Rahvusvaheline ärikogukond integreerib järjest enam tehisintellekti (AI) oma tegevustesse, nagu näitab aruanne, milles selgus, et hetkel kasutab AI-d 35% maailma ettevõtetest ning see arv peaks prognoosi kohaselt 2024. aastaks tõusma 77%-ni. See tõus peegeldab AI potentsiaali äritegevuse praktikaid muuta.
Hiljutisel AI-d kasutavate töötajate kvaliteedi parandamise veebiseminaril tehti avaldus, et inimesi ei saa asendada AI-ga. Küll aga on need, kes valdavad AI kasutamist töövahendina, suurema tõenäosusega need, kes teisi asendavad. See seisukoht on nii võimalus kui ka hoiatus ärijuhtidele, rõhutades tööjõu kvaliteedi täiendamise ettevalmistamise tähtsust.
Selle liikumise suunas, kus võetakse AI kasutusele, rõhutavad inimressursside juhid üle maailma töötajate oskuste arendamise tähtsust, pakkudes spetsialiseeritud teadmisi ja suunates töötajaid, kuidas AI-d õppimise ja töö efektiivsuse suurendamise eesmärgil kasutada. Need pingutused on suunatud karjääri kasvule ja isiklike tugevuste esiletõstmisele, et tagada inimressursid kohanevad tulevaste digitaalsete suundumustega.
Mitmed ettevõtted loobuvad traditsioonilistest ja veebipõhistest koolituslähenemistest, võttes kasutusele AI mentorluse mudeli. STEPS, FPT Smart Cloudi toode, on sellise kaasaegse metodoloogia näide. See hõlmab kohandatavat ja mikroõpet, jagades informatsiooni seedimisväärsetesse segmentidesse ning kohandades õppe sisu ja tempot vastavalt iga indiviidi edusammudele põhinevale AI analüüsile.
FPT AI Mentoril on tugevad omadused nagu teadmistebaas, mis on valdkonnaspetsiifiline andmebaas, mis võimaldab kiiret kasutuselevõttu ja kohandatavat sisu, hõlbustades ettevõtetel koolitust oma unikaalsete vajadustega kooskõlastada. See pakub usaldusväärset ja asjakohast teadmiste baasi, mis võib toetada personali otsustusprotsesse ja klienditeenindust.
Pannes rõhku ideele, et investeering kõrge kvalifikatsiooniga personali on investeering ettevõtte edusse, täidavad paljud ettevõtted pikaajalisi strateegiaid, mis prioriteerivad töötajate võimete suurendamist. Mõistes, et inimkapital jääb ettevõtte kõige väärtuslikumaks varaks, näevad AI rakendamisse investeerimist kõrgelt kvalifitseeritud meeskondade arendamisel olulise sammuna jätkusuutliku kasvu ja tuleviku väärtuse loomise suunas.
Faktid teemal:
– AI kasutamine võib viia märkimisväärse efektiivsuse, tootlikkuse ja kulude kokkuhoiu paranemiseni ettevõtetes. Rutiinsete ülesannete automatiseerimine võib vabastada inimtöötajad keskenduma strateegilisemale ja loomele suunatud tööle.
– AI andmeanalüüsi võimekused võivad viia paremate otsuste langetamiseni ja tuua päevavalgele teadmisi, mida inimesed võiksid mööda vaadata.
– AI kasutuselevõtt võib nõuda märkimisväärseid investeeringuid tehnoloogia infrastruktuuri ja töötajate koolituse valdkonnas, et täielikult realiseerida selle potentsiaal.
– Töökohtade asendamine on oluline mure seoses AI kasvuga, kus töökohad, mis hõlmavad korduvaid ülesandeid, on suuremas ohus.
– Seal on eetilisi muresid seoses AI-ga, nagu algoritmiline eelarvamus, mis võiks viia ebaõiglase kohtlemiseni või diskrimineerimiseni, kui seda hoolikalt ei jälgita ja korrigeerita.
Olulisimad küsimused ja vastused:
– Küsimus: Kuidas mõjutab AI integreerimine tööjõudu?
Vastus: Kuigi AI-l on potentsiaal automatiseerida teatud ülesandeid, loob see samas võimalusi praeguste töötajate ümberõppeks ja täiendõppeks, et töötada koos AI-ga parendatud rollide raames.
– Küsimus: Kas AI suudab tõepoolest asendada inimlikku otsustusvõimet ja intuitsiooni?
Vastus: AI võib toetada otsustamist faktipõhistele teadmistele tuginedes, kuid inimlik otsustusvõime ja emotsionaalne intelligentsus on endiselt mitmes kontekstis olulised.
Põhilised väljakutsed ja vaidlusküsimused:
– Töötajate ümberõpe: Ettevõtted peavad investeerima koolitusprogrammidesse, et valmistada oma tööjõud ette AI-ga koostööks, mis võib olla suur väljakutse väiksematele ettevõtetele piiratud ressursside korral.
– Töökohtade asendamine: Kuna AI automatiseerib üha enam ülesandeid, võivad teatud ametikohtadel töötavad inimesed leida, et nende tööd pole enam vaja, mis tõstab esile küsimuse, kuidas ühiskond peaks tegelema võimaliku töötuse ja ümberõppe küsimusega.
– AI eetika ja regulatsioon: AI vastutustundlikuks rakendamiseks tuleb lahendada eetilised küsimused, nagu privaatsus, turvalisus ja eelarvamus, mis võivad nõuda uusi regulatsioone ja järelevalvet.
Eelised:
– Effektiivsuse suurendamine: AI suudab analüüsida suuri andmekogumeid kiiremini kui inimesed, mis viib efektiivsemate tegevuste poole.
– Kulude kokkuhoid: Aja jooksul võib AI vähendada tööjõukulusid ja suurendada kasumlikkust.
– Täpsus ja täpsus: AI süsteemid suudavad teatud ülesandeid täita suurema täpsuse ja väiksema vea tekitamisega kui inimtöötajad.
Puudused:
– Algkulud: AI süsteemide rakendamine võib nõuda märkimisväärseid algseid investeeringuid.
– Tehnoloogiale liigne sõltuvus: Liigne sõltuvus AI-st võib viia haavatavuseni, eriti kui süsteemid ebaõnnestuvad või on ohustatud.
– Puudus paindlikkusest: AI võib toime tulla ülesannetega, mis nõuavad inimlikku intuitsiooni, loovust või peensusi.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks AI mõjust globaalsetele äritegevusele, võite külastada järgmisi usaldusväärseid veebisaite:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Palun märkige, et AI innovatsioonid ja uurimused arenevad pidevalt ning on oluline olla kursis viimaste arengute ja aruteludega selles valdkonnas.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com