DataX, SCBX Groupi tütarettevõte, kaardistab uut teed digitaaltehnoloogia konkurentsitihedates vetes oma arenenud andmeanalüüsi, tehisintellekti (AI) ja suurte keele mudelitega (LLM). Nende kindel pühendumus tehnoloogiajõudlusele on tõestatud nende viimaste AI, LLM-i ja finantstehnoloogia (Fintech) uurimistöödega, mis on tutvustatud mainekatel rahvusvahelistel seminaridel.
Nende kolmest uuringust on rahvusvaheline tunnustus saanud. Esimene paber esitleti Viini, Austria andmepõhiste masinõppe uuringute (DMLR) töötoas. See kirjeldas uskumatuid parandusi, mida saavutas juhendmudel nimega Birbal, mida suurendas Mistral-7B tehnoloogia ja mida edasi häälestati RTX 4090 abil, viies märkimisväärsete jõudlusparandusteni.
Teine uurimus keskendus numbrilisele põhjendamisele pealkirja koostamisel ja oli esile tõstetud rahvusvahelisel semantilise hindamise töötoal (SemEval-2024) Mehhiko linnas, Mehhikos. See uurimus tegeles keeruliste numbriliste analüüsi väljakutsetega LLM-ides, näidates muljetavaldavaid täpsuskordajaid ja vigade mustrite ülevaateid.
Viimaks, finantstehnoloogia ja loomuliku keele töötlemise (FinNLP) seminaril, osana COLING 2024-st, esitles DataX läbimurdelisi meetodeid ESG mõju ja kestuse ennustamiseks mitmekeelsetest uudisteartiklitest lähtuvalt arenenud LLM-ide nagu GPT-4 ja Mistral (7B) kasutamisega In-context õppimisega (ICL).
Nende uuringute avaldamine ja tunnustamine peegeldab DataX-i kompetentsust ja rõhutab nende missiooni tugevdada SCBX Groupi aluseid uusimate tehnoloogiate abil, püüdes saada finantstehnoloogias piirkondlikuks liidriks.
DataX-i märkimisväärsed edusammud näitavad nende võimet kasutada AI-d ja andmeteadust finantstoodete ja pangateenuste tugevdamiseks, kooskõlas SCBX-i visiooni ja grupi püsiva pühendumusega tehnoloogiline innovatsioon.
Kõige olulisemad küsimused ja vastused:
1. Milliseid olulisi saavutusi on DataX teinud AI ja Fintech valdkonnas?
DataX on teinud märkimisväärseid edusamme AI ja Fintech valdkonnas, avaldades uurimistöid, mis näitavad edusamme juhendmudelite, numbrilise põhjendamise keelemudelite ja AI kasutamisel ESG mõjude ennustamisel mitmekeelsetest uudisteartiklitest.
2. Millised on mõned olulised väljakutsed seotud AI ja Fintech uurimustega?
Valdkonna väljakutsed hõlmavad algoritmilise õigluse tagamist, andmekaitset, AI integreerimist olemasolevatesse finantsüsteemidesse ja AI otsustusprotsesside eetikat, eriti tundlikes finantskontekstides.
Olulised väljakutsed ja vaidlused:
– Andmekaitse ja turvalisus: Kuna fintech tugineb tugevalt isiklikele ja finantsandmetele, tekivad olulised mured, kuidas neid andmeid salvestatakse, töödeldakse ja kaitstakse.
– AI eelarvamused ja õiglus: Tagamaks, et AI süsteemid ei jätkaks ega süvendaks eelarvamusi, on kriitiline väljakutse, eriti finantsvaldkonnas, kus need võivad mõjutada laenamist, kindlustust ja muid teenuseid.
– Regulatiivne vastavus: Finantsteenuste areneva reguleeriva keskkonnaga ühitamine, samal ajal integreerides AI, põhjustab tõsise väljakutse.
– Integratsioon olemasolevate süsteemidega: Arenenud AI integreerimine vanadesse finantsüsteemidesse nõuab hoolikat planeerimist ja teostamist teenuste häirimise vältimiseks.
AI eelised ja puudused finantstehnoloogias:
Eelised:
– Tõhusus: AI suudab kiiresti töödelda suuri andmehulki, märkimisväärselt parandades otsuste tegemise efektiivsust ja kiirust.
– Isikupärastamine: AI võimaldab pakkuda individuaalsetele klientidele kohandatud finantsteenuseid, suurendades kasutajakogemust.
– Edasijõudnud analüütika: AI suudab ennustada finantstrende ja kliendi käitumist suure täpsusega, võimaldades proaktiivset otsustusprotsessi.
Puudused:
– Töökohtade kadu: Ülesannete automatiseerimine, mida varem inimesed tegid, võib kaasa tuua märkimisväärse töökohtade kaotuse.
– Komplekssus: AI ja masinõppe mudelite keerukus võib muuta need raskesti arusaadavaks ja haldatavaks, viies potentsiaalsete probleemideni läbipaistvuses ja usalduses.
– Sõltuvus andmetest: AI süsteemid sõltuvad suuresti andmete kvaliteedist ja kogusest; halb kvaliteet võib põhjustada ebatäpseid tulemusi.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks AI, LLM-ide ja finantstehnoloogia kohta uurige neid ametlikke veebisaite:
– SCBX Group
– Märkus: Kuna andmeid URL-i kohta ei ole antud, ei ole otseteid DataX-ile, ning ma ei saa selle kehtivust garanteerida.