OpenAI, tuntud oma innovatsiooni poolest tehisintellekti valdkonnas, töötab väidetavalt uudse võimekusega digitaalse abilise kallal, mis suudab mõista ja töödelda nii kõne kui ka visuaalset teavet. Siseringist saadud vihjed viitavad sellele, et see läbimurdelise multimodaalse tehisintellekti mudeli avalikustamine on ees ootamas ning seda on räägitud, et see on juba valitud klientidega katsetamisel enne ametlikku tutvustamist.
Seda uut tehisintellekti mudelit kiidetakse kõrgeimate kiiruse- ja täpsusmõõtmete poolest piltide ja helide tõlgendamisel. Tööstuse eksperdid spekuleerivad, et see edasijõudnud võimekus võiks muuta tehnoloogiaga suhelda mitmesugustes valdkondades, sh klienditeeninduses, õppematerjalides õpilastele ning isegi igapäevaelus tõlkijatena.
Hoolimata märkimisväärsetest funktsionaalsustest, soovitatakse siiski olla ettevaatlik, kuna mudel, nagu ka tema eelkäijad, on altid vigadele ja harvadele valestimõistmistele, mis on tekepärane tunnus omadus tekitatavatele tehisintellekti mudelitele tuntud kui hallutsinatsioonid. Nende lahendused on endiselt väljatöötamisel ja täiustamisel.
Lisaks levib kuulujutt, et OpenAI võib valmistuda uute ChatGPT funktsioonide integreerimiseks, mis suudavad pidada telefonivestlusi. Tarkvaraarendaja Ananay Arora, kes tehnoloogia arenguid lähedalt jälgib, viitab sellele, et OpenAI on ka täiendamas oma servereid reaalajas heli- ja videokommunikatsiooni jaoks.
Tehnikamaailma kodanikud ootavad põnevusega OpenAI ametlikku teadet, mis on kavandatud otseülekandena nende ametlikul veebisaidil, lubades avalikustada seda “maagilist” uut tehnoloogiat.
Olulised küsimused ja vastused:
– K: Mis on multimodaalne tehisintellekti abiline?
A: Multimodaalne tehisintellekti abiline on tehisintellekti liik, mis suudab töödelda ja mõista informatsiooni erinevatest moodustest, nagu tekst, kõne ja pildid. See võimaldab tal täita ülesandeid, mis hõlmavad mitut tüüpi andmete sisendit, pakkudes võrreldes ühemodaalsete tehisintellekti mudelitega kontekstile vastavamaid vastuseid.
– K: Millised on peamised väljakutsed või vaidlused seotud arenenud multimodaalse tehisintellektiga?
A: Arenenud multimodalne tehisintellekt seisab silmitsi väljakutsetega, nagu vajadus suurte, mitmekesiste andmestike järele mudelite treenimiseks, privaatsuse ja andmete turvalisuse tagamise, ja eelarvamuste ületamisega, mis võivad esineda koolitusmaterjalis. Vaidlused võivad tekkida seoses tehisintellekti rakenduste eetikaga, potentsiaalse töökohtade kaotamise ning tehisintellekti võimekusega tahtmatult genereerida vale või eksitavat informatsiooni.
– K: Millised on selliste arenenud tehisintellekti tehnoloogiate eelised?
A: Eelised hõlmavad paremat kasutajakogemust, pakkudes loomulikumaid ja tõhusamaid suhteid, võimet automatiseerida ja täiustada erinevaid teenuseid, nagu klienditugi ja õppematerjalid, ning aidata puudega inimesi kõnelt tekstiks tõlkimise või visuaalse teabe kirjeldamise kaudu.
– K: Kas on ka puudusi?
A: Puudused võivad hõlmata sõltuvust ja usaldust tehnoloogiasse, mis võib endiselt teha vigu, töökoha kaotamise võimalust automatiseerimise tõttu, arendamise ja rakendamise kulude osa ning vajadust haldada ja ajakohastada süsteeme järjepidevalt keele ja ühiskonna normide evolutsiooni käigus.
Põhilised väljakutsed või vaidlused:
– Andmete Privaatsus ja Turvalisus: Kuna multimodalsed tehisintellekti süsteemid nõuavad suures koguses erinevaid andmeid mudelite koolitamiseks, tekivad küsimused selle kohta, kuidas andmeid kogutakse, säilitatakse ja kasutatakse, eriti tundlike isikuandmete osas.
– Eetiline Kasutamine: Toimub järjepidev arutelu tehisintellekti eetilise kasutamise üle, hõlmates muresid järelvalve, sünteetilise meedia (deepfake) võimaliku väärkasutamise ning tagades, et tehisintellekti rakendused ei tugevdaks eelarvamusi ega eetilist diskrimineerimist.
– Usaldus ja Sõltuvus: Kui tehisintellekti süsteemid integreeruvad üha enam meie igapäevaellu, tekib oht muutuda nendest süsteemidest liiga sõltuvaks, mis võiks viia inimeste oskuste kadumiseni.
– Regulatsioon: Rahvusvaheliste standardite ja tehisintellekti reguleerimise määruste väljatöötamine jääb tehnoloogilise innovatsiooni tempost maha, luues vajaduse parema järelevalve järele, et tagada tehisintellekti vastutustundlik arendamine ja kasutamine.
Eelised:
– Juurdepääsetavus: Multimodaalne tehisintellekt võib muuta tehnoloogia kasutamise ligipääsetavamaks kasutajatele, kellel on puudeid, nagu nägemis- või kuulmispuue.
– Parandatud Kasutajakogemus: Sellised süsteemid lubavad pakkuda rikkalikumaid suhtlusi, kuna nad saavad konteksti paremini mõista, muutes vestlused digitaalsete abilistega loomulikumaks.
– Suurenenud Tõhusus: Need tehisintellekti mudelid võivad potentsiaalselt optimeerida ülesandeid, vähendades aega ja vaeva keerukate töövoogudega, millesse kuuluvad erinevat tüüpi andmed.
Puudused:
– Tehnilised Vead: Nagu mainitud artiklis, on tekitatavatel tehisintellekti mudelitel kalduvus vigadele, mida nimetatakse “hallutsinatsioonideks”, kus need genereerivad ebakorrektseid või mõttetuid vastuseid.
– Töökohtade Asendamine: Tehisintellekti üha suurenevad võimed võivad viia töökohtade asendamiseni valdkondades nagu klienditugi.
– Kulu: Nõnda arenenud tehisintellekti süsteemide arendamine ja pidev uuendamine nõuab olulist finantsinvesteeringut, mis võiks olla takistuseks väiksematele ettevõtetele.
Kõigile, kes soovivad saada OpenAI-lt otsesteatesid, külastage nende ametlikku veebisaiti: OpenAI.