Kosmosesalgusest valitses pilkane tühjus, kuni eluvormid arenesid, omandades võime “näha,” süütades tee kasvu ja intelligentsuse poole. Arvutite ja robootika maailmas toimub paralleelne muutumine, nagu on välja toonud AI visioonär Fei-Fei Li, näidates uut ajastut, kus kunstlik intelligentsus ületab andmetöötluse, et mõista käegakatsutavat maailma läbi n-ö Ruumilise Intelligentsuse.
Ajastul, mil tehnoloogia uhkas mitmegigapiksliste kaameratega selge pildiga, tõi Fei-Fei Li esile 2015. aastal arvutite õpetamise hiiglasliku väljakutse mõista seda, mida nad nägid. Arvutid nägid piksleid vaid numbrite kujul, tehes inimrolli oluliseks nende “harimisel” maailma tõlgendamises – sarnaselt laste õpetamisega. Arvuti kassi äratundmiseks oli vaja kokkupuudet erinevate kassipiltidega erinevates asendites ja vormides, et õppida nende omadusi.
See eristamise ülesanne, kuigi oluline, oli äärmiselt keeruline iga kassi ainulaadsuse tõttu suuruses, poosis, mustrites ja värvides. “Masinad vajasid nende nüansside mõistmist kasside tuvastamiseks ja eristamiseks, mis nõudis ulatuslikke andmehulki.”
Lapsed eristavad loomulikult oma igapäevaelu erinevaid objekte. Kasutades selle põhimõtte eeliseid, arendas Li ImageNeti projekti, suure andmebaasi, et koolitada arvuteid objektide äratundmises – ülesanne, mis tollal hirmutas. Nüüd, üheksa aastat hiljem on AI saanud osavaks, ületades isegi inimese oskused “näha” ja “mõista” maailma.
Neuraalvõrkude, GPUde ja Suurandmete sünergilise jõuga suudab tänapäeva AI mitte ainult objekte klassifitseerida, vaid ka mõista ja täpselt täita inimkäsklusi. “See suudab luua pilte ja animeeritud videoid lihtsatest käsudetest, tähistades selle sügavat evolutsioonilist hüpet.”
Fei-Fei Li praegune uurimisrühm õpetab AI-d mõistma reaalses maailmas toimuvat käitumist ning täitma ülesandeid, näiteks projektis Behavior, kus robotid mõistavad keelt ja ülesandeid, nagu võileiva valmistamine, sealhulgas teenindus esitlus.
“Ruumilise Intelligentsuse jõud lubab vähendada inimkoormust ja positiivselt mõjutada erinevaid elu aspekte,” alates ebatervislikult desinfitseeritud käte avastamisest tervishoius kuni abistamiseni puuetega patsientidele igapäevastes toimingutes. See demonstreerib vaid aimu tulevikust, kus AI mõistab põhjalikult ja koostööd teeb inimkonnaga – tulevik, mis pole enam kaugel reaalsuseks saamast.
Artikli laiemast perspektiivist analüüsimiseks peame arvestama mõningate olulisemate küsimuste, väljakutsete ja vaidlustega seoses AI arendamisega ‘nägemise ja tegevuse’ võimalustega, mida tuntakse ka kui Ruumilist Intelligentsust:
“Põhiküsimused hõlmavad:”
– Kuidas integreerub AI Ruumilise Intelligentsusega ühiskonda ja milline saab olema selle arengutee?
– Millised on eetilised ja privaatsusprobleemid AI rakendamisel, mis suudab tajuda ja tõlgendada keskkonda?
– Kuidas tagada, et AI süsteemid tegutseksid parimal viisil inimeste huvides ja erapooletult?
“Väljakutsed ja vaieldavad küsimused teemaga seotud:”
– “Andmete Privaatsus ja Turvalisus:” Masinate puhul, kes suudavad näha ja mõista, on tõusnud mured individuaalsete privaatsusõiguste ja Andmete Turvalisuse kohta. On juhtumeid, kus neid tehnoloogiaid saaks kasutada inimeste salvestamiseks ja jälgimiseks nende nõusolekuta.
– “Tööhõive Nihkumine:” Kuna AI süsteemid muutuvad osavamaks ülesannetes, mida varem tegid inimesed, on oht oluliseks häirimiseks tööturul, mis võib kaasa tuua tööhõive nihkumise.
– “AI Eelarvamused:” AI süsteemide koolitamine nõuab sageli suuri andmehulgad. Kui need andmed on eelarvamused, käitub ka AI eelarvamustega, mis võib viia ebaõiglaste kohtlemisviisideni ja diskrimineerivate praktikateni, eriti kui neid kasutatakse kriitilistes otsustusvaldkondades.
– “Usaldusväärsus ja Vastutus:” AI tegevuste usaldusväärsus, mis põhineb selle tajumisel ja eristamisel, võib olla kahtluse all. Lisaks, kui vigu juhtub, muutub vastutus keeruliseks, kuna on sageli keeruline mõista AI otsustusprotsesse.
“Eelised:”
– “Tervishoid:” AI saab aidata ülesannete automatiseerimisel, diagnoosimisel, täpsel kirurgial ja patsiendihoolduses, viies parematele tervise tulemustele.
– “Juurdepääsetavus:” Puuetega inimesed saavad kasu AI võimest teha ülesandeid, suurendades iseseisvust ja elukvaliteeti.
– “Efektiivsus:” AI suudab tihti täita ülesanded täpsemalt ja kiiremini kui inimesed, suurendades tootlikkust erinevates sektorites.
“Miinused:”
– “Sotsiaalne Häirimine:” AI integreerimine ühiskonda võib viia sotsiaalsete normide ja tavadega häirimiseni, põhjustades rahuldusest ja vastuseisust mõjutatud isikute poolt.
– “Sõltuvus:” Liigne sõltuvus AI-st võib vähendada inimese oskusi ja viia sõltuvuseni, mis võib olla probleemne juhul, kui AI süsteemid talitsevad valesti või on ohustatud.
– “Eetilised Mured:” AI, mis teeb otsuseid moraalsete tagajärgedega, võib olla vastuoluline, eriti olukordades, kus inimlik empaatia ja mõistmine on olulised.
Lisateabe saamiseks AI tehnoloogia praegusest seisundist ja tulevikuväljavaadetest on siin mõned väärtuslikud ressursid:
– TensorFlow (avatud lähtekoodiga platvorm masinõppes, mis juhib AI tundmisvõimete arengut)
– OpenAI (AI uurimislabor, mis arendab täiustatud AI mudeleid)
– DeepMind (juhtiv uurimisorganisatsioon kunstlikes intelligentsus)
On oluline pidada pidevat dialoogi selle üle, kuidas AI, kellel on ‘nägemise ja tegevuse’ võimed, kujundab meie tulevikku, arutades nii selle potentsiaali ühiskonna kasuks kui ka sisemisi väljakutseid.