Uurijad Lõuna-Florida ülikoolis suurendavad ajuhäirete uurimist tehisintellekti ja virtuaalreaalsuse abil
Ameerika neurobioloogid on teinud ajuteaduste valdkonnas edusamme, kasutades tehisintellekti (AI) ja virtuaalreaalsust (VR) üksikasjaliku ajukaardi loomiseks, mis võiks valgustada meie arusaamist Alzheimeri tõvest ja autismist. Lõuna-Florida Ülikoolis rakendati esmakordselt AI-d ajukaardistamisel läbi 3D-vizualiseerimise hiirte aju näitel, mille neuronite koostis on märkimisväärselt sarnane inimeste omaga.
Seda pioneeri meetodit, nagu mainis auväärne uudisteportaal, võiks lahti harutada neuroloogiliste haiguste, sealhulgas autismi, Alzheimeri ja sellega seotud häirete mõistatused. Lisaks lubab see parandada ajavigastuste ravimeetodeid. Uurimisrühm kasutas VR-i miljardite uute hiireaju neuronite kronografeerimiseks, mis võiks sillutada teed aju muutustele, mis viivad autismi ja kognitiivsete häireteni inimestel.
Teadlased keskendusid eriti “Heldi klaasi” uurimisele, mida peetakse kõikide imetajate suurimaks neuronite terminaliks, mis töötleb kuulmisinformatsiooni. “Heldi klaasis” esinevate mutatsioonide uurimine on oluline, kuna need on seotud autismi ja mõnede kognitiivsete häiretega. Eesmärk on uurida neid noorte hiirte ajusid.
Kuulmise eest vastutava konkreetse ajuosa kohta kogutud teave võiks suurendada arusaamist tõsistest arenguhäiretest, mis tulenevad ebakohasest ajupiirkonna arengust varases staadiumis. Uurimistulemused võivad viia ka uute strateegiateni närviühenduste taastamiseks ja ühendamiseks, mis on tekkinud haiguste või hilisemate vigastuste tõttu, nagu selgitas ülikooli meditsiinitehnika professor.
Selle uuringu ainulaadne kombinatsioon VR-ist ning AI tarkvarast tähistab esimest imetajate närvisüsteemi arendamise uuringut. Virtuaalreaalsuse tarkvara kasutatakse kujutistel kinni püütud neuronite põhjalikuks analüüsiks ja sünapside, kus neuronid omavahel suhtlevad, uurimiseks. See uuring tähistab suurt hüpet neuroteaduse keerulisel väljal.
Põhiküsimused ja vastused:
1. Millised on Lõuna-Florida ülikoolis tehtud ajukaardistamise uuringu olulisemad läbimurdelised elemendid?
Uurimus ühendab AI ja VR-i hiirte aju keeruka neuronite arhitektuuri kaardistamiseks ja visualiseerimiseks. Tehnoloogia duaalne kasutamine võimaldab enneolematut 3D-vaatlust ja analüüsi neuronite arengu ja kõrvalekallete kohta, mis võiksid täiendada meie arusaamist inimese neuroloogilistest seisunditest.
2. Miks on “Heldi klaasi” uurimine oluline neuroloogilise uurimistöö kontekstis?
“Heldi klaas” on oluline neuronite terminal, mis töötleb kuulmise informatsiooni. Selle arengu ja mutatsioonide uurimine võib anda meile teadmisi kognitiivsete kõrvalekallete ja seisundite, nagu autism, kohta. Nende kõrvalekallete mõistmine võiks viia uute terapeutiliste strateegiateni võitluses arenguhäiretega.
3. Kuidas võiksid uurimistulemused mõjutada ajuhaiguste ja vigastuste ravi?
Tulemused võiksid aidata uute lähenemisviiside väljatöötamisel kahjustunud närviühenduste taastamiseks ja parandamiseks, mis tekivad haiguse või vigastuse tagajärjel. See võiks oluliselt parandada taastusravi meetodeid ja elukvaliteeti neile, keda sellised ajukahjustused mõjutavad.
Peamised väljakutsed ja vaidlused:
Uurimuse tõlkimine hiirelt inimesele: Kuigi hiireaju on sarnane inimese omaga, pole nad identne. Üks väljakutse on tagada, et hiirtes tehtud avastused on rakendatavad inimseisunditele.
Täpsuse ja resolutsiooni piirangud: Aju kaardistamise tehnoloogiad võivad silmitsi seista resolutsiooni piirangutega, mis võiksid jätta tähelepanuta olulised detailsed sünapside või molekulaarsel tasemel aspektid.
Eetilised kaalutlused: Kuna AI ja VR-tehnoloogiad arenevad, tekivad eetilised vaidlused nende kasutamise üle neuroteaduses, nagu privaatsusküsimused ja võimalik mõju aju funktsioonidele.
Eelised:
– AI ja VR võimaldavad detailset vizualiseerimist ja analüüsi, mis varem polnud võimalik.
– Nende tehnoloogiate süntees võiks kiirendada komplekssete neuroloogiliste haiguste mõistmist.
– Varajase avastamise ja sekkumismeetodid võiksid välja kujuneda saadud teadmiste põhjal ajukaardistamisest.
Miinused:
– Advanced tehnoloogiatega seotud kõrged kulud võiksid piirata ligipääsetavust.
– Andmete vale tõlgendamine või tehnoloogia liigne kasutamine võivad viia valede järeldusteni.
– Loomamudelitest inimeste ravimiteni tõlkimisel võib tekkida lünk.
Lisateabe saamiseks viimaste neuroloogiliste uuringute ja tehnoloogiate kohta, võite külastada suuri neuroteadust pühendunud teadusasutuste veebilehti, nagu:
National Institutes of Health (NIH)
Palun märkige, et kuigi ma püüan pakkuda usaldusväärseid URL-e, ei saa ma täielikult garanteerida, et iga mainitud URL on 100% kehtiv, kuna interneti olemus on pidevalt muutuv.
The source of the article is from the blog toumai.es