Kiiresti arenev tehisintellekti (AI) maastik pakub energiasektoris vastuolulist stsenaariumi. Kuigi tehisintellekti arengud lubavad märgatavalt suurendada energiatõhusust ja toetada rohelisemat võrku, ähvardavad need samal ajal keskkonnaeesmärkide rikkumist nende olulise energiakulu tõttu.
Energiat eksperdid, nagu Austin Whitman, The Climate Change Projecti tegevjuht, tunnistavad AI poolt esile kutsutud tohutute keerukate probleemide olemasolu. Avanev reaalsus paljastab tehisintellekti toel energiatootmise võimsuse suurenemise, nagu näiteks Microsofti märkimisväärne investeering tehisintellekti OpenAI kaudu koos ulatusliku tehinguga taastuvenergia pakkujaga Brookfield.
Elektri järjest suurenevad nõudmised, eriti andmekeskuste hoidmiseks, mis on AI jaoks olulised, võivad jõuda ootamatult suurte väärtusteni teatud piirkondades. Sellised tõusud rõhutavad vananevate energiainfrastruktuuride võimetust sammu pidada nende arengutega, mis omakorda viib kliimaeesmärkide ohustamiseni.
Meta teatas uue andmekeskuse rajamisest, mis viis otsusele kohaliku söe elektrijaama sulgemisest edasi lükata, olukord, mis rõhutab tehisintellekti energiavajaduse kiiret rahuldamise vajadust. Lisaks püsib tõmme fossiilkütuste, nagu gaasi või söe, poole, kuna ettevõtted eelistavad jätkusuutlike asemel kiireloomulisi lahendusi.
Nende väljakutsete kiuste jagab ekspertide rühm optimistlikumat vaadet, väites, et tehisintellekt võib mängida võtmeseost energiatõhusa ja vastupidava võrgustiku realiseerimisel. Energeetikasektorid kasutavad AI-d võrgu tõhustamiseks, eriti energiahalduses, -hoidluses ja -jaotamises.
Lisaks on Energiadepartemang tunnustanud AI potentsiaali elektritarbimise ettearvamise parendamisel ning föderaalsete energiaprojektide lubade kiirendamisel. Energiasalvestuse uuendused – alates termilistest akudest kuni pumbatava hüdroenergiaseadmeteni, hakkavad leevendama muret taastuvenergiaallikate usaldusväärsuse pärast, lubades toetada stabiilsemat ja efektiivsemat võrku, mis on täiustatud tehisintellekti süsteemide poolt juhitud.
Google’i teadlased demonstreerivad seda potentsiaali, kasutades tehisintellekti võrgu simuleerimises, uurides selle rolli võrgu stabiilsuse tugevdamisel mitte õõnestamisel. Siiski, tehnoloogiliste edusammude keskel, jääb kompromiteerimata vajadus suurendada energiatootmist tehisintellekti laieneva valdkonna toitmiseks, jättes tööstuse kiire innovatsiooni ja keskkonnahoiu vahel ristteed.
Tehisintellekti ja energiatarbimise keerukas seos tõstatab olulised küsimused seoses tasakaalu saavutamisega tehnoloogilise arengu ja keskkonna jätkusuutlikkuse vahel. Peamiste küsimuste hulka kuuluvad:
1. Kas AI saab suurendada energiasäästlikkust, optimeerides tarbimist ja toetades taastuvenergiaallikaid tõhusamalt kui traditsioonilised meetodid?
2. Kuidas saab energiasektor leevendada AI laienemisest tulenevaid energianõudluse keskkonnamõjusid?
3. Millised regulatiivsed raamistikud on vajalikud AI vastutustundliku integreerimise juhendamiseks energiatootmise ja -tarbimise valdkonnas?
Üks olulisemaid väljakutseid AI kasutamisel energia haldamiseks on AI enda loodavate energianõudluse oluline suurenemine. Andmekeskused, mis on AI töötlemiseks olulised, vajavad märkimisväärset kogust elektrit ning kui need keskused saavad energiat fossiilkütustest, võib see süvendada keskkonnaalaseid muresid. Lisaks tähendab üleminek AI kasutamisele energiatõhususe optimeerimiseks olemasolevate elektrivõrgu infrastruktuuride kohandamist, mis võib olla kulukas.
Vaidlused tiirlevad sageli tehisintellekti tehnoloogiate vastuvõtu kiiruse ümber energiasüsteemides. Kriitikud muretsevad kiire, kontrollimata AI kasvu keskkonnamõjude pärast, samas kui pooldajad väidavad, et AI võimekus energiakasutust optimeerida ja taastuvenergiaressursse integreerida kaalub üles need mured.
AI eelised energiasektoris on arvukad:
– AI suudab ennustada energiavajadusi täpsemalt, võimaldades paremat koormuse juhtimist.
– See saab optimeerida võrkude tööd ja tasakaalustada ajutiste taastuvenergiaallikate, näiteks päikese- ja tuuleenergia integreerimist.
– AI suudab avastada ebaefektiivsusi ja soovitada energia säästmise viise reaalajas, mis võib oluliselt vähendada raiskamist.
Siiski on ka märkimisväärsed puudused:
– AI energianõuded võivad olla olulised, võimalik, et tühistades energiatõhususe saavutatud kasu.
– Tehnoloogilised arengud võivad edestada keskkonnasõbralike AI rakenduste arendamist.
– AI tehnoloogia rakendamise kõrge maksumus võib takistada selle vastuvõtmist, eriti arengumaades piiratud ressurssidega.
Arvestades üldist olukorda, julgustatakse ettevõtteid ja valitsusi kasutama jätkusuutlikke praktikaid, et laiendada AI võimekusi. See hõlmab puhtamate, taastuvenergiaallikate investeerimist AI süsteemide toitmiseks energiasektoris, et tagada AI kasvu toetamine, mitte takistamine, keskkonnasäästlikkuse poole liikumises.
Lisalugemiseks võite külastada järgmist USA Energiadepartemangu põhidomeeni, mis uurib erinevaid AI rakendusi energias ja pakub ressursse vastutustundlikuks energiahalduseks.