Tehnoloogia paljastab meistriteose saladuse
Kunstlik intelligentsus (AI) on teinud hüppe genereerides visuaale, mis on eristamatud päris fotodest, kuni avamiseni klassikaliste maalide taga peituvatest müsteeriumidest. Ühendriikide ja Suurbritannia teadlaste rühm kasutasid AI-d, et sukelduda kunstialase maailma, paljastades Vana-Lääne maalikunsti uudishimulikud anomaliad.
Viimane uurimus, mis ilmus Heritage Science’i ajakirjas, keskendub vaidlusalusele autorlusele teoses “Madonna Roosiga”. Maali seos silmapaistva Rafaeliga on olnud kunstinõunike jaoks vaidluste küsimus ning AI kaasamine sellesse uuringusse pakub veenvaid tõendeid teooriate toetamiseks, mis viitavad mitme kunstniku osalusele.
Uurijad programmasid arvuti programmi piltidega Rafaeli vaidluseta töödest, kandes oma stiililised nüansid – nagu pintslitõmbed, värvipalett ja varjundid – AI-le. Arvutusprotsess, mis hõlmas juba eelnevalt treenitud arhitektuuri nimega ResNet50, mille disainis Microsoft, ja masinõpetamise tehnikat, mida nimetatakse Support Vector Machine’iks, viis mõningatele märkimisväärsetele avastustele.
Uurides “Madonna Roosiga”, jõudis algoritm järeldusele, et Madonna, Püha Laps ja Püha Johannese kuju olid tõepoolest valmistatud Rafaeli käe all. Siiski erines Püha Joosepi kujutis meistri puudutusest. See kinnitab varasemaid nõudeid Püha Joosepi näo ebatäpsuse kohta võrreldes kunstiteose ülejäänud kvaliteediga.
Kuigi kunstniku täpne identiteet, kes maalis Püha Joosepi, jääb ebaselgeks, viitavad spekulatsioonid, et Rafaeli õpilane Giulio Romano võis anda panuse neljandasse näkku. See avastus mitte ainult ei rikasta vestlust maali autentsuse üle, vaid demonstreerib ka AI sügavaid võimeid kaunite kunstide valdkonnas.
Olulised küsimused ja vastused:
– Mis on AI-leiud “Madonna Roosiga” uurimise olulisus?
AI leiud on olulised, kuna need toetavad kunstiajaloolisi hüpoteese, mis hõlmavad mitme kunstniku osalemist “Madonna Roosiga” loomisel. See rõhutab koostöö võimalust maali tegemisel, mis on oluline kunsti päritolu ja Rafaeli ning tema stuudio praktikate mõistmiseks.
– Kuidas analüüsib AI maale nagu “Madonna Roosiga” autorluse jaoks?
AI algoritme treenitakse kasutades kunstniku autentseid töid kujutavate piltidega, et õppida nende unikaalset stiili, sealhulgas pintslitõmmete mustrid, värvipaletid ja kompositsioonid. Küsimuse all olevat maali saab seejärel analüüsida õpitud mustriga, et määrata kunstniku tuntud stiilitrekkidega kooskõla.
– Mis on peamised väljakutsed või vaidlused seotud AI kasutamisega kunstiautentimisel?
Üks peamisi väljakutseid on AI koolitamiseks kasutatava andmestiku kvaliteet ja kogus; algoritmi täpsus sõltub sellest oluliselt. Lisaks võib AI leidude tõlgendamine olla vaidlustatav, kuna kunstiautentimine hõlmab subjektiivset hinnangut ja AI saab pakkuda ainult analüütilist tõendusmaterjali, mis vajab eksperdi hindamist.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Objektiivne analüüs: AI pakub erapooletut tööriista, mis suudab tuvastada ja analüüsida mustreid, mida inimsilmadele võib olla raske märgata, pakkudes seeläbi autentimisprotsessile uut objektiivsuse tasandit.
– Tõhusus: AI suudab töödelda ja analüüsida suuri hulki visuaalset teavet palju kiiremini kui inimesed, säästes aega kunstiajaloo ja autentimise uurimisel.
– Reprodutseeritavus: AI kasutatavad meetodid on konsistentsed ja reprodutseeritavad, mis on oluline teadusuuringutes, sealhulgas kunstiajaloo uurimises, kus analüüsi järjepidevus on hädavajalik.
Puudused:
– Piiratud tõlgendusvõime: AI-l puudub võime tõlgendada konteksti ja peenust samamoodi nagu inimlik kunstiajaloolane, mis on eriti oluline kunstiautentimise nüansirikkas valdkonnas.
– Andmesõltuvus: AI analüüside tulemused on usaldusväärsed vaid nii hästi kui andmed, millega ta on treenitud. Halva kvaliteediga või piiratud andmestikud võivad tulemusi moonutada.
– Ületähtsustamine: On oht ületähtsustada tehnoloogiat, võimalik, et hooletusse jättes traditsioonilised eksperditeadmised ja meetodid, mis on samuti väärtuslikud autentimisprotsessis.
Ainult kunstiteoseid autorite omistamiseks, eriti meistrite puhul nagu Rafael, uuritakse kunstimaailmas jätkuvalt. AI osalus näitab muutuvaid lähenemisviise kultuuripärandi mõistmise ja säilitamise vallas.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp