Uued tehnoloogiaedusammud on kavas infrastruktuuri kontrolli lihtsustada, kuna Jaapani arendusbüroo koostöös suure ülikooliga on avaldanud vahearuande nende ühisest uurimisprojektist. Uuring keskendub tehisintellekti (AI) ja droonide integreerimisele teede märkide ja valgustusseadmete tõhusaks kontrollimiseks.
Uurimuse käigus on näidatud, et AI suudab, kui teda koolitatakse tehnilise personali poolt käsitsi kontrollitud andmetega, tuvastada korrosioonimärke teede märkidel iniminspektoritega võrreldavalt suure täpsusega. Positiivsed tulemused viitavad sellele, et traditsiooniline infrastruktuuri kontrollimeetod võiks näha märkimisväärset aja kokkuhoiu vähendamist vajaliku töö lõpuleviimiseks.
Väljakutsed on seotud kontrollitavate objektide ulatuse laiendamisega, kuid süsteemi liikudes täisulatusliku rakendamise suunas lubab see tulevikku, kus teede hoolduse kestus ja maksumus võiksid oluliselt väheneda, parandades seeläbi üldist efektiivsust ja ohutust avalikule infrastruktuurile. See algatus tähistab hüpet tehnoloogia kasutamisel avalike teenuste ja hooldustööde jaoks.
Tehisintellekti ja Droonide koostöö eelised teede hoolduses:
– Suurenenud Efektiivsus: AI ja droonide kasutamine teede hoolduses võib märkimisväärselt kiirendada kontrolliprotsessi, kuna need tehnoloogiad suudavad katta suuremaid alasid lühema ajaga võrreldes käsitsi kontrollimisega.
– Parem Täpsus: AI, kui korralikult koolitatud, võib tuvastada vähem probleeme nagu korrosioonivormid, kuna see ei allu inimese kontrolli varieeruvusele.
– Kulude Vähendamine: Kontrolliprotsessi automatiseerimine võib vähendada tööjõukulusid ja samuti piirata teede sulgemise vajadust hoolduseks, tuues kaasa majandusliku kokkuhoiu ja vähem liikluse häirimist.
– Parandatud Ohutus: Droonide kasutamine kontrollimiseks hoiab inimtöötajad eemal hõivatud teedelt, vähendades õnnetuste riski.
Tehisintellekti ja Droonide koostöö puudused teede hoolduses:
– Alginvesteering: Tehnoloogia ja droonide jaoks on sageli vajalik märkimisväärne esialgne investeering, samuti AI mudelite koolitamiseks.
– Tehnilised Piirangud: Tehisintellekti võimalused võivad esineda ikka veel tehnoloogilisi piiranguid, nõudes jätkuvat arengut ja vajadusel inimtöötajate järelevalvet.
– Andmekaitse ja Turvalisus: Droonide ja AI kasutamine avalikes kohtades tekitab muret andmekaitse ja vajaduse pärast kaitsta kogutud andmeid võimalike küberrünnakute eest.
Peamised väljakutsed Tehisintellekti ja Droonide koostöös:
– Uuringu Ulatus: AI võime laiendada erinevat tüüpi infrastruktuuri, kaugemale teede märkidest ja valgustusseadmetest, kontrolli jääb endiselt väljakutseks.
– Andmete Kogumine: AI koolitamiseks on vaja olulisi andmekogusid koos märkega näidetega erinevatest kahjustuste ja kulumiste vormidest; selle andmete kogumine võib olla keeruline.
– Regulatiivsed Takistused: Võivad tekkida seaduslikud ja regulatiivsed küsimused seoses droonide käitlemisega avalikes kohtades, eriti tihedalt asustatud piirkondades linnades koos tiheda elanikkonna ja õhuliiklusega.
Teemaga Seotud Kontroversid:
– Eetilised Mõjud: Käsitsi inspektorite töökohtade võimalik kaotamine automatiseerimise tõttu võib kaasa tuua eetilisi kaalutlusi ja vastuseisu tööjõuorganisatsioonidelt.
– Usaldusväärsus: Küsimused tehisintellekti otsuste usaldusväärsuse ja vastutuse kohta, eriti juhtudel, kus probleemi tuvastamise ebaõnnestumine võib põhjustada õnnetusi või kahjustusi.
Tehisintellekti ja droonitehnoloogia laiema rakenduse ja mõjude uurimiseks erinevates sektorites saate külastada järgmisi seotud linke:
– AI – Tehisintellekti kasutusalad ja arengud
– Droonitehnoloogia Innovatsioon
Palun pange tähele, et kuigi need lingid on esitatud seotud sisuks, pole nende kehtivust tagatud, kuna URL-id võivad aja jooksul muutuda või aeguda.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk