Avalikkuse tähelepanu keskendub kui tehisintellekt genereerib valeinfot. Sotsiaalse platvormi X kasutajad puutusid kokku vigaste vastustega tehisintellekti Ülevaate tööriistast. Näiteks tuvastas tööriist ekslikult endise presidendi Barack Obama moslemiks, kuigi tegelikult on ta kristlane. Lisaks soovitas absurdne vastus inimestel tarbida igapäevaselt vähemalt üks väike kivi, väites valesti, et Californias asuv UC Berkeley geoloogiaosakond seda soovitab.
Ametlikud avaldused murede keskel. Google’i pressiesindaja Colette Garcia tunnistas, et kuigi tehisintellekti Ülevaade pakub üldiselt kõrgekvaliteedilist teavet, mida kontrollitakse põhjalike linkide abil, võivad esile tõstetud ebatäpsused pärineda manipuleeritud piltidest, mis levivad Internetis. Ettevõte rõhutab kasutajatele juurdepääsu sügavale uurimistööle, samal ajal püüdes tagada teenuste usaldusväärsust.
Oluline on täpsete tehisintellekti vastuste tähtsus. Täpne teabe levitamine tehisintellekti kaudu on oluline, kuna üha enam inimesi toetub nendele süsteemidele kiirete ja usaldusväärsete vastuste saamiseks. Kasutajad usaldavad tihti tehisintellekti väljundeid sekundaarse kontrollita, muutes ekslikud vastused potentsiaalselt kahjulikuks.
Kõige olulisemad küsimused:
1. Kuidas saab tehisintellekti süsteeme paremaks muuta, et pakkuda täpsemat teavet?
2. Millised mehhanismid on paigas valeinfo leviku käsitlemiseks ja parandamiseks tehisintellekti poolt?
3. Mis on tehisintellekti arendajate eetilised kohustused valeinfo ennetamisel?
Vastused:
1. Tehisintellekti täpsuse parandamiseks on vajalik pidev koolitus mitmekesiste ja kõrgkvaliteetsete andmekogumitega ning regulaarsed algoritmide uuendused. Oluline on ka konteksti parem mõistmine ja allikana kontrollitud teabeallikatest kasutamine.
2. Valeinfo käsitlemiseks tuleks kasutada nii automatiseeritud kontrolle kui ka inimlikku järelevalvet. Tehisintellektil peaks olema sisse ehitatud parandusmehhanismid, et pidevalt värskendada oma teadmiste baasi. Lisaks loovad arendajad sageli kasutajatele võimaluse teatada vale teabe kohta.
3. Tehisintellekti arendajatel on eetiline kohustus kahju minimeerida, tagades, et nende süsteemid on võimalikult täpsed, ja rakendades meetmeid vale teabe leviku vastu.
Põhilised väljakutsed/kontroversid:
– Tehisintellekti pidevalt tagada faktide täpsust on keeruline suure hulga olemasoleva teabe ja allikate usaldusväärsuse tõttu.
– Tehisintellekti autonoomia tasakaalustumine järelevalve säilitamisega valeinfo leviku vältimiseks tekitab arutelu.
– Valitseb vaidlus seoses tsensuuri ja infovabadusega, kui tehnoloogiaettevõtted parandavad või eemaldavad valeks peetud sisu.
Eelised:
– Tehisintellekti süsteemid suudavad töödelda ja analüüsida suurt hulka andmeid kiiresti, pakkudes kiiret juurdepääsu teabele.
– Need võivad aidata vähendada inimkoormust automatiseerides rutiinseid teabe hankimise ülesandeid.
– Tehisintellekt võib otsuste tegemisel anda andmetel põhinevaid teadmisi.
Puudused:
– Tehisintellekt võib vale teabe levikut jätkata, kui seda ei jälgita ja juhendata.
– Liigne sõltuvus tehisintellektist võib vähendada kriitilist mõtlemist ja inimteadmiste kasutamist.
– Tehisintellekt võib tugevdada eelarvamusi, kui seda koolitatakse ebatäpsetel või eelarvamustega andmekogumitel.
Lisateabe saamiseks teemal leiate usaldusväärset teavet juhtivate tehisintellekti uurimisinstituutide ja tehnoloogiaettevõtete veebisaitidelt, nagu:
– MIT Tehisintellekt
– DeepLearning.AI
– Google AI
Kindlustades, et need lingid viivad peamisele domeenile ja mitte alamlehtedele, on need tõenäolisemalt kehtivad ning pakuvad stabiilset lähtepunkti neile, kes soovivad tegeleda tehisintellekti täpsuse ja tagajärgedega edasise uurimisega.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br