Taiwani tulevane asepresident Lai Ching-te seab eelseisva kabineti positsioonile kui tegevuse ja innovatsiooni kabineti, rõhutades liikumist ja uusi ideid, mitte enimtuntud kontseptsiooni, mis seostub tehisintellektiga (AI). Vaatamata uuenduslikule nimetamisele on kriitikat põhjustanud spetsiifiliste meetmete puudumine, andes mõista, et terminit kasutati lihtsalt AI populaarsuse lainel sõitmisel.
AI roll järgmises tehnoloogiarevolutsioonis on oluline, eriti füüsilise majanduse elavdamisel. Tänu AI arengule on traditsioonilised tööstusharud elavnenud ning nutikad tehased kerkivad. Aastaks 2023 on maailma nutika tehase turu väärtus ligikaudu 323,13 miljardit dollarit, prognoositakse ulatuva 2028. aastaks 514,29 miljardi dollarini.
Microsofti kinnitusel võib ettevõtete AI-sse investeeritud 1 dollari toodang olla 3,5 dollarit, paljastades AI arendamata potentsiaali. USA idufirmadesse suunatud investeeringutest neljandik suunatakse AI-firmadesse, Hiina ja USA ületavad AI-uuringutes Saksamaad ja teisi Euroopa riike. Hiina viib läbi aktiivselt üleminekut “Valmistatud Hiinas” -lt “Tarkadele tootmisüksustele”. AI muutudes igapäevaseks, liigub inimtöö tootmisest pigem juhtimis- ja otsustusvaldkondadele, nõudes erinevaid oskusi ja talente kui traditsioonilised tööstused.
AI tehnoloogia areng järgib teekonda masinõppest sügavale õppimisele suurte mudelite nagu IndustryGPT, ChatGPTD jt suurte mudelite suunas, ületades masinõppe põllumajanduslikus automaatikas seire ja intelligentse juhtimise rakendustes, et tõsta tootlikkust ja kvaliteeti, pakkudes tarbijatele paremat, turvalisemat ja jätkusuutlikumat toitu. Suured mudelid tõestavad oma väärtust mitmel alal, sealhulgas autonoomne juhtimine, nutikas tervishoid ja tööstuslik internet, ning liiguvad nüüd multimodaalsetesse valdkondadesse.
Põhimõtteliselt aitab AI kaasa ja suurendab inimese tööd, ega tohiks olla hirmutav, vaid tuleks omaks võtta elukutseoskus põlvkondade vältel, kaasa arvatud AI-tehnoloogia kasutamine eakate elustiili parandamiseks. Siiski on AI laienemisel väljakutseid, nagu märkimisväärne energiatarbimine (suured mudelid nagu GPT-3 tarbivad märkimisväärses koguses elektrit ja vett), andmevaegus, kõrged ärilised ja julgeolekuriskid ning vajadus õiglaste rahvusvaheliste valitsemisstandardite järele AI-s.
Olulised küsimused ja vastused:
K: Mis on AI ulatusliku kasutamisega seotud tööstuse- ja valitsemisküsimuste põhjalikud väljakutsed?
V: Väljakutsed hõlmavad AI märkimisväärse energiatarbimise käsitlemist, andmevaeguse haldamist ja andmekvaliteedi tagamist, äri- ja julgeolekuriskide leevendamist ning õiglaste rahvusvaheliste AI kasutamise ja arendamise valitsemisstandardite kehtestamist.
K: Kuidas aitab AI traditsiooniliste tööstusharude muutmisele kaasa?
V: AI soodustab traditsiooniliste tööstusharude üleminekut, suurendades efektiivsust, tuues sisse nutikad tehastehnoloogiad ja võimaldades inimtööd keskenduda juhtimis- ja otsustusrollidele, mis lõppkokkuvõttes viib elujõuliste ja konkurentsivõimelisemate sektoriteni.
K: Kas Taiwanis uue kabineti nimetamine ‘Aktiivne ja Innovatiivne’ on tekitanud vastuolusid?
V: Jah, tekkinud on vaidlused, kuna paistab, et nimetamise taga pole konkreetseid meetmeid ning kriitikud väidavad, et termin ’innovatiivne’ võib olla pigem moesõna, mis sobitub AI suundumustega, kui tegelike poliitiliste muudatuste või algatuste kajastus.
Olulised väljakutsed ja vastuolud:
AI laialdasemaks kasutuselevõtuks valitsemises ja tööstuses on peamised väljakutsed suurte AI mudelite koolitamisega seotud kõrged ressursinõuded, nagu energiakasutus. Teised probleemid on seotud eetiliste küsimustega, andmekaitse, andmete kvaliteedi ja töökohtade asendamisega automatiseerimise tõttu. Vastuolud hõlmavad skeptilisust selle suhtes, kas poliitiline brändimine, mis kasutab märksõna ’innovatsioon’, tegelikult kattub konkreetsete poliitikavaldkondade algatuste või AI ja sellega seotud tehnoloogiate käegakatsutavate edusammudega.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– AI võib dramaatiliselt suurendada efektiivsust ja tootlikkust erinevates sektorites.
– AI võimekus analüüsida suuri andmekogumeid võib viia paremini informeeritud otsuste langetamiseni.
– Potentsiaalne kulude vähendamine pikaajaliselt ülesannete automatiseerimise kaudu.
– Elukvaliteedi parandamine, eriti eakatele, läbi AI tehnoloogia.
Puudused:
– Suurte AI mudelite märkimisväärne energiakasutus ja veetarbimine mõjutavad keskkonda.
– Töökohtade asendamise riskid, kui AI võtab inimtöötajatelt mõned rollid üle.
– Kultuurilised ja ühiskondlikud kohandused on vajalikud kiirele tehnoloogilisele muutustele reageerimiseks.
– Andmete turvalisuse ja privaatsuse küsimused, sealhulgas AI kuritarvitamise risk.
Lisateabe saamiseks seotud AI teemade ja nende globaalsete mõjude kohta võite külastada usaldusväärseid allikaid nagu Microsoft AI investeeringute kasumlikkuse kohta, ja Statista praeguste statistika- ja prognooside kohta nutika tehase turul. Enne nende linkide kasutamist teabe saamiseks on oluline veenduda nende täpsuses.
The source of the article is from the blog jomfruland.net