Innovatiivne AI-toega elektrihaldustehnoloogia patenteeritud Indias

Võimsuse haldamise läbimurre on saavutatud õppejõu ja tema arvutiteaduste meeskonna poolt Babasaheb Bhimrao Ambedkari Ülikoolis Lucknowis. Nad on edukalt patenteerinud tehisintellekti tehnoloogia, mis on loodud revolutsioonistama energijaotust nutikates linnades.

See tipptasemel süsteem kasutab uduandmetöötlust, mis on ühendatud masinõppega, et analüüsida ja hallata elektritarbimist reaalajas. Andmete töötlemisel peaaegu reaalajas pakub süsteem dünaamilist vastust kõikuvatele energiavajadustele, toetades kaasaegsete linnakeskkondade infrastruktuuri.

Ülikooli professor RA Khan rõhutas leiutise tulevikuvõimelisi omadusi. See suudab prognoosida energiavajadusi, võimaldades efektiivset planeerimist ja ressursihaldust, tagades, et energia kasutatakse maksimaalse tõhususe ja minimaalse raiskamisega. See tulevikku suunatud lähenemine toetub tihedalt säästva arengu eesmärkidele, püüdes vähendada linnade keskkonnamõju.

Teine meeskonnaliige, uurimisstipendiaat Jasleen Kaur, jagas teavet tehisintellekti kasutajate hüvedest. Masinõppe algoritme rakendades tasakaalustab tehnoloogia mitte ainult energiakoormusi, vaid pakub ka isikupärastatud soovitusi tarbijatele nende energiakasutuse optimeerimiseks. Need isikustatud juhised on võtmetähtsusega, et kaasata kodanikke energiasäästu tavadesse ja suurendada laialdasemat osalust.

Selle nutika võimsusehaldusmasina rakendamine tähistab verstaposti liikumises rohkem säästlike ja tõhusalt haldatud nutikate linnade suunas, avades tee rohelisema ja ressursiteadlikuma tuleviku poole.

Põhiküsimused ja vastused:

Mis on patendi tähtsus tehisintellektiga elektrihalduse valdkonnas?
Patent näitab märkimisväärset edusammu tehisintellektiga elektrihalduses, näidates innovatiivset lahendust, mis suudab suurendada elektrienergia jaotamise tõhusust, mis on oluline nutikate linnade arengu jaoks.

Kuidas töötab Babasaheb Bhimrao Ambedkari Ülikoolis välja töötatud tehisintellektil põhinev süsteem?
Süsteem kasutab uduandmetöötlust ja masinõpet, et analüüsida ja reageerida reaalajas elektritarbimise andmetele, eesmärgiga optimeerida energijaotust ja prognoosida tulevasi energiavajadusi täpsemalt.

Millised on selle tehnoloogia võimalikud keskkonna eelised?
Tehnoloogia eesmärk on vähenad…

Privacy policy
Contact