Intelligence artificielle : le nouveau détective dans la guerre contre la fraude à l’assurance en France

Kunstlik intelligentsus võitleb kindlustuse pettustega Prantsusmaal

Võitluses petturlike kindlustustegevustega Prantsusmaal jätkab kindlustustööstuse vastane jõud vastupanu tugevusega. Igaaastaselt kantakse korruptiivsete tavade, nagu ülepaisutatud kahjunõuded, väljamõeldud lood ja isegi tahtlik varakahjustus kindlustusseltside petmiseks umbes 2,5 miljardit eurot. Et kiirelt sellele trendile piir panna, võtavad kindlustusandjad üha enam kasutusele kunstlikku intelligentsust (AI) oma detektiivpartnerina.

AI tehnoloogia rakendamine kindlustussektoris keskendub peamiselt kahjunõuete haldusprotsesside täiustamisele. Pannes automatiseerima kliendi esitatud kahjunõuete analüüsi, suudavad need AI süsteemid kiiresti tuvastada ebatavalisusi, mis võivad viidata pettuslikule käitumisele. See tehnoloogia mitte ainult ei sujuvusta töökorraldust autentsete nõuete korral, vaid toimib ka hoiatussignaalina võimalikele skeemidele, kes mõtlevad kindlustusskeemi pettuste peale. Kuna need intelligentsed süsteemid õpivad ja kohanevad, muutuvad nad aina oskuslikumaks, tuvastades anomaaliaid, mida inimuurijad võiksid mööda vaadata, tugevdades seeläbi takistusi finantspettuste vastu kindlustustööstuses.

AI rolli mõistmine kindlustuspettuste vastases võitluses

AI integreerimine kindlustusssektoris muudab ettevõtete võimekust pettusi tuvastada ja nendega võidelda. AI algoritmid suudavad analüüsida massiivseid andmekogumeid erinevatest allikatest, et tuvastada pettustegevusele viitavaid mustreid ja ebatavalisusi. See hõlmab andmete kaevandamist kahjunõuetest, sotsiaalmeediast, politseiraportitest ja eelmistest nõuetest ning teistest allikatest. Automatiseerides keerulisi protsesse, mis muidu nõuaksid olulist inimtööd, suurendab AI tõhusust ja täpsust potentsiaalsete pettustegevuste tuvastamisel.

Olulised küsimused ja vastused:
1. Kuidas tuvastab AI kindlustuspettusi?
AI tuvastab kindlustuspettusi rakendades masinõpet ja andmeanalüütikat, et tuvastada petturlusele iseloomulikke mustreid. See võib hõlmata ebatäpsuste avastamist kahjunõuete esitamisel kuni kahtlaste mustrite äratundmiseni seotud nõuete vahel.

2. Kas AI asendab inimesi kindlustuspettuste tuvastamisel?
Kuigi AI aitab märkimisväärselt kaasa kindlustuspettuste tuvastamisele, ei asenda see täielikult inimuurijaid. Selle asemel on see tööriist, mis aitab neil keskenduda kõrge riskiga juhtumitele ja langetada informeeritumaid otsuseid, suurendades seeläbi nende tõhusust.

Väljakutsed ja vastuolud:
AI kasutamine kindlustuspettuste tuvastamisel ei käi ilma oma väljakutsete ja vastuoludeta. Üks suur väljakutse on tagada, et AI algoritmid ei diskrimineeriks tahtmatult teatud isikuid või gruppe. Kuna AI süsteemid õpivad ajaloolistest andmetest, on oht, et andmetes esinevad eelarvamused võivad viia ebaõiglase kohtlemiseni mõningaid kliente.

Teine mure on võimalus, et AI võib teha vigu, mis võivad süüdistada kedagi ekslikult petturluses, mis võib kaasa tuua õiguslikke ja eetilisi tagajärgi. Kindlustusandjad peavad seega olema jälgivad nende tehnoloogiate järelevalves ja pidevas täiustamises, et vähendada valepositiivsete juhtumite arvu ja tagada õiglus nõuete hindamisel.

Eelised ja puudused:
AI kasutuselevõtt kindlustuspettuste tuvastamisel pakub mitmeid eeliseid:

Tõhusus: AI suudab töödelda ja analüüsida andmeid kiiremini kui inimesed, võimaldades potentsiaalsete pettuste kiiret tuvastamist.
Täpsus: Masinõppe mudelid suudavad sageli tuvastada keerukaid pettuse mustreid, mis võivad inimvaatlusele varjuda.
Rahaliste vahendite säästmine: Tõhusamate pettusteavastamise abil saavad kindlustusandjad vältida märkimisväärseid rahalisi kaotusi.

Siiski on ka puudusi, sealhulgas:

Rakendamiskulud: AI tehnoloogiasse algse investeerimine võib olla suur kindlustusfirmadele.
Sõltuvus andmekvaliteedist: AI süsteemid on ainult nii head kui neile õpetatud andmed, muutes kvaliteetse ja erapooletu info usaldusväärsete tulemuste saamiseks oluliseks.
Töö mõju: Inimlike kahjunõuete regulaatorite roll võib märkimisväärselt muutuda ning mõnel juhul võib AI automatiseerimise tulemusena tööjõunõuded väheneda.

Selle teema tähtsuse tõttu saavad huvilised külastada ametlike organisatsioonide veebisaite, mis on keskendunud kunstlikule intelligentsusele või kindlustusele, näiteks:

IBM
McKinsey & Company

Need organisatsioonid avaldavad sageli uuringuid ja artikleid AI integreerimise kohta erinevatesse sektoritesse, sealhulgas kindlustusse, mis annavad ülevaate praegustest tavanditest ja tulevastest suundumustest.

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact