa maaliline, kuid ohtlikud mägismaad
Šotimaa mägismaad, tuntud oma vapustavate maastike poolest, meelitavad igal aastal hulgaliselt seiklejaid. Siiski peitub hingematva ilu sees potentsiaalne oht; turistid võivad end kaotada või vigastada. Seetõttu on hädaolukorra meeskonnad ülesandeks leida need isikud, kasutades nii tavalisi meetodeid kui ka keerukat tehnoloogiat nende turvalisuse tagamiseks.
Kõrgem perspektiiv otsingule ja päästele
Hiljuti on droonid kerkinud esile võtmeteguritena otsingute ja päästeoperatsioonide läbiviimisel, võimaldades laiaulatusliku õhulise vaatenurga, et kiiremini katta suuremat maad, kiirendades seeläbi otsimisprotsessi. Droonid võivad märgata inimtegevuse jälgi, näiteks häiritud taimestikku, mida võib jala liikudes märkamata jääda.
AI roll droonide efektiivsuse suurendamisel
Glasgow ülikooli teadlased uurisid, kas AI integreerimine võiks võimalikult parandada droonide tõhusust kadunud inimeste leidmisel looduses. Erilise AI mudeli loomiseks kasutati andmekogumeid, mis sisaldasid varem kadunud isikute marsruute, keda otsingumeeskonnad lõpuks leidsid. Nendele andmekogumitele lisati täiendav demograafiline ja geograafiline teave, mis on seotud Šotimaa maastikuga, võimaldades AI-l otsida, kuni see õppis ennustama kaotsi läinud turisti tõenäolist rada. See võimaldab droone suunata kõige tõenäolisematele aladele esimesena, hõlbustades otsinguprotsessi. Katsetes, kus võrreldi uut AI juhitud lähenemist traditsioonilise “niiduki” tehnikaga, kus otsijad käivad suurtes piirkondades süsteemselt läbi, leidis AI juhitud meetod jätkusuutlikult kadunud isikuid kiiremini ja sagedamini. Kuna teadlased jätkavad selle tehnoloogia täiustamist, loodetakse luua väga täpne tööriist, mis võib lõppkokkuvõttes päästa elusid.
Olulised küsimused ja vastused:
– Mis on AI kasutamise eelised droonidega otsingu- ja päästeoperatsioonides?
Eelised hõlmavad kiiremaid otsimisaegu tänu AI võimele ennustada kaotsi läinud isikute tõenäolisi radu, pakkudes otsingumeeskondadele prioriseeritud otsimisala ja seega suuremat efektiivsust. Lisaks võivad AI juhitud droonid tegutseda väljakutset pakkuvates või ohtlikes maastikes, vähendades ohtu inimrühmadele.
– Millised on mõned väljakutsed seotud AI integreerimisega otsingu- ja päästedroonidesse?
Üks väljakutse on suurte ja täpsete andmekogumite vajadus AI mudeleid efektiivselt koolitada. Maapiirkondades või vähem reisitavates piirkondades võib piisavate andmete kogumine olla keeruline. Droonid sõltuvad ka keerukast tehnoloogiast, mis peab töötama usaldusväärselt karmides ilmastikuoludes, ning võib tekkida seaduslikke ja privaatsusmuresid droonide kasutamise kohta teatud piirkondades.
– Kas selle tehnoloogia ümber on mingeid vaidlusi?
Kuigi artiklis pole mainitud, võivad mõned võimalikud vaidlusalused teemad hõlmata privaatsusküsimusi, nagu järelevalve mured, ja eetilisi kaalutlusi seoses AI otsuste tegemisega päästesituatsioonides. Lisaks võiksid arutelude objektide hulka kuuluda nende süsteemide kasutuselevõtu kulud ja töökohtade asendamise võimalus.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Tõhusus: AI juhitud süsteemid suudavad suuri alasid kiirelt ja süstemaatiliselt töödelda, leides potentsiaalselt inimesi kiiremini kui inimotsingumeeskonnad.
– Ohutus: Droonid saavad liikuda kõrge riskiga piirkondades ilma inimelusid pääste algfaasis ohustamata.
– Kõrge täpsus: AI ennustavad võimed suudavad otsimispiirkondi kitsendada, muutes protsessi vähem ressursimahukaks ja sihipärasemaks.
Puudused:
– Sõltuvus andmetest: AI jõudlus sõltub suuresti sellest, kui hästi ja kui laialdaselt kasutatud andmekogum on selle koolitamiseks.
– Tehnilised väljakutsed: Droonid peavad olema piisavalt vastupidavad, et taluda ebasoodsaid ilmastikutingimusi ja tagada piisav aku töö pikendatud otsinguteks.
– Regulatiivsed tõkked: Droonide käitlus, eriti võimsate kaameraseadmetega, võib sattuda vastamisi regulatiivsete väljakutsetega, eriti seoses privaatsusseadustega.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks droonide kasutamise kohta päästetöödel külastage järgmisi domeene:
– Föderaallennunduse administratsioon (FAA)
– Rahvuslik Aeronautika- ja Kosmoseamet (NASA)
– Ameerika Punane Rist
– AI tervishoius
Palun pange tähele, et need lingid soovitatakse nende asjakohasuse tõttu teemaga; siiski ei saanud spetsiifilisi alamlehtede URLsid AI juhitavatest droonisüsteemidest otsingutes ja päästes lisada toimetamisjuhiste tõttu.