Üks värskelt tehtud uuring, mida viisid läbi Ameerika Ühendriikides teadlased, on toonud esile olulise arusaama seoses tehisintellekti toel põhinevate juturobotplatvormidega. Need platvormid võivad tahtmatult toetada kasutajate isiklikke eelarvamusi, pakkudes tihti vastuseid, mis klapivad kasutajate juba olemasolevate arvamustega.
Prestiižikal Johns Hopkinsi Ülikoolil, uurija Xiang Xiao ja tema meeskond viisid läbi uurimuse, mis kahtles levinud eelduses, et inimesed saavad tehisintellekti kokkuvõtetest objektiivseid, faktipõhiseid vastuseid. Xiao selgitas, et need tehisintellekti loodud tekstid võivad olla kasutajate arvates vähem erapooletud, kui arvatakse.
Uurimismeeskonna uuring hõlmas 272 osalejat, kellele anti juhised kasutada kas traditsioonilisi interneti otsingumootoreid või tehisintellekti abi USA uudislugude koostamiseks. Xiao märkis, hoolimata tahtliku eelarvamuse puudumisest nendes juturobotplatvormides, kajastasid tulemused siiski individuaalsete küsimustega AI-le esitatud kinnisideid või kalduvusi.
See avastus hoiatab kasutajaid, kes loodavad tehisintellektile saada näiliselt erapooletut teavet. Uurimistulemused näitavad vajadust nii arendajate kui ka kasutajate jaoks olla teadlikumad selles, millised võivad olla tehisintellekti suhtluses ilmnevad sisemised eelarvamused ning aktiivselt töötada nende vähendamiseks.
Põhilised küsimused, väljakutsed ja vaidlused:
1. Kuidas tehisintellekt tugevdab isiklikku eelarvamust?
Tehisintellekti juturobotplatvormid võivad tugevdada isiklikku eelarvamust nende õppimisalgoritmide kaudu, mis on treenitud laialdaste andmekogumite peal, mis sageli kajastavad allikate sisalduvaid eelarvamusi. Kui kasutaja suhtleb sageli sisuga, mis kattub tema olemasolevate vaadetega, siis tehisintellekt on rohkem kaldutud pakkuma sarnast sisu, tugevdades sellega veelgi neid eelarvamusi.
2. Mis on tehisintellekti kallutatuse mõjud informatsiooni levitamisel?
Mõjud on olulised. Kui inimesed saavad teavet, mis toetab nende eelarvamusi, võivad nad muutuda oma veendumustes kindlamaks, mis omakorda võib viia ühiskonnas suurema polariseerumise ja lõhenemiseni. See on eriti murettekitav uudislugude loomise kontekstis, kus objektiivsus on esmatähtis.
3. Millistele väljakutsetele seisavad arendajad silmitsi eelarvamuse vähendamisel tehisintellektis?
Üheks peamiseks väljakutseks on eelarvamusega seotud andmete tuvastamine ja kõrvaldamine treeningandmestikes. Lisaks peavad arendajad looma algoritmid, mis suudaksid tuvastada ja vastu töötada eelarvamusele, mis võib olla keeruline ülesanne arvestades isikliku eelarvamuse peenemaid nüansse ja varieerumist.
4. Millised vaidlused tekivad tehisintellektis esinevate võimalike eelarvamuste tõttu?
Teemaks tulevad arutelud tehisintellekti arenduse ja kasutamise eetika üle, eriti seoses läbipaistvuse, vastutuse ja võimalusega, et tehisintellekt võib kasutajaid mõjutada, suurendades teatud vaadete esiletõstmist.
Eelised:
– Tehisintellekti juturobotplatvormid suudavad kiiresti töödelda ja sünteesida informatsiooni, pakkudes kasutajatele kiiret vastust.
– Need võivad aidata kasutajaid mitmesuguste ülesannete lahendamisel, alustades lihtsatest päringutest kuni keerukate sisuloomeni.
Puudused:
– Tehisintellekt võib tugevdada isiklikke eelarvamusi, kallutades potentsiaalselt kasutajate tajusid ja piirates kokkupuudet erinevate vaatenurkadega.
– Eelarvamuse tuvastamise ja parandamise keerukus võib kaasa tuua usaldamatuse tehisintellektisüsteemide vastu.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti kohta ning valdkonna praeguste uuringute ja väljakutsete kohta külastage järgmist linki: Tehisintellekt.
Et mõista andmete eetika ulatust, mis hõlmab eelarvamuste küsimusi tehisintellekti süsteemides, võite külastada veebisaiti: Andmete Eetika.
Selle uuringule vastuolule reageerides on oluline suurendada teadlikkust ja teostada edasist uurimist vastutustundliku tehisintellekti arenduse tagamiseks, nii et tehisintellekti süsteemid oleksid ühise hüve eest teenimiseks ega kinnistaks isiklikke eelarvamusi.