Meta esitleb revolutsioonilist Llama 3 keelemudelit, mis sisaldavad veenvaid eelnevalt treenitud keelemudeleid tehnoloogia valdkonnas. Llama 3 versioonid, millel on varustatud 8 miljardit ja 70 miljardit parameetrit, kiidavad heaks tippklassi tulemusi erinevates tööstusharu standardsetes testides. Neid on hoolikalt häälestatud, et parandada mõtlemisvõimet, nagu toonitas hiljutine Meta avaldus.
Llama 3 mudelid on valmis mitmeid rakendusi erinevates valdkondades rikastama, ulatudes juhuslikest vestlustest vestlusprogrammides kuni keerukate teabeotsinguteni. Need integreeruvad sujuvalt Meta rakendustega, pakkudes kasutajatele võimalust ülesandeid sujuvalt täita ja reaalajas teavet saada, ilma et peaksid praegusest rakendusest väljuma. Pärast hiljutist täiustust on Meta tehisintellekt astunud sammu edasi, võimaldades kasutajatel pildid luua, samal ajal kui teksti tippida, täites mitmeid loomingulisi eesmärke.
Lisaks kavatseb Meta käivitada hulga uusi privaatsuse ja turvalisuse tööriistu, nimelt Llama Guard 2, Code Shield ja CyberSec Eval 2. Kasutajad võivad oodata uusi valikuid, laienenud kontekstiaknaid, täiendavaid mudelisuurusi ja parandatud tõhusust lähikuudel. Facebooki emaettevõte avaldab ka uurimistöö, mis uurib Llama 3 keerukusi.
Põnev on see, et Meta tehisintellekti mudelid, sealhulgas Llama 3, saavad peagi olema saadaval erinevatel platvormidel, nagu AWS, Google Cloud Vertex AI ja Microsoft Azure, samuti toetusega tehnoloogiahiiudelt AMD ja NVIDIA, et mainida mõnda.
Meta teatab märkimisväärsest finantskasvust aastasest tulust, kasvades 16%, ulatudes 2023. aasta lõpuks 134,9 miljardi dollarini. Operatiivne kasumimarginaal hüppas 25-lt 35 protsendile, netotulu tõusis 23,2-lt 39,1 miljardini. Lisaks jõudsid Facebooki, Instagrami, Messengeri ja WhatsAppi päevased aktiivsed kasutajad 3,19 miljardini, mis on 8% tõus võrreldes eelmise aastaga, samas kui igakuised aktiivsed kasutajad tõusid 6%, ulatudes 3,98 miljardini.
Meta poolt välja arendatud Llama 3 tehisintellekti keelemudelid esindavad edasijõudnud sammu loomuliku keele töötlemises (NLP). 8 miljardi ja 70 miljardi parameetriga versioonide olemasolu näitab keerukuse ja võimekuse ulatuse suurenemist inimteksti mõistmisel ja loomisel.
Üks peamisi küsimusi nende edasijõudnud tehisintellekti mudelite kohta on, kuidas need võiksid mõjutada erinevaid tööstusharusid. Näiteks võiksid need revolutsiooniliselt muuta klienditeenindust läbi vestlusrobotite, mis mõistavad ja vastavad päringutele enneolematu täpsusega. Hariduses võiksid need tehisintellekti mudelid pakkuda õpet või soodustada uurimistööd, kokkuvõtete tegemise või õppematerjalide genereerimise kaudu.
Peamised väljakutsed, mis kaasnevad edasijõudnud keelemudelitega, keerlevad nende koolitusandmetes olevate eelarvamuste püsimise riskide, valeinfo käsitlemise ja võltsitud sisu eetiliste tagajärgede ümber. Mudelite võime luua realistlikku ja koherentset teksti muudab hädavajalikuks juhiste kehtestamise nende kasutamiseks pettuslike rakenduste ärahoidmiseks.
Vaidlused tõusevad sageli privaatsuse murekohtade ümber, eriti kui keelemudeleid kasutatakse rakendustes, mis töötlevad isiklikku või tundlikku teavet. Mõned muretsevad, et tehisintellekti võidakse kuritarvitada sügavaid võltsinguid või võltsuudiseid looma ulatuslikus mahus, mis ohustab avalikku arutelu ja usaldust.
Mis puudutab eeliseid, siis Llama 3 mudelid parandavad kasutajakogemust, pakkudes kontekstuaalselt asjakohaseid ja täpsemaid vastuseid. Reaalajas teabele juurdepääs ja integreerumine Meta rakendustega võiksid tõsta tootlikkust ja kasutajate rahulolu.
Kuid puudused hõlmavad potentsiaalset töökohtade kaotust, kuna tehisintellekt suudab teha ülesandeid, mis traditsiooniliselt on inimeste poolt tehtud. Lisaks on seotud suurte tehisintellektimudelite koolitamise ja töötamisega seotud arvutusmaksumus ja energiatarbimine, mis omab keskkonnamõjusid.
Mis puudutab privaatsus- ja turvatööriistu nagu Llama Guard 2, Code Shield ja CyberSec Eval 2, siis need viitavad Meta teadlikkusele ja proaktiivsele seisukohale turvalisuse ja privaatsuse küsimuste lahendamisel, mis on seotud tehisintellekti kasutuselevõtuga.
Mainitud finantsnäitajad viitavad Meta jaoks tervislikule kasvutrendile, mis näitab, et investeeringud tehisintellekti on tõenäoliselt kasulikud ettevõtte allahindlusse. Aktiivsete kasutajate arvu suurenemine näitab, et Meta platvormid püsivad olulised ülemaailmseks suhtluseks ja sotsiaalseks suhtlemiseks.
Kes soovivad rohkem teada saada Meta kohta, võiksid külastada nende veebisaiti lingiga: Meta. Edasi saab uurida AI arenguid, pilveteenuseid, mida pakuvad AWS, Google Cloud või Microsoft Azure, külastades nende vastavaid põhilehe veebisaite, ilma et viidataks konkreetsele alamlehele. Palun pane tähele, et täiendavat teavet praeguste AI mudelite ja nende võimete kohta leidub sageli avaldatud uurimistööde ja artiklite kaudu akadeemilistest ja tehnoloogilistest kogukondadest.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr