Universaalne standard avatud lähtekoodiga tehisintellekti loomisel on töös
Arutelu avatud lähtekoodiga tehisintellekti arendamise üle on kestnud kaua ning pole selget konsensust selle üle, mis täpselt moodustab “avatud lähtekoodiga tehisintellekti”. Avatud Lähtekoodi Algatus (OSI) astub nüüd sammu, kutsudes kogukonna sisendit, et kehtestada standardiseeritud määratlus avatud lähtekoodiga tehisintellektile. Praegused tehisintellekti mudelid, mis väidavad end olevat avatud lähtekoodiga, on sageli litsentseeritud tuntud kokkulepete alusel nagu MIT, GPL 3.0, GPL 2.0 ja AFL 3.0. Siiski võivad need olemasolevad OSI poolt heaks kiidetud litsentsid mitte täielikult käsitleda masinõppe mudelite ja andmekogumite kasutamisega seotud nüansse.
OSI tegevjuht Stefano Maffulli rõhutas, et tehisintellekt erineb põhimõtteliselt tavalisest tarkvarast ning avatud lähtekoodi põhimõtteid tuleb selles kontekstis uuesti kaaluda. OSI pooldab seisukorda, et tehnoloogia üle omada ametit ja kontrolli on oluline ning selgete määratluste abil saab soodustada läbipaistvust, koostööpingutusi ja lubamatut innovatsiooni, mis kõik on tõhusa turu jaoks hädavajalikud.
Globaalne kaasamine selge määratluse saavutamiseks
Tagasiside kogumiseks avatud lähtekoodiga tehisintellekti kavandatud määratlusele (praegu versioon 0.0.8) plaanib OSI korraldada töötubasid erinevatel konverentsidel Põhja- ja Lõuna-Ameerikas, Euroopas, Aafrikas, Aasias ja Vaikses ookeanis enne septembrit. Need arutelud eesmärgiga kujundada ja täpsustada kriteeriume, mis peaksid kehtima avatud lähtekoodiga tehisintellekti standarditele, tagades, et need sobiksid täielikult tehisintellekti arendamise ainulaadse olemusega.
Allikas: The Register
Ava lähtekoodiga tehnoloogia tehisintellekt on olnud oluline teema suure huvi tõttu selle potentsiaali vastu kiirendada innovatsiooni ja vähendada arendajatele kogu maailmas sisenemisbarjääre. Siiski on sellel teemal mitmeid olulisi väljakutseid ja vaidlusi seotud.
Üks oluline küsimus, millele tuleb vastata on:
Kuidas saab intellektuaalomandi õigusi hallata avatud lähtekoodiga tehisintellekti puhul?
– Tehisintellekt sõltub oluliselt andmetest ja mudelitest, mis võivad omada aluseks olevaid varalisi huve või privaatsusprobleeme. Avatud lähtekoodiga litsentsid peavad olema koostatud autorikaitseseadusi arvestades, samal ajal edendades AI tööriistade ja tehnoloogiate jagamist ja täiustamist.
Oluline väljakutse juhiste koostamisel avatud lähtekoodiga tehisintellekti jaoks on:
– Kvaliteedi ja reprodutseeritavuse tagamine: Avatud lähtekoodiga projektid võivad erineda suuresti kvaliteedilt ning AI mudelid võivad olla eriti keerukad. Mudelite reprodutseeritavuse ja kasutatud andmete kvaliteedi ning eetilise päritolu tagamine on hädavajalik avatud lähtekoodiga tehisintellekti usaldusväärsuse ja kasulikkuse jaoks.
– Eetiliste kaalutluste arvestamine: AI süsteemid võivad säilitada eelarvamusi ja rikkuda privaatsust. Juhised peavad käsitlema, kuidas kaasautorid saavad eetilisi riske minimeerida ja tagada tehisintellekti vastutustundliku kasutamise.
Vaidlused keskenduvad sageli ka:
– Innovatsiooni ja kontrolli vahelistele kompromissidele: Kuigi avatud lähtekoodiga võib kaasa tuua suurema innovatsiooni, võib see samas muuta standardite jõustamise või tehisintellekti arengu suuna kontrollimise keeruliseks.
– Varalise tehisintellekti konkurentsieelisele: Ettevõtted võivad olla oma tehisintellekti uuendusi avatud lähtekoodiga jagamise osas kahtlevad, kartuses kaotada oma konkurentsieelis või intellektuaalomand.
Avatud lähtekoodiga tehisintellekti juhiste koostamise eelised hõlmavad:
– Koostöö soodustamine: Selged litsentsimisjuhised võivad viia tõhusama ja ulatuslikuma koostööni uurijate, arendajate ja organisatsioonide vahel.
– Juurdepääsu demokratiseerimine: Tehisintellekti tööriistade ja tehnoloogiate muutmise kaudu kättesaadavamaks saab tehisintellekti demokratiseerimine, võimaldades laiemale grupile inimestele panustada ja kasu saada tehisintellekti edusammudest.
– Innovatsiooni soodustamine: Standarditud juhised võimaldavad arendajatel ja organisatsioonidel keskenduda innovatsioonile, taasloomata juba olemasolevat, teades, et on olemas selge raamistik tehisintellekti tehnoloogiate jagamiseks ja täiustamiseks.
Puudused hõlmavad:
– Kompleksne regulatiivne vastavus: Juhiste koostamine, mis hõlmab laia spektrit tehisintellekti rakendusi ja mis on vastavuses rahvusvaheliste regulatsioonidega, võib olla keeruline ja väljakutseid pakkuv.
– Potentsiaalne vähenemine varalises innovatsioonis: Kui ettevõtted keskenduvad standarditele vastamiseks avatud lähtekoodile, võib olla vähem varalisi innovatsioone, mis võiksid viia oluliste läbimurreteni.
Kõik huvitatud osapooled, kes soovivad rohkem teada saada või osaleda avatud lähtekoodiga tehisintellekti standardite globaalsetes aruteludes, võivad uurida organisatsioone, mis on nende jõupingutuste keskmes. Lisateabe saamiseks võite külastada Avatud Lähtekoodi Algatuse veebisaiti aadressil opensource.org ja kaaluda seotud konverentsidel osalemist või kogukonnafoorumites osalemist teemal.