Saksa Altes maa õunaaedades ootab ees muutus, kui rakendatakse tehisintellekti (AI) nende kasvatamisstrateegiate täiustamiseks. Selle uuenduse eeldatavaks eesmärgiks on leevendada õunasaagide pidevat ebakindlust ning pakkuda täpset juhtimist kahjuritele vastu astumisel ja keemilise kasutamise optimeerimisel.
Põllumajandusministeerium toetab seda edusammu heldelt 2,75 miljoni euro suuruse toetusega uurimisprojektile Esteburgis Jorki lähedal. Seal seikleb traktor, millele on paigaldatud arenenud kaamerasüsteem, õunapuude vahel, püüdes detailseid pilte. Need pildid annavad põllumeestele dünaamilise visuaalse ajaloo iga puu kohta aastaringselt, võimaldades neil kohandada hoolt ja maksimeerida iga puu potentsiaalset saaki.
“Samson” projekti lubadus on muuta iga õunapuu individuaalseks analüüsiobjektiks. Õunapuu kandvate õunte täpse arvu eristamisega, õitsemise elujõulisuse ja välja erinevate tingimuste, nt kuivade kohtade, eristamisega võib AI juhendada põllumeestele, kuhu keskenduda ressursside nagu kahjurite tõrjevahendite, õitsemise regulaatorite ja vee kontsentreerimisel.
Projektiga Esteburgis seda tehnoloogiat katsetavate Fraunhoferi Instituudi meeskonnajuhid täheldavad positiivset tagasisidet põllumeestelt, kes katsetavad kaameraid, märgates tehnoloogia võimet ennustatavamat saaki pakkuda. Lisaks on plaanis tutvustada roboteid, mis suudavad rasked kastid mööda õunanööre transportida, vähendades füüsilist koormust töötajatelt, kes peavad praegu vilja endiselt käsitsi korjama.
Kolmeaastane “Samson” projekt algas 2023. aasta alguses ja hõlmab mitmeid akadeemilisi ja teadusasutusi, sealhulgas Fraunhoferi Instituuti, Hamburgi Rakendusteaduste Ülikooli (HAW), Hochschule 21 Buxtehude’i ning Hamburgi Tehnikaülikooli (TU Hamburg) Harburgis.
Tehisintellekti (AI) integreerimine Hamburgi lähedal asuvasse õunakasvatusse lisab täpsuspõllumajanduse globaalsele trendile – tehnoloogia kasutamisele saagikuse ja põllumajandustõhususe suurendamiseks. Olulised küsimused AI rakendamise kohta põllumajanduses üldiselt käsitlevad teostatavust, mõju tööjõule ja pikaajalist jätkusuutlikkust. Siin on mõned asjakohased vastused, väljakutsed ja vaidlused:
Peamised küsimused ja vastused:
– Kuidas suurendab AI efektiivsust õunakasvatuses? AI süsteemid saavad analüüsida andmeid, mis on kogutud sensoritest ja piltidest, et pakkuda infot saagi tervise, mulla tingimuste ja keskkonnategurite kohta, võimaldades põllumeestel teha täpseid sekkumisi.
– Kas AI asendab inimtööjõudu õunakasvatuses? Kuigi AI saab automatiseerida mõningaid ülesandeid, on tõenäolisem, et see täiendab inimtööjõudu, vähendades füüsilist koormust ja võttes üle korduvaid või täpseid ülesandeid, nagu saagi tervise jälgimine.
Väljakutsed ja vaidlused:
– Andmekaitse: Põllumajandusalaste andmete jagamine tekitab muret privaatsuse ja info üle kontrolli pärast. Põllumeestel võib olla kõhklusi oma andmete jagamisel, mida võidakse kasutada kasumiteenimiseks ettevõtete poolt.
– Tehniline usaldusväärsus ja kohandatavus: AI süsteemid sõltuvad raskelt sensoritest ja andmevõrkudest, mis peavad olema tugevad ja usaldusväärsed. Nende süsteemide kohandamine põllumajanduskeskkonna muutlikkusele võib olla väljakutse.
– Majanduslik kättesaadavus: AI rakendamise kulud võivad olla takistuseks väikestele põllumeestele või arenevates riikides tegutsevatele tootjatele, luues potentsiaalse tehnoloogilise lõhe suurte ja väikeste toimingute vahel.
AI eelised õunakasvatuses:
– Täpsus: Konkreetsetele piirkondadele sekkumise sihtimine võib vähendada ressursside kasutamist ja võimalik, et vähendada keskkonnamõju.
– Andmete põhised otsused: AI pakub analüütilisi teadmisi, mis võivad aidata põllumehi otsustusprotsessides, vähendades oletuste tegemist.
– Saagikuse suurenemine: Optimeeritud kasvutingimused võivad viia suuremate saakideni ja kõrgema kvaliteediga toodanguni.
AI puudused õunakasvatuses:
– Alginvesteeringud: Kõrged algkulud tehnoloogiasse võivad olla takistuseks.
– Komplekssus ja hooldus: Täiustatud AI süsteemide hooldamiseks on vajalik tehniline ekspertiis ja need võivad põhjustada töökatkestusi, kui tekivad rikked.
– Töökohtade asendamine: Kuigi AI võib luua uusi töökohti, võib see ajada traditsioonilised rollid põllumajandustööstuses asendusele.
Rohkem teavet seoses tehisintellektiga seotud arengutega ja selle integreerimisega erinevatesse tööstusharudesse (sh põllumajandus) leiate järgmistelt veebisaitidelt:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– Euroopa Komisjon – AI
Tehisintellekti kasutamine õunakasvatuses on vaid üks näide sellest, kuidas tehnoloogia kujundab põllumajandust, luues vajaduse jätkuva uurimistöö ja arutelu järele, et tagada selle eelised saaksid olla jätkusuutlikud ja õiglased.