Üllatust valmistav algatus, Jaapani Tööstuse ja Tehnoloogia Arendusinstituut, teeb koostööd USA tehisintellekti pooljuhtide hiiglase NVIDIA-ga. Selle partnerluse eesmärk on arendada hübriidne superarvuti, mis ühendab kvantarvutamise funktsioonid ja kannab nime “ABCI-Q”, ning mis on kättesaadav teadlastele ja ettevõtetele.
NVIDIA panus sellesse projekti hõlmab Graphics Processing Unit (GPU) pooljuhtide tarnimist ABCI-Q süsteemile ja kavatsust pakkuda kvantarvutamise tarkvara pilvepõhiste teenustena. See uuenduslik süsteem, millelt oodatakse tasulist teenust alates 2025. majandusaastast, loodetakse teha läbimurdeid erinevates valdkondades, näiteks farmakoloogilised uuringud ja logistikatõhususe suurendamine.
Logistikafirmade jaoks võiks koostöösüsteem pakkuda märkimisväärseid eeliseid, luues optimaalseid marsruute, mis maksimeerivad kaubaveo koormusi ja samal ajal vähendavad süsinikdioksiidi emissioone. Kuigi NVIDIA on säilitanud kvantarvutamise partnerlused Saksamaa ja Briti uurimisasutustega, tähistab nende laiendatud koostöö tarkvaravaldkonnas Jaapaniga, nagu Nikkei Asia on teatanud, haruldast ja ulatuslikku liitu tööstuses.
Selle tugeva kvantarvutussüsteemi laiendamine eraettevõtetele kinnitab Jaapani visiooni. See on nähtud strateegilise sammuna, mis võiks oluliselt taasliigutada kvantarvutustehnoloogia arengut ja kättesaadavust.
Kvantarvutamine esindab suurt edasilüket traditsioonilise arvutamise mööda, kasutades kvantmehaanikat komplekssete arvutuste tegemiseks eksponentsiaalselt kiiremini kui tavalised arvutid spetsiifiliste ülesannete jaoks. See tähendab, et kvantarvutid suudavad lahendada probleeme minutitega, milleks tavalistel arvutitel kulub tuhandeid aastaid. Nvidia, olles tehisintellekti ja GPU tehnoloogia esirinnas, toob sellele kvantarvutuse-tehisintellekti hübriidile väärtuslikku oskusteavet ja ressursse, mis ühendab parima kvant- ja klassikalise arvutuse.
Olulised küsimused ja vastused:
– Kuidas saavad kvantarvutuste- tehisintellekti hübriidsüsteemid kasu teadlastele ja ettevõtetele? Kvantarvutuste- tehisintellekti hübriidsüsteemid peaksid lahendama keerukaid probleeme tõhusamalt kui ükski tehnoloogia eraldi oskaks, kasutades kvantarvutamise kiirust ja tehisintellekti kohanemisvõimet. See võiks kaasa tuua läbimurdeid mitmetel aladel, sealhulgas ravimite avastamises, rahanduses, materjaliteaduses ja logistikas.
– Millised väljakutsed on seotud hübriidse kvantarvutamise ja tehisintellektiga? Kvantarvutamise ühendamine tehisintellektiga seisab silmitsi oluliste väljakutsetega; kvantarvutid on endiselt lapsekingades ja tundlikud väliskõrvalekalletest, mis võivad vigu põhjustada. Lisaks on nende süsteemide integreerimine tehisintellekti algoritmidega keeruline ja nõuab uut tarkvaraarendust.
– Millised kontroversid võiksid sellest koostööst tekkida? Üks võimalik vastuolu võib olla seotud andmekaitse ja turvalisusega, arvestades kvantarvutuste- tehisintellekti süsteemide suurenenud töötlemisvõimsust. Samuti on mure kvantarvutamise ülemvõimujooksu pärast, kus mitmed riigid püüavad juhtrolli selle strateegilise tehnoloogia valdamises ja see võib kaasa tuua geopoliitilisi pingeid.
Eelised:
– Kvantarvuti-tehisintellekti süsteemid pakuvad arvutuskiirendusi konkreetsetele ülesannetele, mida praegu klassikalised arvutid lahendada ei suuda.
– Need võiksid kaasa tuua olulisi edusamme teaduse ja tööstuse valdkonnas, sealhulgas uute materjalide ja ravimite arendamise.
– See koostöö suurendab globaalset teadmispõhja ja võib viia edasi uute partnerluste ja innovatsioonideni.
Puudused:
– Kvantarvutustehnoloogia on endiselt eksperimentaalne ja pole veel täielikult usaldusväärne laialdasel praktilisel kasutamisel.
– Kvantarvutite arendamise ja käitamise kulud on hetkel väga kõrged.
– On potentsiaalseid riske seoses küberturvalisusega, arvestades kvantarvutamise uudsust.
Et uurida rohkem osalevaid ettevõtteid ja asutusi, võite külastada nende ametlikke veebisaite:
– Lisateabe saamiseks NVIDIA ja selle tegevuse kohta tehisintellekti ja kvantarvutamise valdkonnas külastage NVIDIA.
– Jaapani Tööstuse ja Tehnoloogia Arendusinstituudi ja selle uurimisalgatuste mõistmiseks külastage AIST.
See koostöö tähistab olulist investeeringut arvutustehnika tulevikku ja võiks potentsiaalselt muuta arvutusintensiivsete ülesannete maastikku mitmesugustes tööstusharudes.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info