Jaapanis on esiletõusmas revolutsiooniline AI tööriist, mis suudab ennustada, millal õpilased ja töötajad võivad lahkuda oma vastavatest haridusasutustest ja töökohtadest. Selle tööriista loomisel on kasutatud eesnägemist ja täpsust ning see ennustab võimalikke lahkumisi analüüsides mitmesuguseid andmepunkte.
AI Innovatsioon Ennustab Akadeemilist ja Töötajate Voolavust
Tööriista lõid hoolega Professor Naruhiko Shiratori järelevalve all Tokyo Metropolitan Ülikoolist. Selle arendamise, ärilisteks eesmärkideks kasutuselevõtmiseks ja partnerlussuhete loomiseks on loodud idufirma, mille peakontor asub Jaapani kiires pealinnas.
Kuidas AI Süsteem Töötab?
Kahest aspektist lähtudes ei piirdu AI tööriist ainult praeguste töötajate ja õpilastega seotud andmete analüüsimisega – see viskab õnge ka minevikust lahkujate üksikasjadele. See kasutab mitmesuguseid tegureid alates kohalkäimise, täpsuse ja töö tulemuslikkuse kirjete analüüsist isiklikumate omadusteni nagu vanus, sugu ja elukoha asukoht.
See analüütiline tööriist seisab tehnoloogia ja personalijuhtimise ning haridussüsteemide liitmisel esirinnas, pakkudes uut võimalust eelnevate meetmete rakendamiseks talendi säilitamise strateegiates.
AI olulisus lahkumiste ennustamisel
Jaapanis loodud AI tööriist on oluline tööjõu haldamise ja haridusliku säilitamise strateegiate maastikul. Lahkumismäärad võivad organisatsioonidele kaasa tuua olulisi kulusid, sealhulgas kaotatud tootlikkust, uue talendi värbamisega seotud kulusid ja võimalikku mõju ettevõtte tööviljakusele. Haridusasutustes võivad kõrged õpilaste väljalangemise määrad kahandada asutuse mainet ja põhjustada rahalisi kaotusi.
AI võime analüüsida laialdasi andmehulki ja tuvastada mustrid, mis viitavad kellegi lahkumise tõenäosusele, aitab organisatsioonidel probleeme ennetada enne lahkumisi.
Põhi küsimused ja vastused
K: Miks on lahkumise ennustamine oluline?
V: Lahkumise ennustamine on oluline, kuna see aitab organisatsioonidel ja asutustel vähendada kulusid, planeerida tulevikku, säilitada talenti ning säilitada stabiilne ja kaasatud tööjõud või õppurite hulk.
K: Milliseid andmeid AI analüüsib?
V: AI süsteem analüüsib mitmesuguseid andmeid, sealhulgas kohalkäimise kirjeid, täpsust, töö tulemuslikkust ning isiklikke omadusi nagu vanus, sugu ja elukoha asukoht.
Järgmiste AI teemadega ja tehnoloogiatega seotud täiendava teabe saamiseks külastage MIT Technology Reviewi põhidomeeni, kus käsitletakse sageli uuenduslike AI rakendusi ja nendega seotud eetilisi aspekte.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com