Tervishoiuteenuse optimeerimine tehisintellekti abil
Tervishoiusektoris toimub muutus, kus tehisintellekt (AI) määratleb ümber tegevused ja patsiendiabi. Luzerni kantoni haiglas on rakendatud tehisintellekti, et omistada töötajatele vahetusi. Märkimisväärselt vabastab see tehnoloogia juhtkonna personali kahest kuni kolmest päevast ajakava tööst iga kuu. Lisaks on tehisintellekti rakendused kasulikud õenduse valdkonnas, suurendades nende töökoormust ja efektiivsust.
Baseli Felix Platteri haiglas jäädvustab üks pioneeri projekt patsientide söögialuseid enne ja pärast eineid. AI analüüsib neid pilte, et tuvastada toitainete tarbimine, demonstreerides nende tööriistade paindlikkust ja praktilisi rakendusi igapäevastes meditsiinilistes stsenaariumides.
AI kiirendab meditsiinilist uurimist ja avastamist
AI ulatus laieneb meditsiiniuuringutele, lubades kiirendada ravimite arendusprotsesse, mis traditsiooniliselt kestavad umbes kümnendi ja maksavad ligikaudu üks miljard Šveitsi franki. Kiirete andmehindamisvõimetega võib AI potentsiaalselt tuvastada võtmemolekule või valke, kiirendades seeläbi teadustööd ja oluliselt kulusid vähendades.
Andmepuutumatuse maastikul navigeerimine tervishoius
Hoolimata AI lootustandvatest edusammudest, tekitavad mured andmete kättesaadavuse ja kasutusõiguste kohta piiranguid. Meditsiinivaldkonna sõltuvus ulatuslikust andmekogumist nõuab rangeid andmekaitse meetmeid. Nende murede lahendamine hõlmab selgeid määrusi, tugevaid anonüümsuse lähenemisi ja erinevate andmeallikate ühendamist, hoides fookust patsientide privaatsuse tagamisel pigem andmeid ise mitteohustades. Sektori võideldes nende väljakutsetega, on vajadus tasakaalustada innovatsiooni andmeturvega, et täielikult ära kasutada AI potentsiaal tervishoius ilma patsiendi usaldust ohustamata.
Kasu ja puudused:
Kasu:
– Tõhustatud efektiivsus ja kulutõhusus haiglate tegevuses ja teadustöös.
– Potentsiaal varaseks haiguse avastamiseks ja isikupäraste ravikavadeks.
– Patsiendiabi parandamine parema ressursihalduse ja otsustamistoetuse kaudu.
Puudused:
– Riskid seotud andmete privaatsuse ja turvalisuse rikkumistega.
– Suured algse investeeringu kulud tehisintellekti tehnoloogiasse ja infrastruktuuri.
– Võimalik masinate vead ja sõltuvus tehnoloogiast operatsioonides.
Seetõttu peavad tervishoiuorganisatsioonid hoolikalt langetama otsuse AI sisseviimisega, tagades, et eetilised kaalutlused ja andmehaldus on uuenduste eesmärgil. AI revolutsioon esindab ristumiskohta, kus kõrgtehnoloogia lubadus tuleb vastu panna patsientide ohutuse ja privaatsuse tagamise kohustusele.
Lisainfo saamiseks tehisintellekti kasutamise kohta erinevates valdkondades, siin on mõned IBM Watson Health ja DeepMind Health peamised valdkonnad. Mõlemad on olnud aktiivselt seotud tehisintellekti rakenduste arendamisega tervishoius. Siiski tuleks alati enne juurdepääsu kontrollida URL-e viimase info ja kehtivate linkide kohta.