Jaapani ettevõtted omaksid AI-d töötajate hoidmiseks
Jaapani ettevõtted, silmitsedes töötajate säilitamise ebakindlusega, võivad leida lohutust edasijõudnud tehisintellekti tööriistast, mis on loodud selleks, et ennustada, millised töötajad on kõige tõenäolisemalt lahkumas. Seda tehnoloogiat loodi Tokyo City Ülikooli professori ja kohaliku idufirma koostöös, eesmärgiga pakkuda sihitud toetust töötajate tõhusaks säilitamiseks.
Täpne töötajaandmete analüüs
AI lahendus uurib laia valikut andmeid, alates töötajate töökoha kohalkäimisest kuni isiklike omadusteni nagu vanus ja sugu. See võtab arvesse isegi minevikus töötanud töötajate ajaloolisi andmeid, luues ennustava mudeli töötajate voolavuse jaoks. See uuendus läbib hetkel katsetamist mitmetes Jaapani firmades, igaühel eriline mudel.
Varase lahkumise väljakutsele vastamine
Uurimuste põhjal, et umbes 10% Jaapani uutest värbamistest lahkuvad esimesel aastal ja umbes 30% kolme aasta jooksul valitsuse statistika kohaselt, on selle tööriista vajadus ilmne. See on vastus kõrgetele voolavuse määradele, eriti aprillis värvatud värskete lõpetajate seas, mis on Jaapani traditsiooniline värbamisperiood.
Kahanev tööjõud ja AI sekkumine
Kahanenud Jaapani elanikkond, kiirendades tööjõu puudust erinevates sektorites, seab märkimisväärseid tööjõuväljakutseid. Seetõttu püüavad Jaapani ettevõtted üha enam oma noori töötajaid toetada. See AI süsteem võiks võimaldada juhtidel ette näha ning pakkuda ennetavat tuge ilma töötajatele toorete andmete avalikustamiseta, mis võiks põhjustada ebamugavust kõrge voolavusriskiga töötajatele. See õrn lähenemine peegeldab ettevõtete huvi tehnoloogia ära kasutamist töötajate säilitamise parandamiseks üha pingestuvas tööturul.
Oluline Lisateave:
AI mõju personalijuhtimisele ja töötajate säilitamisele Jaapani ettevõtetes mõjutavad mitmed globaalsed ja kohalikud tegurid, mis ei pruugi artiklis olla otseselt mainitud, kuid on olulised:
– Jaapani ainulaadne tööhõivesüsteem, tuntud kui “elukestev töö”, on ajalooliselt tähendanud, et töötajad on jäänud ühte ettevõttesse kogu karjääri vältel. See kultuurinorm on muutumas, eriti nooremate põlvkondade seas.
– Jaapani töökultuur, mis on iseloomustatud pikka aega kestvate töötundidega, võib mõjutada töötajate rahulolu ja voolavuse määrasid.
– AI kasutamisega tööjõus kaasnevad eetilised kaalutlused, nagu privaatsuse rikkumise võimalus ja isikuandmete väärkasutamine.
– AI kasutamine tööjõus võib näha mitte ainult vastuse vahendina tööjõupuudusele, vaid ka töötajate kaasatuse ja tootlikkusega seotud küsimuste lahendamisena.
Põhiküsimused ja Vastused:
K: Mis on peamine eesmärk Jaapani ettevõtete jaoks töötajate lahkumise ennustamiseks mõeldud AI tööriistal?
A: Peamine eesmärk on kindlaks teha, millised töötajad on suurima lahkumise riskiga, võimaldades juhtidel sekkuda sihitud toetusega, et suurendada säilitamist.
K: Kuidas AI tööriist ennustab töötajate lahkumist?
A: See analüüsib laia valikut andmeid, alates töökoha kohalolekust kuni isiklike omadusteni, koos minevikuandmetega minevikus töötanutelt, et luua voolavuse ennustav mudel.
K: Millised on mõned eetilised mured seotud AI kasutamisega töötajate lahkumise ennustamiseks?
A: Eetilised mured hõlmavad diskrimineerivate tavade võimalust, kui AI-d ei jälgita ja reguleerita hoolikalt, ning vajadust tagada töötajate privaatsus ja andmekaitse.
Väljakutsed ja Vaidluspunktid:
– Tagada, et AI ennustused oleksid vabad vigadest, mis võivad tekkida soost, east jne tulenevalt, et vältida diskrimineerivaid tavasid.
– Tasakaalustama AI kasutamist ettevõtte kasuks töötajate privaatsusõiguste ja muredega ning tagades andmete kasutamise läbipaistvuse.
– Toime tulla võimaliku töötajate ja ametiühingute vastupanuga, kes võivad olla mures AI mõju pärast töökoha kindlusele ja töötavadele.
Eelised:
– AI võib aidata tuvastada võimalikke probleeme töötajate kaasatuse ja rahuloluga enne nende lahkumist, võimaldades ennetavaid sekkumisi.
– AI analüüs võib viia personaalsete lähenemisviisideni töötajate säilitamisel.
– Tehnoloogia võib säästa kulusid seotud uute töötajate värbamise ja koolitamisega, vähendades voolavuse määrasid.
Puudused:
– Võib esineda privaatsuse rikkumise risk, kui tundlikke andmeid ei käsitleta korralikult.
– AI mudelitel võivad potentsiaalselt olla vigad, mis viivad teatud töötajate rühmade ebaõiglase kohtlemiseni.
– Liigne sõltumine AI ennustustest võib viia vähem inimkesksele lähenemisele personalijuhtimises.
Selle teema edasiseks uurimiseks võite külastada tööturu trendide ja AI tehnoloogia kohta mainekate allikate peamisi domeene, nagu:
– OECD
– Rahvusvaheline Tööorganisatsioon
– Maailma Majandusfoorum
– IEEE
Need organisatsioonid arutlevad sageli tehnoloogia ja töö suhestumise üle ning võivad anda täiendavaid teadmisi AI laiemate tagajärgede kohta tööjõus.
The source of the article is from the blog dk1250.com