Kunstintellekti põhineb liiklusvalgussüsteem on paigaldatud Ostwennemarstraße’le eesmärgiga suurendada liikluse efektiivsust ja ohutust. Linnaametnikud teatasid, et süsteem toimib praegu ilma probleemideta pärast seda, kui liiklusvalgus jäi punasele signaalile kinni.
Nutikas liikluskontroll tegevuses
Selle jalakäijate ülekäigutule tuumikuks on tehisintellekt, mis asub strateegiliselt suurte parklate klastrite ja Maxiparki sissepääsu vahel, lisaks Stein-Gymnasiumile. Varasemad juhtumid näitasid eksplitsiitse käitumise, kus kangekaelne punane tuli põhjustas liiklusummikuid, on lahendatud ja liiklusvalgust kirjeldab linna pressiesindaja Tom Herberg kui “veatult” toimivat.
Tehnoloogia kontrolli all
Vaatamata parandustele püsivad küsimused selle toimimise kohta ja linnaametnikud tunnistavad vajadust edasiste täiustuste järele. Tehisintellekt kasutab edasijõudnud avastamist kaameratehnoloogia kaudu, kuid selle jõudlust on endiselt vaja täiustada. Sellised parameetrid nagu jalakäijate tuvastamine ja roheliste tulede ajastamine optimeerimiseks jäävad töö pooleli, kuna linn on jätkuvalt dialoogis signaalide ehitusettevõttega.
Uued protokollid rikete ennetamiseks
Pikale veninud punase tule stsenaariumide vältimiseks on kasutusele võetud varundusprogramm. Kui tehisintellekt ei tööta, lülitub see programm prioriteetselt sõidukite voolule, muutudes roheliseks, ja lubab jalakäijatel üle tee minna ainult nõudmisel, suurendades seeläbi jalakäijate ooteaega.
Kulude ja kasude võrdlus
Kuigi mõned kriitikud kahtlevad kalli uuenduse vajalikkuses, mille hind on 70 000 eurot, eriti kui võinuks piisata lihtsast jalakäijate ülekäigust, julgustab linnavalitsust mineviku intsidentides kriitikat, et muuta ülekäik ohutumaks. Oodatakse kõrget vastuvõtu määra koolilastelt, samuti nähtavaid täiustusi liikluse juhtimisel. Linnavolinikud väidavad, et töö käib tehisintellekti programmeerimise täiustamiseks, kuigi valmimisaegade täpsus on ebaselge.
See keerukas liiklusvalgus eristab erinevat tüüpi teeliiklejaid, nagu jalakäijad, jalgratturid ja erinevad sõidukitüübid, püüdes vähendada ooteaegu ja kohanedes tegelike liiklusmahtudega ilma vajaduseta manuaalsete signaalipäringuteta.
Olulised küsimused ja vastused:
1. Kuidas AI-põhine liiklusvalgussüsteem parandab traditsioonilisi liikluskontrollimeetodeid?
AI-põhine süsteem on loodud dünaamiliselt kohanduma muutuvate liiklusmustritega. See võib analüüsida reaalajas andmeid ja reguleerida signaalide ajastust vastavalt selleks, et tagada sujuvam liiklus ja suurem teeliikluse ohutus.
2. Mis on kaameratega liikluse juhtimiseks privaatsusega seotud tagajärjed?
Kaamerate kasutamine tekitab küsimusi privaatsuse kohta, kuna süsteemi poolt jäädvustatud isikud võivad potentsiaalselt tuvastatud saada. Andmete anonüümseks muutmine ja turvaline käsitlemine on privaatsusstandardite järgimiseks oluline.
3. Kas sellised AI süsteemid on ühildatavad olemasoleva liikluskorralduse infrastruktuuriga?
AI süsteemid võivad nõuda integratsiooni jõupingutusi olemasolevate liikluskorraldussüsteemidega. Ühilduvus ja erinevate süsteemide vaheline suhtlus võib olla väljakutse.
Põhilised väljakutsed ja vaidlusalused küsimused:
– Tehisintellekti algoritmi täpsuse ja usaldusväärsuse tagamine kõigis liiklusolukordades on oluline väljakutse.
– Liiklusvoo tasakaalustamine jalakäijate ohutuse ja mugavusega võib luua pingeid erinevate teeliiklejate rühmade vahel.
– Kulutõhusus võrreldes pikaajaliste hüvedega saab olema vaidluste objektiks maksumaksjate ja linnaametnike vahel.
– Potentsiaalsed tehnilised tõrked, nagu mainitud, võivad õõnestada avalikkuse usaldust süsteemi vastu.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Potentsiaal vähendada ummikuid ja paremat liiklusvoolu.
– Suurendatud jalakäijate ohutus, eriti kasulik koolide lähedal nagu Stein-Gymnasium.
– Heitmete vähendamine sujuvama liiklusvoo tõttu.
– Intelligentsus, mis kohandub reaalajas liiklusoludesse ilma käsitsi sekkumiseta.
Puudused:
– Kõrgemad esialgsed kulud võrreldes traditsiooniliste liiklusvalgustitega.
– Privaatsusküsimused seoses kaameravalvega.
– Tehniliste rikete võimalus, mis võib viia liiklusprobleemide tekkimiseni.
– Tehisintellektisüsteemi pidev hooldus ja täiustamine.
Täiendava teabe saamiseks AI kohta liikluse juhtimisel vaadake järgmist linki:
IEEE
Elektroonika- ja elektritehnika instituut (IEEE) pakub ressursse ja väljaandeid, mis võiksid avalikkust ja tööstusalaseid spetsialiste lisaks informeerida AI kasutamisest liiklussüsteemides ja teadustööst, mis tehakse nende tehnoloogiate täiustamiseks.