Kunstliku intelligentsuse pettuste esilekerkimine: väljakutse finantssektorile

Finantsvaldkonna igapäevategevusse tehisintellekti (AI) integreerimine on mitte ainult edusamm, vaid ka uus areen petturitele, keda ära kasutada. Pangapettused on arenenud ja kurjategijad kasutavad nüüd AI-d oma pettuste keerukuse suurendamiseks.

Finantsprofessionaalid on tunnistanud, et AI võib ära kasutada pettuste sooritamiseks, näiteks hiljutise tõusuga jäljendamispettustes, kus kurjategijad maskeeruvad politseinikeks, lapselasteks või panga töötajateks. Need stsenaariumid hõlmavad sageli katseid välja manada tundlikku teavet, nagu pangasalasõnad. AI poolt loodud petlikud suhtlusvormid on tänu paremale keelekasutusele ja esitlusele üha raskem eristada ehtsatest kirjavahetustest.

Võitluses petturite tegevustega mängib inimeste sekkumine olulist rolli, eriti keerukate operatsioonide ja suurte finantstehingute korral, kus usaldus on oluline. Siiski võib tehnoloogiliste lahenduste pakutud mugavus võita väiksemate, rutiinsete tehingute korral. Providendi turundusjuht Artur Zabielski jagas anekdootlikku tõendusmaterjali AI süsteemide ajutisest sulgemisest, viidates sellele, et mõnikord on vaja tõmmata piir.

Kuna AI omab üha paremaid võimeid, sealhulgas veenvate võltsvideote loomist, tekib mure biomeetrilise turvalisuse usaldusväärsuse pärast. Finantssektor ei saa endale lubada ühtegi lünka, mida kuritahtlikud osapooled võiksid ära kasutada.

Vanemad, pettuste suhtes haavatav rühm, peaksid olema hoiatatud ja haritud, et kaitsta oma isiklikke andmeid. Kuigi on hirm töökindluse pärast AI tõusu taustal, võivad usaldusele ja empaatiale rajatud sektorid jätkata märkimisväärsel määral inimkontaktile tuginedes. Kliendid eelistavad sageli isikupärast kogemust, eriti keeruliste otsuste langetamisel.

Finantsmaailm valmistub tehnoloogilisteks uuendusteks, inimliku järelevalve tähtsust ei saa alahinnata. Inimeste roll nende arengute rakendamisel ja nendes navigeerimisel jääb oluliseks.

Artikkel arutleb tehisintellekti pettuste tõusu poolt finantssektoris esile kutsutud väljakutsete üle. Siin on mõned täiendavad faktid ja ülevaated teemaga seotud, mida artiklis ei mainita:

– AI ja masinõpe võivad mitte ainult pettuste toimepanemiseks kasutada, vaid on ka olulised vahendid pettuste avastamiseks ja ennetamiseks. Finantsasutused investeerivad arenenud algoritmidesse, mis suudavad tuvastada ebatavalisi mustreid, mis viitavad petturlikule tegevusele.
– Digitaalsete tehingute maht on plahvatuslikult kasvanud veebipanga ja fintechi tõusuga, suurendades potentsiaalset ründepinda AI-ga juhitavate pettuste jaoks.
– Regulaatorid ja finantsvaldkonna grupid tegelevad aktiivselt standardite ja parimate tavade loomisega AI rakendamiseks finantsvaldkonnas riskide leevendamiseks, sealhulgas pettuste ja pettuste valdkonnaga seotud riskide leevendamiseks.
– AI eetika on kasvav valdkond, mis uurib AI mõjusid ühiskonnas, sealhulgas läbipaistvuse, õigluse ja manipuleerimise võimalikkuse küsimusi, mis on seotud pettustega seotud AI kontekstis.

Põhilised küsimused ja vastused:
1. Kuidas mõjutavad AI pettused finantssektorit?
AI pettused mõjutavad finantssektorit, kasutades keerukaid tehnikaid ehtsate operatsioonide jäljendamiseks ja juhtides üksikisikuid ja AI-ga juhitud süsteeme pettuste tegemiseks.

2. Mida saavad üksikisikud ja ettevõtted teha, et kaitsta end AI pettuste eest?
Üksikisikud ja ettevõtted saavad investeerida küberturbe meetmetesse, harida end ja oma töötajaid AI pettuste olemuse kohta ning kasutada võimalike pettuste tuvastamiseks AI-d sisaldavaid arenenud petturite avastamise süsteeme.

3. Kas finantssektoris on AI pettuste ärahoidmiseks olemas regulatsioonid?
Regulatiivsed organid üle maailma arendavad ja rakendavad erinevatel etappidel AI kohta regulatsioone finantssektoris, kuigi valdkond areneb kiiresti ja regulatsioonid ei pruugi veel täielikult käsitleda AI pettuste väljakutseid.

4. Millist rolli mängib eetika AI-s ja selle pettuste potentsiaalis?
Eetika mängib olulist rolli juhendamaks AI tehnoloogiate arendamist ja rakendamist, et tagada nende kasutamine ühiskonna kasuks ega kahjustaks pettuslike eesmärkide, nagu pettused, eesmärgil.

Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– AI süsteemide turvalisuse tagamine nende manipuleerimise ärahoidmiseks petturite poolt.
– Tasakaalustades AI automatiseerimise eelised inimliku järelevalvenõudega finantstehingutes.
– Aadressides privaatsuse ja eetikaga seotud mured, mis on seotud andmete kogumise ja kasutamisega pettuste avastamiseks AI mudelite koolitamisel.

Eelised:
– AI suudab hallata pettuste tuvastamiseks tohutul hulgal tehinguid tõhusamalt kui inimesed.
– See võib pakkuda isikupärast kogemust klientidele kasutades vestlusbotte ja klienditeeninduse tööriistu.

Puudused:
– AI süsteemid võivad olla läbipaistmatud, tehes nende otsuste tegemise protsessi ja võimalikke eelarvamusi keeruliseks mõistmiseks.
– AI potentsiaalne kuritarvitamine sügavvõltside loomiseks või jäljendusteks võiks õõnestada usaldust digitaalkommunikatsioonides.

Seoses põhiteemaga võiksid lugejad soovida külastada mainekaid veebisaite, et saada lisateavet AI, küberturbe ja finantspettuste ennetamise kohta, nagu:
FBI
Föderaalse Kaubanduskomisjon
Küberturbe luure

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Privacy policy
Contact