Itaallased avaldavad vastandlikke tundeid tehisintellekti suhtes
Nielseni poolt läbi viidud paljastav uuring ettevõtte Prima Assicurazioni nimel heidab valgust itaalia tarbijate hoiakutele tehisintellekti (AI) suhtes. Uuring, mis võttis arvesse tuhande kindlustuspoliitika otsustajate erinevate demograafiliste rühmade vaatenurki, toob päevavalgele keeruka emotsionaalse maastiku.
Vaid 11% osalejatest võtab AI täielikult vastu ilma reservatsioonideta. Vastupidiselt peaaegu pooled küsitletutest (47%) tunnistavad AI eeliseid, kuid rõhutavad järelevalve ja regulatsiooni vajadust, et tehnoloogiasse mõõdukalt usaldada. See vaade rõhutab vajadust tasakaalu järele innovatsiooni ja eetiliste kaalutluste vahel. Lisaks tunneb 8% osalejatest end informeerimata oma arvamuse kujundamiseks, 19% jääb kahele poole, ja skeptilised 14% tunnevad märkimisväärset umbusaldust eetiliste murede ja tajutava mõju tõttu tööturule.
AI roll kindlustussektoris
Kindlustustööstus seisab ühe esirinnas AI lahenduste integreerimisel. Giacomo Testa, Prima Assicurazioni peapõhjalikustuse ja -hindamise juht Itaalias, pooldab, ettevaatlikku AI ja andmete rakendust, mis võib olla suureks kasuks nii tarbijatele kui ka tööstusele. See toetus tuli ajal, mil Euroopa Parlament võttis märtsis vastu AI seaduse, sundides liikmesriike kehtestama tehisintellekti reguleerivad õigusaktid. Seadusandlus eesmärgiks on tarbijate õiguste kaitse ning võib potentsiaalselt leevendada uuringus itaallaste poolt ilmnenud murekohti.
Olulised küsimused ja vastused
1. Millised on AI potentsiaalsed eelised kindlustussektoris?
AI võib parandada kliendikogemust isikupäraste poliisisoovituste, täpsemate riskihindamiste ja hinna ning kiirema kahjunõuete menetlemise kaudu. See võib aidata kindlustusandjatel tuvastada pettusi tõhusamalt ja vähendada operatiivkulusid.
2. Miks tajutakse AI reguleerimise vajadust kindlustussektoris?
Reguleerimine on vajalik eetilise kasutamise tagamiseks, eelarvamuste ennetamiseks, tarbijate andmete kaitseks ning läbipaistvuse säilitamiseks AI otsustusprotsessides. See võib suurendada usaldust ja vähendada hirme seotud töökohtade vahetamise ja muude eetiliste muredega.
3. Millised on peamised väljakutsed AI rakendamisel kindlustussektoris?
Väljakutsed hõlmavad andmekvaliteedi tagamist, privaatsuse kaitset, avalikkuse skeptilisuse ületamist, potentsiaalsete töökohtade ümberpaigutamise käsitlemist ning tagamist, et AI süsteemid oleksid mõistetavad ja õiglased.
AI eelised ja puudused kindlustuses
Eelised:
– Tõhusus: AI suudab kiiresti töödelda suuri andmemahte, viies kiiremini teeninduseni.
– Täpsus: Vastavalt mahukatele andmekogumitele saab AI parandada riskihindamist ja vähendada inimlikke vigu.
– Kulude vähendamine: Rutiinsete ülesannete automatiseerimine võib viia operatiivkulude säästmiseni.
– Kliendikogemus: Isikupärased teenused ja kiire kahjunõuete käsitlemine võivad parandada kliendirahulolu.
Puudused:
– Töökoha asendamine: AI võib automatiseerida traditsiooniliselt inimeste poolt tehtud tööülesanded.
– Privaatsuse mured: Tundlike isikuandmete töötlemine toob kaasa privaatsus- ja turvamured.
– Eelarvamused ja diskrimineerimine: AI süsteemid võivad pärida oma koolituse andmeid, potentsiaalselt viies ebaõiglaste praktikateni.
– Komplekssus: AI süsteemid võivad olla keerulised ja läbipaistmatud, muutes nende otsustusprotsesside mõistmise keeruliseks.
Seotud lingid:
– Lisateabe saamiseks AIga seotud õigusaktide kohta Euroopas, võite külastada Euroopa Liidu ametlikku veebisaiti.
– AI laiemate mõjude, sealhulgas eetika ja õigusaktide kohta ühiskonnas saate uurida, külastades Organisatsiooni Majanduskoostöö ja Arengu (OECD) veebisaiti.
– Hiljutiste arengute kohta AI tehnoloogiate ja nende rakenduste kohta, võib Tehisintellekti Organisatsioon olla väärtuslik ressurss.
Kokkuvõttes, kuigi itaalia tarbijad suhtuvad ettevaatlikult positiivselt AI rakendamisse kindlustussektoris, väljendavad nad selgelt vajadust eetiliste murede ja potentsiaalse töö katkestamise lahendamiseks. Kindlustussektor, kui AI kasutuselevõtu pioneer, peab tasakaalustama AI kasutamise efektiivsuse ja avalikkuse usalduse säilitamise läbi läbipaistvuse ja vastutustundliku kasutamise.
The source of the article is from the blog enp.gr