Generatiivse tehisintellekti integreerimine tööjõusse lubab märkimisväärset vähendamist aega, mille töötajad kulutavad rutiinsetele ülesannetele, muutes võimalikult töö- ja eraelu tasakaalu. Inglismaa Avaliku Poliitikauuringute Instituudi (IPPR) uuringu kohaselt võib lausa 59% tööülesannetest tulevikus täita tehisintellekt.
Pearsoni uuring näitab, et aastaks 2026 võiksid Inglismaa töötajad tänu generatiivse tehisintellekti tööriistade rakendamisele säästa umbkaudu 19 tundi nädalas oma igapäevaste töörutiinide tõttu. See prognoos põhineb analüüsil, kui palju tunde tehakse spetsiifiliste ülesannete jaoks üle kogu riigi ning potentsiaalsete vähenemiste arvutamisel, kui tehisintellekti süsteemid kaasa löövad.
Eriti näevad elukestva õppe ja tehisintellekti tekstigeneraatorite jaoks väljatöötatud vestlusrobotid oluliste aegade säästjatena selles uues keskkonnas. Pearsoni strateegia- ja kasvustrateegia asepresident märkis, et see tehnoloogiline tugi võiks vabastada töötajad keskendumast väärtuslikematele, inimkesksetele ülesannetele, mis paremini teenivad kliente.
Kokkuvõttes võib tehisintellekt aastas Ühendkuningriigis teadmiste säilitamise valdkonnas säästa 679 000 töötundi. Samuti saaks iga-aastaselt sarnaselt kokku hoida 665 000 tundi, kui arendada haridusalaseid töötajate programme. Ülesannete nagu visuaalsete kujundite loomine, tööregistrite pidamine, juriidiliste või regulatiivsete dokumentide koostamine ja tervise- või meditsiinirekordite haldamine puhul võiks tehisintellekt kokku hoida sadu tuhandeid tunde, mis viiks tohututele efektiivsusteni.
Tööandjaid julgustatakse uuesti läbi mõtlema meeskonnakorraldust ja pakkuma töötajatele koolitust, et tagada, et töötajad saaksid tehisintellekti tõhusalt ja vastutustundlikult kasutada. Siiski tõuseb tehisintellekti rakendamisega ka küsimus, kas säästetud tunnid viivad suurema tootlikkuseni või võimaldavad ettevõtetel tööjõudu vähendada. Üle maailma rakendavad korporatsioonid suuri ümberõppeprogramme, et leevendada tehisintellekti poolt tekitatud töökohtade väljaarvamise potentsiaalset mõju. Ettevõtted nagu Google on alustanud tehisintellektis oskuste omandamise programme, samal ajal kui Cisco juhitud konsortsium tegeleb töötajate ümberõppega, keda võivad mõjutada tehisintellekti arengud.
Olulised küsimused ja vastused:
Mitu tundi nädalas ennustatakse, et Inglismaa töötajad säästavad tänu generatiivse tehisintellekti rakendamisele?
Pearsoni uuring hindab, et aastaks 2026 võiksid Inglismaa töötajad tänu generatiivse tehisintellekti rakendamisele oma töörutiinides säästa ligikaudu 19 tundi nädalas.
Kuidas aitab tehisintellekt vähendada kulutatud tundide arvu ülesannetele?
Tehisintellekt võib üle võtta rutiinseid, aega nõudvaid ülesandeid nagu registrite pidamine, töötajate programmide väljatöötamine, visuaalsete kujundite loomine ja dokumentide haldamine. See muudatus võimaldab töötajatel keskenduda keerukamatele, inimkesksetele ülesannetele, mida tehisintellekt ei suuda täita.
Mis on tehisintellekti rakendamise tööjõus potentsiaalsed väljakutsed?
Üks suurtest väljakutsetest on võimalik töökohtade väljaarvamine, kuna tehisintellekt võib täita ülesandeid, mida traditsiooniliselt teostasid inimesed. Tööandjad peavad käsitlema tööjõu ümberõppe küsimusi, et valmistada ette tehisintellektiga kaasnevate muutuste jaoks. Lisaks on olulised mured tehisintellekti efektiivse ja vastutustundliku kasutamise ümber.
Mida teevad tehnoloogia hiiglased nagu Google ja Cisco vastusena tehisintellekti revolutsioonile?
Ettevõtted nagu Google ja Cisco on proaktiivsed suurte ringkondlike ümberõppe programmide käivitamisel. Selle eesmärk on varustada nende töötajad vajalike oskustega tehisintellekti tööriistade kasutamiseks ja kohanemiseks muutuva tööturu maastikuga, vähendades töökohtade väljaarvamise riski.
Eelised ja Puudused:
Eelised:
– Effektiivsuse suurenemine: Tehisintellekti tööriistad suudavad ülesandeid kiiremini ja inimlikke vigu tegemata täita, mis toob kaasa efektiivsuse suurenemise töökeskkonnas.
– Keskendumine kõrgema väärtusega tööle: Töötajad saavad suunata oma tähelepanu ülesannetele, mis nõuavad inimlikke omadusi nagu loovus, empaatia ja strateegiline mõtlemine.
– Parem töö-elu tasakaal: Ajasääst võib tõlkuda parema töö-elu tasakaaluks, vähendades läbipõlemist ja parandades töötajate heaolu.
Puudused:
– Töökohtade väljaarvamine: Tehisintellekt võib asendada töökohti, eriti neid, mis hõlmavad rutiinseid ülesandeid, viies tööpuuduseni ja vajaduseni märkimisväärsete ümberõppe pingutuste järele.
– Kübertehnoloogia ülekasutus: On oht tehisintellektist liiga sõltuda, muutes kriitilist mõtlemist ja inimintuitsiooni vähem hinnatud tööjõus.
– Andmekaitse ja turvalisus: Tehisintellekti kasutamine tekitab muret andmekaitse pärast ning vajadust tugevate turvameetmete järele delikaatse informatsiooni kaitsmiseks.
Põhilised väljakutsed või vaidlusalused:
– Õiglase ja eetilise tehisintellekti kasutamise tagamine tööjõus.
– Digitaalse lõhe käsitlemine; tagades kõigile töötajatele juurdepääsu tehisintellekti tehnoloogiale ja koolitusele.
– Tasakaalu leidmine efektiivsuse kasu ja potentsiaalse sotsiaalse mõju vahel, mis tuleneb inimpsühholoogia vähendamisest ja töökohtade kaotusest.
Soovitatavad seotud lingid:
– Inglismaa Avaliku Poliitikauuringute Instituut
– Pearson Education
– Google algatuste kohta
– Ciscolt programmidest