Chugai Pharmaceutical: Edusammud edusammukandminformaatika rakendused
Digitaalse muundumise võidujooksus osalejana on Chugai Pharmaceutical saanud teerajajaks, integreerides täielikult oma teenusesse “Chugai versioon ChatGPT” Microsofti Azure OpenAI teenusega koostöös loodud tekitava tehisintellekti teenus augustis 2023. Samuti kasutab ettevõte teisi tipptasemel platvorme, nagu Google’i suur keelemodel “Med-PaLM 2” ja Amazon Web Services’i “Amazon Bedrock”, et optimeerida oma tegevust ning kasutada tehisintellekti võimet efektiivsuse parandamiseks.
Edumeelne infrastruktuur ja organisatsioonikultuur
Chugai Pharmaceutical varase tekitava tehisintellekti kasutuse edulugu rajaneb alustaladele, mis pandi paika juba 2020. aastal, hõlmates IT-infrastruktuuri, talendi arendamist ja innovatsioonile avatud ettevõttekultuuri. Digitaalse muundumise üksuse digitaalse strateegia osakonna grupijuht Taro Sekizawa selgitas, et viljakas pinnas tehisintellekti kasutamiseks oli juba valmis ning tõi näiteks “MALEXA” – tehisintellekti, mis ennustab antikehade aminohapete järjestusi, mis näitab nende laialdast tehisintellekti kasutamist erinevates osakondades.
Ühtne nägemus ja mitmekülgsed tehisintellekti rakendused
Anderselist tehisintellekti võimaldab laiemat osalemist tehisintellekti rakendustes, võimaldades suhtlemist loomulikus keeles ja võimaldades seeläbi laiemat töötajaskonda kasutada tehnoloogiat otse igapäevatöös. Chugai juhtkond jagab ühist arusaama tekitava tehisintellekti olulisest muutusest, mida see kaasa tuua võib.
Andmerohkete tööstusharude ära kasutamine
Nagu Chugai presidendi Osamu Okuda sõnul, on ravimite tööstus oma olemuselt andmerikas, kus on suur hulk andmeid eksperimentaalsetest tulemustest kliinilistele katsetele ja hea tootmistava standarditele. Teisintellekti tehakse vahendina edasi kasutada sellise info kasutamist, muutes vajaliku teabe eraldamise efektiivsemaks.
Toetus Chugai pilveinfrastruktuurilt
Chugai Pharmaceutical tekitava tehisintellekti rakenduste toetamiseks on Chugai pilveinfrastruktuur (CCI), mis ühendab Microsoft Azure’i, AWS-i ja Google Cloudi. Tehisintellekti platvormi miinimumstandard on siiani kindlaksmääramata, kuid proaktiivne hindamine jätkub praktilise rakendamise kaudu, nagu selgitas IT-lahenduste osakonna platvormiteenuste grupijuht Daisuke Yokota.
Tehisintellekti algatuste prioriseerimine
Ettevõte on jaotanud oma tehisintellekti fookuse neljaks kvadrandiks, mis põhinevad ajal põhineval väärtuse loomisel ning strateegilisel ühtekuuluvusel ettevõtte varadega, määrates prioriteediga valdkonnad, mis hõlmavad otseselt rakendatavaid tehisintellekti võimeid praegu kuni ülesanneteni, mis nõuavad tekitava tehisintellekti ja sellega seotud süsteemide edasist arendamist.
Azure OpenAI teenuse kasutamise laiendamine
Azure OpenAI teenuse tõestuse algatas mai 2023. aastal, esialgselt arvati, et see saab 500–600 katsekasutajat, mis kiiresti tõusis 700–800-ni suure nõudluse tõttu. Augustisse jõudes laieneb teenus umbes 7000 töötajani ning “tokenite minutis” maht suureneb järjepidevalt vastavalt kasutuskäitumisele; positiivne väljakutse vastavalt Yokotale.
Praktilised kasutusjuhtumid ja riskide leevendamine
Pärast tõestuse lõppu tuvastati mitmeid praktilisi kasutusjuhtumeid ja sisselogimisjuhendid. Intellektuaalomandi rikkumise ja tundlike andmete lekke riskid leevendati, seades turvalise töökeskkonna varakult ning takistades seeläbi tahtmatut andmete jagamist avalikes platvormides, nagu ChatGPT brauseriversioon.
Tehisintellekti peamised eelised ravimitööstuses
1. Andmete parem analüüs: Põhiline eelis on võime kiirelt töödelda ja analüüsida suuri andmekogumeid. See võib oluliselt kiirendada ravimi avastamist ja arendamist.
2. Tõhususe suurendamine: Tehiskõne võib automatiseerida korduvaid ja aeganõudvaid ülesandeid, vabastades teadlasi ja töötajaid keskendumaks uuenduslikule tööle.
3. Paremad otsustused: Täiustatud ennustava analüütika abil saavad ettevõtted teha informeeritud otsuseid kiiremini, vähendades uute ravimite turule toomise aega.
4. Isikupärastatud meditsiin: Tehisintellekt võib aidata arendada isikupärastatud ravikavasid, analüüsides patsiendiandmeid ja ennustades individuaalseid reaktsioone erinevatele ravidele.
Peamised väljakutsed ja vastuolud
1. Andmekaitse ja turvalisus: Tehisintellekti integreerimisega on tundliku teabe kaitsmine muutunud keerulisemaks. Potentsiaalsed rikkumised võivad ohustada patsientide andmeid ja intellektuaalomandit.
2. Eetilised kaalutlused: Tehisintellekti kasutamine tervishoius tõstab eetilisi küsimusi nõusoleku, läbipaistvuse ja automaatsetest otsustest sõltuvuse ulatuse kohta.
3. Regulatiivne vastavus: Erinevate reguleerivate nõuete mõistmine ja järgimine tagamaks, et tehisintellekti tööriistad vastavad tööstusstandarditele, on pidev väljakutse.
4. Usaldusväärsus ja usaldusväärsus: Tehnisüsteemid peavad teenima tervishoiutöötajate ja patsientide usaldust, tõestades oma usaldusväärsust ja täpsust.
Tehisintellekti puudused ravimitööstuses
1. Kõrged algkulud: Tehnoloogia tehisintellekti kasutuselevõtt nõuab olulist investeeringut infrastruktuuri ja koolituse osas.
2. Tööhõive risk: On mure, et tehisintellekt võib ohustada teatud töökohti, nõudes ümberõpet ja potentsiaalset ümberstruktureerimist.
3. Vore risk: Tehnoloogilised süsteemid võivad jätkata ja isegi võimendada eelarvamusi, kui neid ei ole hoolikalt kavandatud ja jälgitud.
Lisateabe saamiseks külasta Chugai Pharmaceuticali Chugai Pharmaceutical. Lisateavet Microsofti Azure OpenAI teenuse kohta leiate aadressilt Microsoft. Süvendage teemaga Google algatusi aadressil Google ja uurige Amazon Web Servicesi aadressil Amazon Web Services. Palun järgige URL-ide lisamisel antud formaati ja kasutage täpse teabe saamiseks usaldusväärseid allikaid.