Sberbanki AI rakendus viib tulevikku
Alexander Vedyakhin, Sberbanki tegevdirektor, jagas hiljuti oma vaateid tehisintellekti arengule ja selle lähenevale laienemisele füüsilisse reaalsusesse loengu käigus Volgogradi Riiklikus Tehnilises Ülikoolis. See sündmus märkis esimest selleaastast seeriat, sillutades teed aastasele rahvusvahelisele “AI Journey” konverentsile.
Investeeringud ja areng tehisintellekti kiirendus maailmas
Vedyakhin täheldas tehisintellekti arengus dünaamilist muutust alates tema viimasest kõnest Volgogradis, märkides märkimisväärseid globaalseid investeeringuid mitte ainult inimkapitali, vaid ka kõrgtehnoloogilise riistvara koolitamise katkematult keerukate AI mudelite jaoks. Ausskonnad näivad tõotavad, kuna tehisintellekti turuväärtuse prognoositakse ületavat 2030. aastaks 2 triljonit dollarit. Lisaks on tehisintellekti innovatsioonide turuletoomise tempo märkimisväärselt kiirenenud, kus ideest teostuseni jõudmise intervallid on vähenenud aastatest vaid mõne kuuni.
Ta juhtis tähelepanu trendile, kus tehisintellekti arengud on peamiselt koondunud kolmele riigile: Ameerika Ühendriigid, Hiina ja Venemaa. Lisaks on vaid mõned ettevõtted, nagu Sberbank ja Yandex, võimelised võtma endale uute mudelite koolitamise miljardilise maksumuse.
Tehisintellekti arenev roll erinevates sektorites
Rõhutati tehisintellekti olulist rolli erinevates sektorites, näiteks ärijuhtimises ja inseneritöös. Näiteks võib Sberbanki GigaChat mudel aidata juhtidel otsustamisel ning selle Kandinsky neuravõrk võib aidata disainereid. Tehisintellekti rakendamine võib oluliselt vähendada aega disainist tootmisdokumentatsioonini aastaajast vaid 10 päevani, revolutsioneerides inseneritöödisaini tsüklit.
Tehisintellekti maksimaalne kasutamine rakendatavate ülesannete ja töörõõmu jaoks
Vedyakhin rõhutas ka tehisintellekti kaasamise olulisust praktiliste ülesannete lahendamisel asendamise asemel kõigile püüdlemiseks andmeteadlasteks. Nii saavad töötajad jääda kõrgelt väärtuslikuks tööturul, hõlbustades rahuldust pakkuvaid ja kasumlikke karjääre. Pehmete oskuste väärtus tehisintellektis ja kõigis karjääriteedel, nagu analüütiline ja loov mõtlemine, vastupidavus, paindlikkus ja elukestev õpe, on samuti tõusuteel.
…