Kunstlik intelligentsus (AI) võidab kindlustussektori juhtide usaldust, märkimisväärne enamus peab AI-d ja masinõppimist kasulikeks tööriistadeks. Need tehnoloogiad mitte ainult ei paranda riskihindamise kvaliteeti, vaid toimivad ka võimsa vahendina pettuslike claim’ide vastu, nagu Capgemini konsultatsioonifirma 2024. aasta Maailma omandiõiguse ja õnnetusjuhtumite kindlustusaruande järgi.
Need arenemised pole siiski veel saavutanud ulatuslikku usaldust riskianalüütikute endi seas, kuna vähem kui pool kasutab regulaarselt prognoosianalüüsi vahendite soovitusi. Andmete keerukuse ja terviklikkuse osas valitseb siiski teatud skepsis.
Tööstus on muutuste lävel, kuna ainult väike osa kahjukindlustusandjaid ületab traditsioonilisi ettevõtteid AI-põhise teabe ärakasutamise abil informeeritud otsuste ja täpsete riskihindamiste jaoks. Selline efektiivne automatiseerimise ärakasutamine kindlustuses jääb siiski üldiselt täitmata eesmärgiks.
Kindlustusandjad on praegu mitmetahuliste väljakutsetega maadlemas. Tõusvad hinnad pigistavad kindlustusvõtjate taskuid, luues nõudluse soodsamate, lihtsamate ja läbipaistvamate kattvusvõimaluste järele. Aruandes rõhutatakse, et paljud kindlustusvõtjad peavad olemasolevaid riskihindamise protsesse liiga pikaleveninuks ja keeruliseks. Otsides madalamaid makse ja paremat kaitset, on märgatav osa kliente viimastel aastatel kindlustusandja vahetanud.
Capgemini Globaalse Kindlustusvaldkonna juht Adam Denninger rõhutab hädavajalikku nihe vananenud mudelite eest. Ta rõhutab moderniseerimist, omastades AI poolt toetatud teadmised ja automatiseerimine, mis on oluline kindlustusandjatele, et konkurentsivõimeliselt liikuda kasumlikkuse suunas, mis sobib kooskõlas muutuvate riskidünaamikate ja klientide käitumisega.
Kuigi tööstus tunnustab ennustavate mudelite tähtsust tuleviku riskihindamise jaoks, teatab vaid mõni juhtivdirektor, et nende ettevõtted omavad praegu arenenud võimekusi selles valdkonnas. See lõhe rõhutab vajadust jätkata AI-sse investeerimist kindlustussektori strateegilise prioriteedina.
Kunstlik intelligentsus (AI) võidab kindlustussektori juhtide usaldust, kes tunnustavad AI ja masinõppimise potentsiaali riskihindamise kvaliteedi parandamiseks ja pettuslike claim’ide vastu võitlemiseks. See meelestatud on jäädvustatud Capgemini 2024. aasta Maailma Omandiõiguse ja Õnnetusjuhtumite Kindlustusaruandes, märkides tööstust, mis on olulisel tehnilistel muutustel äärel.
Kuigi entusiasmi on juhtkonna tasemel selgelt näha, on riskianalüütikud vähem veendunud ja nende vastuvõtt AI-põhiste prognoosianalüüsi tööriistade suhtes on ettevaatlikum. See kõhklus on ilmselt tingitud andmete keerukuse ja terviklikkusega seotud muredest, mis on riskihindamise protsessis olulised elemendid.
Kindlustusandjad on praegu mitmetahuliste väljakutsetega maadlemas. Nad seisavad silmitsi tõusva inflatsiooni, mis mõjutab kindlustusvõtjate võimet maksta kindlustusmakseid, suurendades nõudlust tõhusamate ja läbipaistvamate kindlustustoodete järele. Aruanne näitab, et keerukad riskihindamise protsessid on viinud klientide rahulolematuse ja eelistuste muutumiseni kindlustusandja osas.
Capgemini globaalse kindlustustööstuse juht Adam Denninger propageerib kaasaegset lähenemist, mis integreerib AI ja automatiseerimise, et jääda konkurentsivõimeliseks. Selle tegemisega saavad kindlustusandjad oodata kasumlikkust, kohanedes muutuvate riskide maastike ja tarbijate ootustega.
Siirduvõime AI-ga täiustatud võimekustesse on tööstuses veel noor, kuna ainult mõned ettevõtted teatavad arenenud analüütilistest võimetest. See erinevus näitab, et suurem investeering AI-sse strateegilise lähenemisviisina on tuleviku edu jaoks hädavajalik.
Põhiküsimused teemal on:
1. Miks on riskianalüütikud ettevaatlikud AI ja prognoosianalüüsi omaksvõtmisel?
2. Mis on peamised eelised ja väljakutsed AI-sse integreerimisel kindlustusriskide hindamisse?
3. Kuidas mõjutab AI tõus riskihindamises kindlustusvõtjaid ja kindlustusturgu?
Peamised väljakutsed ja vastuolud tekivad sageli seoses:
– Andmekaitse ja regulatiivse vastavuse muredega.
– Võimalike eelarvamuslikkuse AI otsustusprotsessides.
– AI süsteemide rakendamise kulu ja keerukus.
– Töökohtade suureneva automatiseerimisega kaasnev võimalik väljatõrjumine.
AI eelised kindlustusriskide hindamises hõlmavad:
– Täpsem riskihindamine.
– Nõuete tõhusam töötlemine.
– Võime avastada pettuslikke tegevusi.
– Isikupärased kindlustuspoliisid.
Puudusteks võivad olla:
– Kõrged algse investeeringu kulud.
– Võimalik sõltuvus vigastest algoritmides.
– Inimliku järelevalve vähenemine, mis võiks lubada teatud riskide ületamist.
Lisateabe saamiseks kindlustustööstuse ja AI kohta võiksite külastada järgmisi usaldusväärseid allikaid:
– Capgemini
– Kindlustus Informatsiooni Instituut
– Maailma Majandusfoorum
The source of the article is from the blog jomfruland.net