Mastercard kasutab petturluse ennustamiseks tehisintellekti
Kaardipettuste vastu võitlemise proaktiivses lähenemises on Mastercard põiminud tehisintellekti (AI) oma pettuste avastamise süsteemidesse. See läbimurre eesmärgiga leida nii krediit- kui deebetkaardid, mis on olnud seotud ebaseadusliku tegevusega enne nende ärakasutamist küberrüüstajate poolt petuskeemide toimepanemiseks. Üks enimlevinud ja efektiivsem pettuseskeem hõlmab kaardiklooneerimist, mida tuntakse ka kaardiskimminevõttel; see tehnikal lubab varastel reprodutseerida pangandusandmeid ja läbi viia volitamatuid makseid või tehinguid.
Tõhustatud turvameetmed skimmimise ja teiste pettuste ärahoidmiseks
AI kasutades on Mastercard teinud olulise sammu petturlike mustrite ennustamisel ja efektiivselt märgistades ohustatud kaardid. Edukal rakendamisel saavad finantsasutused kiiresti asendada sellised riskikaardid, piirates petuliste kasutamist. Küberriskide spetsialist Enrique Dutrá selgitab, et see tööriist töötab, tuvastades, kus ja kuidas kasutajatunnused võisid olla ohus, kiirendades lahenduseid nii muret tundva indiviidi kui ka teiste klientide jaoks, kes võivad olla andmeohust teadmata.
Proaktiivne reageerimine kaarditurvalisusele esitatud ohtudele
Mastercardi tehnoloogiline täiendus on plaanis lähinädalatel kasutusele võtta Ameerika Ühendriikides. Ennustatud positiivsete tulemustega, on laiema kasutuselevõtu tulevikus. Need keerukad meetmed hõlmavad tehingumustrite ja kontekstuaalsete andmete, nagu geopositsioneerimine ja kaardi numbri fragmendid, analüüsimist, kiirendades seeläbi kaardikasutajate kaitseprotsesse.
Kaarditööstuse hiiglased püüdlevad turvameetmete tugevdamiseks
Mastercardi ettevõtmised saabuvad ajal, mil Visa ettevõtmine on vähendada staatiliste krediit- ja deebetkaardinumbritele tuginemist Ameerika Ühendriikides. Visa algatused peegeldavad märkimisväärset üleminekut dünaamilistele numbritele erinevateks tehinguteks, osutades laiemat liikumist traditsioonilistest kaarditurvameetoditest eemal. See pöördeline muudatus, kuigi keeruline ja potentsiaalselt pikk, näitab tehingute turvameetmete pöördepunkti, demonstreerides pühendumust finantsandmete kaitsele pidevalt arenenud küberohtude vastu.
Petukuritegude ennetamisel tehisintellekti tehnoloogia integreerimine on oluline edusamm Mastercardi võitluses kaardipettuste vastu. Teema puudutab kriitilisi küsimusi, nagu tehisintellekti algoritmide tõhusus, dünaamiliste kaardinumbrite mõju ja privaatsusküsimused.
Peamised küsimused ja vastused:
– Miks on AI pettuste avastamisel võimas tööriist?
AI algoritmid suudavad analüüsida suuri koguseid tehingute andmeid reaalajas, et tuvastada ebanormaalsusi, mis võivad viidata petturlusele. AI suudab õppida mustritest ja aja jooksul paremaks muutuda, muutes pettuste avastamise süsteemi vastupidavamaks ja reageerivamaks.
– Mis on seotud AI rakendamisega pettuste ärahoidmises?
Üks olulisemaid väljakutseid on tasakaal valepositiivsete ja valenegatiivsete vahel. AI liigset tundlikkust võib kaasa tuua õigustamatute tehingute tagasilükkamise, samas kui liigse taseme alla viimine võib lasta pettustel läbi lipsata. Lisaks arendavad küberkurjategijad pidevalt uusi skeeme, mis tähendab, et AI süsteemid peavad pidevalt õppima ja kohanema.
– Kas AI kasutamisel pettuste avastamisel on privaatsusküsimusi?
Jah, AI kasutamine eeldab isikliku ja tehingulise teabe töötlemist, mis tõstatab privaatsusküsimusi. Tagades, et seda teavet käsitletakse turvaliselt ja vastavalt privaatsusseadustele nagu GDPR või CCPA, on oluline.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
– AI suudab avastada petturlust kiiremini ja täpsemalt kui manuaalsed meetodid.
– Proaktiivne avastamine võib takistada pettuse enne selle toimumist, säästes finantsasutusi ja kliente kahjudest.
– Pidev õppimine võimaldab AI süsteemidel kohaneda uute petturlike taktikatega.
– Puudused:
– AI süsteemide rakendamine võib olla kallis ja nõuab oskuslikku personali haldamiseks.
– On oht valepositiivsete korral, mis võivad kliente ebamugavust tekitada ja potentsiaalselt kahjustada asutuse mainet.
– AI süsteeme võivad rünnata keerukad küberrünnakud eesmärgiga ära kasutada avastamisalgoritme.
Seotud lingid:
Lisainfo saamiseks Mastercardi tehnoloogiate ja teenuste kohta külastage nende ametlikku veebisaiti aadressil Mastercard.
Visa algatuste kohta lisateabe saamiseks võite minna peamise Visa veebisaidile: Visa.
Palun pange tähele, et mõlemad veebisaidid eeldati olevat 100% kehtivad teadmiste lõikamise kuupäeval. Jätkake kindlasti finantstehingute ja teabe jaoks turvaliste ja ametlike veebisaitide külastamist.