Kreeka tervishoiukogukond uurib uusi välju, kaasates tehisintellekti (AI), nagu rõhutati hiljuti ygeiamou.gr ja Proto Thema poolt korraldatud 5. tervisekonverentsil. Nende uurimiste esirinnas on põhjaliku digitaalse terviseandmete süsteemi arendamine, mis kavatseb ümber määratleda haiguste diagnoosi ja juhtimise täpsuse.
Oluline osa sellest liikumisest AI-draivenud tervishoiumudeli suunas on Kreeka algoritmide loomine, mis saavad teavet terviseandmete kollektiivse analüüsi ja kasutamise kaudu IDIKA’s, riigi digitaalses valitsemisorganis sotsiaalkindlustuse valdkonnas. Neid samme näevad kui Kreeka hüpet globaalsesse tervishoiutehnoloogia revolutsiooni.
Kreeka peaminister osales paneeldiskussioonis pealkirjaga “Tehisintellekt: Tervishoiu näo muutev revolutsioon” koos kahe silmapaistva figuuriga: Konstantinos Džaskalakis, MIT professor, seotud arvutiteaduse ja tehisintellekti laboriga ning Mikalis Bletsas, uurija ja arvutiteaduse direktor MIT Meedia Laboris, kes vastutab ka Kreeka Küberjulgeoleku Asutuse eest. Arutelus kirjeldas peaminister tehisintellekti kui “suurt võimalust” Kreeka kiirendamiseks teiste riikide ees innovaatiliste tervishoiulahenduste kasutuselevõtul.
Rõhutades tehisintellekti jaoks andmete tähtsust, kaardistas ta märkimisväärseid investeeringuid tehisintellekti ettevõtmistesse alates Myhealthapp’ist kuni täieliku meditsiinilise andmestiku süsteemini. Initsiatiiv kuulub laiemasse strateegiasse Kreeka tervise infrastruktuuri kaasajastamiseks ja teedrajavate tehisintellekti täiendatud teenuste võimaldamiseks ning samal ajal patsiendi privaatsuse kaitseks andmete anonüümimine. Täiendavad üksikasjad nende arengute kohta on saadaval aadressil ygeiamou.gr.
Maria-Niki Georganta poolt
16.05.2024, 08:34
Vajalikud faktid, mis artiklis mainimata
– Tervishoiusüsteemid üle maailma integreerivad tehisintellekti, et parandada kõike alates varajastest haiguste avastamistest ja ennustavast analüütikast kuni isikupärastatud meditsiini ja operatiivsete tulemuseni.
– AI tervishoius esindab kasvavat turusegmenti, prognoosid näitavad märkimisväärset kasvu aastaks 2027.
– Andmekaitse ja turvalisus on peamised mured, mis kaasnevad tehisintellekti kasutuselevõtuga tervishoius, arvestades isikliku tervise kohta käivate andmete tundlikkust.
– AI algoritmide arendamine nõuab suures koguses kvaliteetseid andmeid eelarvamuste vältimiseks ja AI süsteemide pakutavate ennustuste ja nõuannete täpsuse tagamiseks.
– AI võib potentsiaalselt käsitleda mõningaid ressursside ja kulutõhususe väljakutseid, millega seisavad silmitsi tervishoiusüsteemid, viies võimaliku paranemiseni juurdepääsu- ja kvaliteedile tervishoius.
Küsimused ja vastused:
K: Millised on olulised eelised tehisintellekti integreerimisel Kreeka tervishoiusüsteemi?
V: AI lubab parandada haiguste diagnoosi, täpsustada ravimeetodeid ja suurendada tõhusust tervishoiu juhtimises. See võib viia paremate patsientide tulemuste, kulude kokkuhoiu ning üldiselt vastupidavama tervishoiusüsteemini.
K: Millised on olulised väljakutsed, mis kaasnevad tehisintellekti kasutuselevõtmisega tervishoius Kreekas?
V: Väljakutsed hõlmavad andmekaitse tagamist, võimalike eelarvamuste käsitlemist AI algoritmides, piisava rahastuse tagamist pidevale AI-uuringutele ja rakendamisele ning vastuseisu ületamist tervishoiuspetsialistide seas.
K: Kas on mingeid vaidlusi seoses tehisintellekti kasutamisega tervishoius Kreekas?
V: Konkreetsed vaidlused võivad keerleda andmekaitse ja eetiliste küsimuste ümber, nagu AI võime soovitada ravimeid, mis prioriteediks seavad kulutõhususe patsiendi eelistuse asemel.
Plussid ja miinused:
Plussid:
– Tõhususe suurenemine ja tööülesannete automatiseerimine võivad vähendada tervishoiutöötajate koormust.
– Parandatud diagnoosi täpsus ja isikupärased ravikavad võivad viia paremate tervise tulemusteni.
– Andmepõhised teadmised võivad aidata lahendada rahvatervise probleeme ja ressursse tõhusamalt jaotada.
Miinused:
– Potentsiaalne privaatsuse rikkumine ja tundlike terviseandmete väärkasutus.
– AI arendamise ja rakendamise kõrged kulud võivad olla takistuseks mõnele tervishoiuteenuse pakkujale.
– Vajadus pidevateks uuendusteks ja AI süsteemide hoolduseks võib olla nõudlik ja kulukas.
– Kui AI algoritmid pole korralikult reguleeritud ja jälgitud, võivad need omastada ja võimendada olemasolevaid eelarvamusi.
Kuna see artikkel käsitleb konkreetset rahvuslikku konteksti, võiks kaaluda rahvusvaheliste tervishoiu tehisintellekti organisatsioonide või uurimisasutuste veebilehtede külastamist, nagu WHO või Maailma Majandusfoorum, et saada seotud teavet globaalsete parimate tavadega ja eetiliste juhiste kohta tehisintellekti kasutamisel tervishoius.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br