TikTok tugevdab kasutaja kaitset tehisintellekti sisu siltide abil
Populaarne sotsiaalmeediaplatvorm TikTok teatas, et hakkab kasutama uut tehnoloogiat, et märgistada ja avalikustada tehisintellekti poolt loodud pilte ja videoid, mis on üles laetud nende teenusesse. Algatus, mida nimetatakse sobivalt “Autentse Sisu Teave,” on loodud selleks, et kontrollida, kas sisu on loodud või muudetud tehisintellekti tööriistade abil.
Meta toob välja sisu sildid kõigis suuremates sotsiaalvõrkudes
Alates maist hakkas Meta, emaettevõte, mis on Instagrami, Threads’i ja Facebooki taga, märgistama tehisintellekti poolt loodud videoid, pilte ning heli nendel platvormidel. Eesmärgiga vähendada valeinformatsiooni riske on Meta tutvustanud silmatorkavaid silte sisule, mis võiks internetiühenduses kogukondades valesti mõistetav olla. Need pingutused on vastus Meta sisu modereerimise järelevalve nõukogu nõudmistele, mis nõudsid ettevõtte lähenemise ülevaatamist redigeeritud sisule kiiresti areneva tehisintellekti võimete ja deepfake’ide leviku valguses.
YouTube ja OpenAI tegelevad deepfake’i muredega
YouTube on kehtestanud kohustuslikud määrused, mis nõuavad loojatelt teatamist, kui videod on toodetud tehisintellekti poolt, võimaldades platvormil sellist sisu vastavalt sildistada. Lisaks arendab ChatGPT looja OpenAI tööriista, mis aitab kasutajatel tuvastada tehisintellekti poolt loodud pilte. Koostöös Microsoftiga seab OpenAI sisse ka 2 miljoni dollari fondi valimiste seotud deepfake pettuste vastu võitlemiseks.
Ühine tehnoloogialepe valimispettuste vastu võitlemiseks
Veebruaris allkirjastas konsortsium, milles osales 20 tehnoloogiaettevõtet, sh OpenAI, Microsoft ja Stability AI, leppe, et takistada tehisintellekti loodud sisu valimiste mõjutamist. Nimetusega “Tehnoloogialepe AI pettuse vastu 2024. aasta valimistel” on need ettevõtted lubanud järgida põhimõtteid, mis keskenduvad petturliku AI sisu riskide vähendamisele valimistel, sellise sisu avastamisele ja levitamise peatamisele ning läbipaistvus hoidmisele sisu modereerimise pingutuste osas.
Hetkel puuduvad USA valitsusel föderaalsed määrused, mis sihiksid otseselt tehisintellekti, kuigi tehisintellekti rakendamine erinevates valdkondades peab vastama kehtivatele seadustele. Siiski on ameerika seadusandjad üha enam keskendunud tehisintellekti seadusandlusele ja uurivad ulatuslikke reguleerivaid raamistikke.
Vastavalt teemaga seotud suurte tehnoloogiaettevõtete pingutustele tehisintellekti sisu jälgimise tugevdamisel 2024. aasta USA valimiste jaoks, peaks arvestama järgmiste asjaoludega:
– Valeinformatsiooni ja valeuudiste levik on olnud hiljutistel valimistel oluline probleem, kus sotsiaalmeediaplatvorme on kasutatud eksitava sisu tahtlikuks levitamiseks.
– Suured tehnoloogiaettevõtted on kriitika all nende rolli pärast valeinformatsiooni levitamise soodustamisel, mis on viinud ühise pingutuseni parandada sisu modereerimise praktikaid ja tehnoloogiaid.
– Tehisintellekti arendamine ja kasutuselevõtt sisu modereerimises võib aidata tuvastada ja märgistada potentsiaalselt kahjulikku või eksitavat infot efektiivsemalt kui inimmoderaatorid saavad, arvestades info tohutut hulka.
– Ette tulevad eetilised ja privaatsusküsimused seoses tehisintellekti suureneva kasutamisega, kuna see võimaldab inimeste suuremat jälgimist ja andmete kogumist.
Olulised küsimused ja mõtted hõlmavad:
Kui efektiivne on tehisintellekt deepfake’ide ja valeinfo tuvastamisel?
Tehnoloogia areneb kiiresti ja muutub üha paremaks manipuleeritud sisu tuvastamisel. Ent deepfake’ide ja valeinfo loojad kasutavad samuti tehisintellekti oma taktikate parendamiseks, luues pidevalt jätkuva võidurelvastumise tuvastamise ja petmise vahel.
Mis on sõna- ja väljendusvabaduse jaoks tagajärjed?
Üha tihedam sisu jälgimine võib tõstatada muresid tsensuuri ning legitiimse sõnavabaduse mahasurumise osas. Väljakutse seisneb tasakaalu leidmises valeinfo vastu võitlemise ning sõnavabaduse põhimõtete järgimise vahel.
Kas tehisintellekti sisu modereerimine suudab pidada sammu areneva keskkonnaga?
Üha keerukamate deepfake’ide ja tehisintellekti loodud sisu arendamine seob praeguste ja tulevaste tehisintellekti sisu modereerimise tööriistade piire.
Kasu tehisintellekti sisu jälgimise tihendamisest hõlmavad:
– Kiiremat ja laialdasemat eksitava või valeinfo tuvastamist võrreldes sellega, mida saaks saavutada ainult inimeste modereerimise abil.
– Võimalust märgistada ja piirata kahjuliku sisu levikut enne selle viiruseks saamist.
– Valimiste usaldusväärsuse suurendamine petliku sisu mõju minimeerimise kaudu.
Puudused võivad hõlmata:
– Tuvastada selgete piiride seadmise väljakutsed tehisintellekti süsteemidele vale ja kontroversiaalse, kuid legit sisu vahel vahel.
– Oht liigsele sekkumisele ja võimalikele privaatsuse ning sõnavabaduse rikkumistele.
– Oht, et vastased kohanevad tehisintellekti sisu jälgimise meetoditega ja leiavad uusi viise nende süsteemide vältimiseks.
Kuna mitmed suured tehnoloogiaettevõtted on otseselt seotud tehisintellekti sisu jälgimise tugevdamisega, oleks eriti asjakohased lingid nende peamistele lehtedele, kust saab uurida nende algatusi ja avaldusi sisu modereerimise ja tehisintellekti kasutamise kohta edasi:
– Meta (Facebook)
– TikTok
– YouTube
– OpenAI
– Microsoft
USA valitsuse ja seadusandjate osalus tehisintellekti seadusandluses ning võimalik raamistiku loomine nende tehnoloogiate järelevalveks on oluline samm nende väljakutsetega tegelemisel.