Heli, kuidas me heli kogeme, võib revolutsioneerida, kui teadlased on arendanud edasijõudnud mürasummutusega kõrvaklapid, mis on tugevad valitud helide või üksikute häälte eristamisel. Washingtoni Ülikoolis loodud prototüüpkõrvaklapid on Shyam Gollakota ja tema pühendunud meeskonna saavutus.
Nende kõrvaklappide kasutajad saavad vajutada nuppu, vaadata mõne sekundi jooksul isikut ja soovitud hääl muutub nende kuulmismaailma keskpunktiks. Selle seadme taga on keeruline tehisintellekt (AI), mis suudab sihitud hääle eraldada müra segadusest.
Tehnilised nüansid on lihtsad, aga efektiivsed. Prototüüp hõlmab paari tavalisi kõrvaplappe, millele on lisatud kaks mikrofoni – üks mõlemal pool. Need mikrofonid on nagu süsteemi kõrvad, püüdes ümbritsevat heli ja edastades selle keerukale võrgupõhisele neuronvõrgu AI-le.
AI eristab hoolikalt erinevaid helitüüpe või konkreetseid hääli, võimendades või summutades neid vastavalt vajadusele. Praegu on AI töös nutitelefonil, kuid meeskonnaliikmed soovitavad, et tulevikus võiks see AI hõlpsalt kõrvaklappidega ühilduda. AI töötleb helisisendit ja edastab selle kuulaja kõrvadesse kiirelt kaheksa millisekundiga, tagades peaaegu reaalajas helikogemuse.
Olulised küsimused:
1. Kuidas erineb see AI-ga varustatud kõrvaklappide tehnoloogia traditsioonilisest aktiivsest mürasummutusest?
2. Mis on selle heli keskendamise tehnoloogia potentsiaalsed rakendused?
3. Mis on selle tehnoloogia privaatsusega seotud tagajärjed?
4. Millised on nende kõrvaklappide piirangud või väljakutsed helide eristamisel?
5. Kuidas võiks see tehnoloogia tulevikus areneda?
Vastused:
1. See AI-ga varustatud kõrvaklappide tehnoloogia erineb traditsioonilisest mürasummutusest selle poolest, et kasutajad saavad valida konkreetseid helisid või hääli võimendada, mitte ainult üldist taustamüra vähendada.
2. Potentsiaalsed rakendused hõlmavad kuulmisprobleemidega inimeste kuulmise parandamist, keskendudes vestlustele müraolukordades ning isegi turvalisuse rakendusi, kus konkreetsete helide eristamine on oluline.
3. Privaatsusega seotud tagajärjed tulenevad võimest fookust asetada häältele, mis võib juhul, kui seda väärkasutatakse, kaasa tuua pealtkuulamisega seotud muresid.
4. Väljakutseteks on õige heliallika täpseks tuvastamiseks ja võimendamiseks keerulises keskkonnas, kus on ristuvaid helisid, ning reaalajas helitagasiside jaoks vajaliku töötlemiskiiruse.
5. Tehnoloogia võiks tulevikus muutuda rohkem igapäevaste seadmete osaks, pakkuda täiustatud täpsust keerukamates akustilistes keskkondades ning võimalikult kasutada koos täiustatud reaalsuse süsteemidega.
Põhitähelepanu on järgmised väljakutsed ja vastuolud:
Üks väljakutse seisneb selles, kuidas tagada, et AI suudaks reaalses maailmas usaldusväärselt eristada sarnaseid hääli või hääli, kus tausta müratase võib olla väga muutlik ja keeruline. Kontroversid võivad tekkida privaatsuse murede ümber, kuna võime suunata tähelepanu vestlusele võib tunduda intrusiivne, kui seda ei haldaks sobivalt.
Eelised:
– Parandatud kuulmise fookus mürarikkas keskkonnas
– Potentsiaal aidata inimesi kuulmisprobleemide või töötlushäiretega
– Võimalikud rakendused turvalisuse ja järelevalve valdkonnas
Puudused:
– Privaatsuse mured, kui tehnoloogiat kasutatakse pealtkuulamiseks
– Praegune sõltuvus nutitelefonist töötlemiseks võib piirata kasutusmugavust ja liikuvust
– Keskkonna piirangud, kus ristuvad helid võivad segadusse ajada AI-d
Lisateabe saamiseks kuulmistehnoloogia ja AI edusammude kohta võite külastada järgmisi linke:
– National Institutes of Health (NIH)
– Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
– American Civil Liberties Union (ACLU) (privaatsusega seotud uurimuste jaoks)
Palun pange tähele, et nende linkide olemasolu ei tähenda tingimata, et need sisaldavad teavet konkreetse artikli teema kohta, kuid need on seotud laiema AI, tehnoloogia, tervise ja privaatsuse domeeniga ning võivad pakkuda täiendavaid teadmisi.