Müncheni turundusmaastikul käib praegu suur tehnilise slängi kasutamine, eriti termini “Kunstlik Intellekt” (AI) osas. Hoolimata sellest, et seda leidub reklaammaterjalides igal pool, ei tähenda AI iseenesest kvaliteetsemat tooteid ega teenuseid. Thomas Pförtner, kogenud ajutine ja projektijuht IT, ärivaldkonna arenduse ning uute ärimudelite alal, hoiatab ettevõtteid, et nad ei laseks end hoogutada sellest mürgist.
AI On Rohkem Kui Lihtsalt Vestlusrobotid Ja Keelemudelid
Kuigi tööriistad nagu ChatGPT on toonud AI tähelepanu valgusesse, esindavad need vaid murdosa AI võimalustest. Pförtner rõhutab, et paljud ettevõtted usuvad ekslikult, et AI on kõigeks hädavajalik, mis võib viia kulukate eksimusteni. Tegelikkus on aga see, et paljud rakendused töötavad lihtsatel reeglipõhistel süsteemidel, mitte AI-l.
AI Tegeliku Mõju Mõistmine
Pförtner osutab, et AI sarnaneb kõrgte statistikale—pidevalt õpib ja parendab ennast andmetest teadmisi ammutades. Siiski selgitab ta, et paljud igapäevased digitaalsed protsessid ei vaja tõhusaks toimimiseks AI-d. Ettevõtete jaoks on oluline mõista, kus AI võib tõepoolest lisaväärtust luua, eriti teenuste täiustamisel, mis tuginevad hästi struktureeritud ja digitaalsetele andmetele.
Digitaalne Küpsus on Võtmetähtsusega AI Rakendamisel
AI tõeline potentsiaal peitub struktureeritud andmete töötlemises, valdkonnas, kus paljud ettevõtted pole endiselt piisavalt valmis. Pförtner soovitab, et ainult need, kellel on puhas andmetugi ja digiteeritud protsessid, saavad tõepoolest AI-d täies mahus rakendada, et andmed optimeeritud teenusteks muuta.
Kokkuvõtvalt, kuigi AI on oluline areng tehnoloogias, ei tohiks selle praktilist rakendust valesti mõista. Ettevõtteid julgustatakse jääma maa peale, mõistes, et õige AI rakendamine võib tõepoolest teenuseid parandada, kuid see pole üks-ühele sobiv lahendus kõigele. Keskkendudes praktilistele ja koheselt kasulikele aspektidele, suudavad ettevõtted tõhusalt navigeerida AI revolutsioonis, langemata selle turundusliku müra ohvriks. Lisateavet äriarenduse ja digitaalinfrastruktuuri kohta leiate Pförtneri veebilehelt aadressil https://pfoertner-net.de.
Põhiküsimused ja Vastused:
Mis on peamine eksiarvamus AI kohta turunduses?
Peamine eksiarvamus seisneb selles, et AI on kõigile turundusvajadustele imevahend, kuigi tegelikult on see vaid üks tööriist paljude hulgas ja kasulik ainult kindlates rakendustes.
Millised on AI-ga seotud põhilised väljakutsed turunduses?
Peamised väljakutsed hõlmavad eristamist tõelise AI ja lihtsate reeglipõhiste süsteemide vahel, tagades andmekvaliteedi ning mõistes, kus AI pakub tegelikku väärtust ja kus see pole vajalik.
Millised vaidlused ümbritsevad AI-d turunduses?
Üks vaidlus tuleneb AI võimete liigsest turundamisest, mis viib ettevõtted investeerima tehnoloogiatesse, mis võivad nende vajadustele mitte sobida. Teine tuleneb privaatsuse muredest seoses AI süsteemide kasutatavate andmetega.
AI Eelised ja Puudused Turunduses:
AI Eelised Turunduses:
– Tõhusus: AI suudab kiiresti töödelda ja analüüsida suures koguses andmeid, pakkudes teadmisi kiirusega, mida ükski inimene ei suuda saavutada.
– Isikupärastamine: AI võimaldab hüperpersonaalseid turundusstrateegiaid, mõistes individuaalset tarbijakäitumist ja eelistusi.
– Ennustav Analüüs: See suudab ennustada tarbijate suundumusi ja käitumist, võimaldades paremat otsustust.
AI Puudused Turunduses:
– Kulu: Algse seadistamise ja pidevad kulud võivad olla märkimisväärsed, eriti väikestele ettevõtetele.
– Andmekvaliteet ja Privaatsus: AI vajab kõrgekvaliteedilisi andmeid, mis võib tõstatada küsimusi privaatsuse ja andmekaitse osas.
– Kasutamise ja Mõistmise Vead: AI võimete ülehindamine võib viia selle väärkasutamiseni või investeeringuni sobimatutesse tehnoloogiatesse.
Soovitatavad Seotud Lingid:
– Kui soovite õppida, kuidas Kunstlik Intellekt muudab ettevõtteid ja tööstusi, võiksite uurida teadmisi IBM Watsoni veebisaidilt.
– Need, kes huvituvad AI eetilistest aspektidest turunduses ja mujal, võivad külastada Kunstliku Intellekti Edendamise Assotsiatsiooni (AAAI) ressursse ja uurimusi.
– Laiaulatusliku arusaamise saamiseks AI rollist tehnoloogias ja ühiskonnas, pakub MIT Technology Review artikleid ja analüüse.
Neid linke pakutakse täiendavate perspektiivide ja teadmiste pakkumiseks AI rolli kohta turunduses ja teistes valdkondades, puudutades innovatsiooni, eetilisi kaalutlusi ja tehnoloogilist mõju.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com