CIO-d prioriteerivad hetkel kunstliku intelligentsuse (AI) arendust, tuues selle koos küberturbele keskendumisega välja kõige olulisema aspektina oma rollides vastavalt Lenovo hiljutise uuringu tulemustele. See nõuab organisatsioonistrateegiate ümberkujundamist ja uue infrastruktuuri lihvimist.
Samas on AI kasutuselevõtt toonud esile ettevõtete valmisoleku puudujäägi. Tõepoolest tunneb vähem kui 50% CIO-sid kindlust oma meeskonna tehniliste oskuste või AI algatuste toetamiseks vajalike turvaraamistike osas. Vaid vähemus peab oma praeguse arvutusinfrastruktuuri ülesandega toimetulemiseks piisavaks või näitab rahulolu oma ettevõtte eetiliste AI suunistega.
Nendest märkimisväärsetest takistustest hoolimata püsib optimism AI potentsiaali suhtes tootlikkuse ja konkurentsieeliste tugevdamiseks. See erineb muredest kohestest kulude vähendamisest, mida vähem kui pooled peavad peamiseks eeliseks. Lisaks on AI investeeringute tasuvuse arvutamine paljudele IT liidritele keeruline. Kuigi mõned ootavad positiivseid tulemusi AI algatustest kahe aasta jooksul, võib teistel see aega võtta kauem.
Ken Wong, Lenovo Solutions and Services Group juht, rõhutas AI muutuva keskse tehnoloogiastrateegiaga seotud muutuste ja surve olulisust, millega CIO-d peavad silmitsi seisma. Eriti märgib ta takistusi nagu aeg, mis kulub AI eelistele jõudmiseks, samuti probleemid seoses andmete turvalisuse, sisseehitatud eelarvamuste ja intellektuaalomandiga.
Kuigi enamus CIO-sid väidavad, et neil on piisavalt andekaid töötajaid AI kasvu toetamiseks, valitseb mure kõrgelt kvalifitseeritud inimeste värbamise jätkusuutlikkuse üle. Samuti on murettekitav see, et kuigi peaaegu kõik ootavad suurenenud AI eelarvet, ei oota paljud märkimisväärset üldise IT-i eelarve suurendamist. Irooniliselt keskenduvad mõned AI tipptaseme saavutamiseks isegi teistele kriitilistele valdkondadele nagu pilv ja digitaalne ümberkujundamine.
Lenovo tunnistab neid väljakutseid ja pakub abi AI ülemineku hõlbustamiseks. Lenovo AI Teenuste Praktika raames saavad ettevõtted ühendada tehnoloogilist edu strateegiliste äriliste eesmärkidega, tagades vastutustundliku AI integreerimise. Fookus on läbipaistvusel ja AI eetilisel kasutamisel, valmistades organisatsioone ette uute tehnoloogiate keeruka maastiku tõhusaks navigeerimiseks.
Arutades väljakutseid ja võimalusi, millega AI ajastul silmitsi seisvad peainfotehnoloogiaametnikud (CIO-d), on abiks kaaluda täiendavat teavet, mis võib pakkuda teemale suuremat konteksti ja arusaamist.
Olulised küsimused saavad vastuse:
1. Millised on CIO-de peamised vastutused AI integreerimisel?
CIO-d vastutavad AI tehnoloogiate strateegilise rakendamise eest, tagades, et need oleksid kooskõlas organisatsiooni eesmärkidega, eetiliselt põhjendatud ning varustatud vajalike turvameetmetega. Samuti peavad nad haldama infrastruktuurivalmidust ja jälgima meeskondade tehniliste oskuste arendamist.
2. Miks on AI kasutuselevõtt organisatsioonide jaoks keeruline?
AI kasutuselevõtt toob kaasa väljakutseid nagu kõrged algkulud, oskustega personali puudus, keerukused ROI mõõtmisel, andmete turvalisuse mured ning vajadus märkimisväärsete muudatuste järele äriprotsessides ja infrastruktuuris. Lisaks nõuavad eetilised kaalutlused, nagu eelarvamuste vältimine AI algoritmides, hoolikat tähelepanu.
Põhilised väljakutsed või vastuolud seotud teemaga:
– Andmekaitse ja -turve: Kuna AI süsteemid tegelevad ulatuslike andmetega, suureneb rikete oht. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tagamine on oluline mure.
– Eetiline AI: AI arendamist tuleb jälgida, et vältida eelarvamusi ja tagada AI otsuste läbipaistvus ja vastutustundlikkus.
– Oskuste vahe: AI-s kvalifitseeritud spetsialistide puudumine on oluline takistus, mis raskendab sammu pidamist tehnoloogia kiirete arengutega.
AI eelised ja puudused organisatsioonides:
– Eelised:
– Suurenenud efektiivsus: AI suudab andmeid töödelda ja analüüsida kiiremini kui inimesed, mis viib efektiivsema otsuste tegemiseni.
– Konkurentsieelis: Ettevõtted, kes suudavad AI edukalt integreerida, võivad konkurentide ees edu saavutada, uuendades ja optimeerides tegevusi.
– Puudused:
– Kõrged kulud: AI esialgne investeering võib olla märkimisväärne ja võib kuluda aega investeeringu tasuvuse saavutamiseks.
– Töökohtade kaotus: AI võime automatiseerida ülesandeid võib viia töökohtade kaotamiseni, nõudes tööjõu ümberkorraldamist ja ümberõpet.
Lisainformatsiooni ja ressursside otsijatel AI ja selle integreerimise kohta ettevõtetesse tasub külastada neid autoriteetseid veebisaite:
– IBM Watson: Tuntud oma AI valdkonna töö eest, pakub IBM Watson mitmesugustele tööstustele AI lahendusi.
– Lenovo: Nagu mainitud artiklis, pakub Lenovo AI Teenuste Praktikat, et aidata organisatsioonidel vastutustundlikult AI-d integreerida.
– Microsoft AI: Microsoft pakub ettevõtetele mitmesuguseid AI teenuseid ja tööriistu, kes soovivad selle tehnoloogia jõudu ära kasutada.