Emile Torres ja AI-eetik Timnit Gebru on valgustanud kunstliku intelligentsuse maailma varjulisi voolusid. Nad tuvastavad transhumanismi, efektiivse altruismi ja pikaajalise mõtlemise segunemise ideoloogiliste vooludena, millega kaasneb minevikus diskrimineerimise raske sopp.
Sellele diskrimineerivate ideoloogiatele suunatud tähelepanule pöörati tähelepanu kui ilmnesid kaks aastakümmet tagasi välja mõeldud e-kirjad, milles avaldati filosoof Nick Bostromile, Oxfordi Tuleviku Instruktuudi endisele direktorile, kuuluvad rassiliselt solvavad vaated. Tema mõju ulatub tehisintellektiga seotud valdkondadesse, sealhulgas efektiivse altruismi ja pikaajalise mõtlemise liikumised.
Bostrom seisikulusavalikkuse kriitikaga ja üritas vabandada, kuid tema kahetsemisviis ajas veelgi rohkem raevu tehisintellekti isiksusi nagu lingvist Emily Bender, kes kritiseeris tema olukorra käsitlemist.
Pärast intsidenti vestles Torres mitme pikaajalise mõtlemise pooldaja-ga, märgates nende ärritust, et neid peetakse rassistlikuks, kuigi ta osutab nende juurte juures olevatele vaieldamatutele jälgedele. Mõned väidavad kindlalt, et nende ideoloogiates pole rassistlikke elemente, samas kui teised, nagu Peter Thiel ja reaktsiooniliikumine, võtavad oma vaated ilma hukkamõistuta vastu. Elon Musk on ise silmitsi seisnud rassi tundetuse süüdistustega.
TESCREAL, mille on loonud Torres ja Gebru, hõlmab mitmeid mõjukaid mõttetrende Silicon Valley’s – sealhulgas transhumanismi ja kosmismi -, mis mõnikord kajastavad 20. sajandi alguse eugeenilisi liikumisi. Esmaspäev ajakirjas avaldatud uuringutes hoiatavad paarid sellest, kuidas “posthuman” olemuse ja “üldise” tehisintellekti tagaajamine põimub vananenud eugeeniliste ideedega.
Nad hoiatavad, et paljud üldise tehisintellektiga tegelevad inimesed võivad olla teadmata nende läheduses TESCREAL vaadetele, kritiseerides surve avaldamist tehisintellekti vormi jaoks, mis on ilma täpse definitsiooni või testitavuseta. Nad toetavad tehisintellekti arendamist, mis on selgelt määratletud, testitav ning loodud tõelise ohutuse tagamiseks.
Kunstliku intelligentsuse südamikus ilmneb paradoks, kui me navigeerime edasiliikuvate tehnoloogiate ja eetilise terviklikkuse vahel.
Küsimused, mida arvesse võtta tehisintellekti eetika ja eugenika kontekstis:
1. Millised on ajaloolised seosed eugenika ja praeguste tehnoloogiliste filosoofiate vahel?
2. Kuidas kattuvad transhumanismi, efektiivse altruismi ja pikaajalise mõtlemise ideoloogiad eugeniliste mõtetega?
3. Milliseid meetmeid võetakse tagamaks, et tehisintellekti arengut ei mõjutata diskrimineerivad ideoloogiad?
4. Kuidas tasakaalustada tehnoloogilist arengut eetiliste kaalutlustega kahju vältimiseks?
Peamised väljakutsed ja kontroversid:
– Eetilised raamistikud: Eetiliste raamistike loomine, mis on piisavalt tugevad, et takistada tehisintellekti ajaloolise ebaõigluse jätkumist või süvenemist.
– Vastutustundlikkus: Tagada, et tehisintellekti arenduses osalevad isikud ja organisatsioonid vastutavad oma eetiliste standardite eest.
– Määratlus ja testimine: Määratleda, mis moodustab “üldise tehisintellekti” ning arendada läbipaistvaid ja rangelt testitavaid tingimusi.
– Avalikkuse teadlikkuse suurendamine: Avalikkuse teadlikkuse suurendamine tehisintellekti eetiliste tagajärgede ja võimalike ajalooliste varjude kohta.
– Mitmekesisus tehisintellektis: Innustada mitmekesisust nende hulgas, kes kavandavad ja ehitavad tehisintellekti süsteeme, et vältida kitsaste maailmavaadete domineerimist.
Eelised:
– Innovatsioon: Tehnoloogilised edusammud tehisintellektis võivad kaasa tuua märkimisväärseid parendusi erinevatel aladel, nagu meditsiin, haridus ja turvalisus.
– Majanduskasv: Tehisintellekt võib juhtida majanduskasvu, optimeerides protsesse, vähendades kulusid ning lootes uusi turge ja töökohti.
Puudused:
– Eelarvamused: Eetika hoolsa tähelepanuta jätmise korral võivad tehisintellekti süsteemid jätkata või isegi tugevdada ühiskonnas olemasolevaid eelarvamusi.
– Läbipaistmatu: Komplekssed tehisintellekti süsteemid võivad olla arusaamatud, põhjustades otsustusprotsessides läbipaistvuse puudumist.
– Privaatsusmured: Tehisintellekti süsteemid nõuavad laialdasi andmekogumeid, tekitades muresid privaatsuse ja väärkasutuse võimalikkuse osas.
– Töökoha asendamine: Töö automatiseerimine tehisintellekti abil võiks tähendada märkimisväärset töötajate asendamist teatud tööstusharudes.
Lisateabe saamiseks ja ressursside kohta kunstliku intelligentsuse kohta võiksite kaaluda järgmiste veebisaitide külastamist:
– Future of Life Institute: Organisatsioon, mis keskendub arenenud tehisintellekti poolt tekitatavatele ohtudele.
– Electronic Frontier Foundation: Ühendus, mis kaitseb kodanikuvabadusi digimaailmas ja töötab tehnoloogia ja avaliku huvi küsimustega.
– ACLU: Ameerika Kodanikuvabaduste Liit tegeleb tehnoloogia ja privaatsusega seotud poliitika ja õiguslike võitlustega.
– AI Ethics Lab: Algatus, mis keskendub interdistsiplinaarsele uurimistööle tehisintellekti eetika väljatöötamiseks.
– Singularity Institute: Organisatsioon, mis on pühendunud tehisintellekti ohutule ja kasulikule arengule.
Märkus: Mõne nende saitide seos originaalartikli teemaga võib kõikuda otsesest osalemisest perifeersele tähtsusele nende pideva töö ja avaldatud sisu põhjal seoses tehisintellekti eetika ja ühiskondliku mõjuga.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar