Kunstliku intelligentsuse (AI) arengud on olnud kiired, luues ettevõtetele vajaduse tehnoloogiaga sammu pidada. Nes Äriühing korraldas hiljuti intensiivse kursuse, kus pakuti teadmisi selle kohta, kuidas väike- ja keskmise suurusega ettevõtted saavad kasutada AI võimalusi. Digitale Gardermoeni tegevjuht Frode Bostadløkken pidas La Plaza’s informatiivse ettekande, rõhutades tehnoloogia võimalusi.
Endine konservatiivne poliitik Kjell Jevne lähenes seminarile õppimisohtuga. Ta tundis, et sektorid nagu logistika, mis on tema töö jaoks olulised, võiksid AIst suurt kasu saada, kuigi praktiline rakendus jäi talle ebaselgeks. Ta märkis võimalust kulusäästlikkuseks veebiteenuste puhul, nagu veebisaidi hooldus, veebipoed ja otsingumootori optimeerimine, kus AI tööriistad võiksid olla väärtuslikud abivahendid.
Lisaks kujutas Jevne ette, et tippajal võiks AI aidata kliendikõnede juurdekasvu haldamisel. Tehnoloogia võiks aidata vastata päringutele, parandades teeninduse tõhusust. Norgeshus Ringstad Bygg As’i Fredrik Ringstad on AI integreerimise suhtes optimistlik, nähes selle potentsiaali turundusstrateegiate ja kliendisuhtluse parandamiseks. Ta ootab protsesside lihtsustamist, eriti haldusalase domäänis, oma majade ehitusettevõtte jaoks.
AI innovatsioonid ehitussektoris uuriti Chat GPT (3.5) võimaluste kaudu. AI võib automatiseerida dokumentatsiooni – korraldades lepinguid ja aruandeid, ennustades väljakutseid andmeanalüüsi abil ning juhtides projekte, optimeerides ülesannete ajakava ja edusammude jälgimist. Lisaks võib AI parandada kvaliteedikontrolli, uurides pilte ja andmeid ehitusvigade tuvastamiseks, samas kui AI vestlusrobotid saavad haldada rutiinseid kliendipäringuid, võimaldades ettevõtjatel keskenduda põhitegevustele.
Olulised küsimused ja vastused:
K: Millised on AI peamised eelised väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele)?
V: AI peamiste eeliste hulka VKEdele kuuluvad efektiivsuse suurendamine rutintööde automatiseerimise kaudu, otsuste tegemise parendamine andmete analüüsi ja ennustava modelleerimise abil, klienditeeninduse parandamine AI vestlusrobotite abil, kulude kokkuhoid protsesside optimeerimise kaudu ning konkurentsivõime säilitamine uute tehnoloogiate omaksvõtmisega.
K: Milliseid väljakutseid võivad VKEd silmitsi seista AI lahenduste rakendamisel?
V: Väljakutsed hõlmavad kõrgeid algseid investeerimiskulusid, ettevõttesisese ekspertiisi puudumist AI süsteemide haldamiseks, raskusi AI integreerimisel olemasolevasse IT-infrastruktuuri, muret andmekaitse ja turvalisuse pärast ning vajadust pideva hoolduse ja uuenduste järele AI süsteemide puhul.
Peamised väljakutsed ja vastuolud:
Üks peamisi väljakutseid VKEdele on vajadus olulise algse investeeringu järele tehnoloogiasse ja koolitusse, mis võib olla hirmutav. Lisaks on teadmiste vahe, kus paljud VKE omanikud ei pruugi täielikult mõista AI võimalusi ja piiranguid, mis võib viia ebarealistlike ootusteni või tehnoloogia väärkasutamiseni.
Teine AI-d ümbritsev vastuolu seisneb selles, et see võib viia töökohtade asendamiseni. Kuna AI automatiseerib ülesandeid, võib teatud funktsioonide puhul väheneda vajadus inimtööjõu järele, tekitades küsimusi sellise tehnoloogia sotsiaalse mõju kohta.
Eelised:
– Kulutõhusus: AI võib aidata vähendada operatsioonikulusid, automatiseerides ülesandeid ja suurendades tootlikkust.
– Skaleeritavus: AI süsteemid saavad hakkama kasvava töökogusega ilma kulude proportsionaalse suurenemiseta.
– Täpsus ja järjepidevus: AI suudab täita korduvaid ülesandeid täpsusega ja väsimata, vähendades inimlikke vigu.
– Parandatud kliendikogemus: AI kasutamine klienditeeninduses võib pakkuda kiireid ja detailseid vastuseid, olles kättesaadav 24/7.
– Andmeinsightid: AI on osav suurte andmehulkade töötlemisel ja analüüsimisel, et pakkuda äristrateegiaid toetavaid teadmisi.
Puudused:
– Rakenduskulud: Kõrged algseadistuse ja koolituse investeeringud.
– Tehniline keerukus: AI süsteemide mõistmine ja haldamine võib nõuda tehnilisi teadmisi.
– Töökoha väljavahetamine: Automatiseerimine võib vähendada vajadust inimtöötajate järele teatud rollides.
– Sõltuvus andmetest: AI süsteemid vajavad suuri andmehulkasid, mis peavad olema täpsed ja vabad moonutustest.
– Andmekaitse: Andmete kogumine ja kasutamine võib tekitada privaatsusprobleeme ning nõuab eeskirjade järgimist.
Seotud lingid: Siin on mõned usaldusväärsed allikad, kust leiate rohkem teavet AI kasutuselevõtu kohta väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes:
– IBM
– Microsoft AI
– NVIDIA AI
Palun märkige, et täpsuse tagamiseks on oluline külastada neid URL-e otse, kuna tegu on juhtivate organisatsioonidega, kes on seotud AI tehnoloogiate arendamise ja rakendamisega.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt