SAS Innovate avaldab edusammud generatiivse tehisintellekti ja tugevate andmeplatvormide valdkonnas
Märkimisväärse sammu suunas täiustatud andmetöötlusvõimekuste poole on SAS hiljuti suurendanud nende SAS® Viya® andme- ja tehisintellekti platvormi võimsust. See täiustus sisaldab suurt keelemudeleid (LLM), mis on loodud kliendi efektiivsuse ja tootlikkuse suurendamiseks.
Aasta 2024 on märgitud SAS Data Makeri käivitamisega, tööriistaga, mille on välja töötanud SAS kriitiliste väljakutsete lahendamiseks ja tundlike andmete kaitse tagamiseks. Oodata on, et see viimane pakkumine tugevdab SAS kohalolekut generatiivse tehisintellekti (GenAI) valdkonnas ja sillutab tee püsiva innovatsiooni jaoks.
IDC vanemanalüütik Wiktor Markiewicz on rõhutanud GenAI olemust andmeanalüüsi demokratiseerimisel. Ta tõi esile GenAI olulise rolli andmeanalüüsi elutsüklis laialdasel kasutuselevõtul ja keerukal analüüsil. Lisaks on usaldusväärsed andme- ja tehisintellekti platvormid võtmetähtsusega murede hajutamisel ja GenAI uurimismatka alustamisel.
Juhtivad tootjad, sealhulgas Georgia-Pacific ja wienerberger, tuginevad Viya AI ja GenAI võimalustele. Georgia-Pacifici koostöö- ja toe keskuse asepresident Roshan Shah jagas, et nende parim tegevusviis tootmisprobleemidega silmitsi seistes on kasutada SAS Viya poolt pakutavat GenAI-ga toetatud otsustamistuge. See lähenemine võimaldab neil teha täpseid ja reaalajas otsuseid.
SAS asepresident ja tehnoloogiavolinik Bryan Harris märkis nende sügavat tööstusekspertiisi ühe oma põhivõimena. Just see ainulaadne arusaam võimaldas SASil varustada Georgia-Pacifici töötajaid õigete GenAI strateegiatega operatiivsete väljakutsete kiireks lahendamiseks.
Ülemaailmselt tunnustatud telliste tootja wienerberger on kasutanud SASi AI-tuge energiatarbimise ja kasvuhoonegaaside heitkoguste vähendamiseks ning toodete kvaliteedi parandamiseks. Wienerbergeri andmeteaduse meeskonna juht Florian Zittmayr teatas edu saavutamisest, ühendades andmevoogusid ja analüüsides kogu tootmisprotsessi SAS Analyticsi abil.
Lisaks tootjatele on ülemaailmne tarbekaupade tootja kasutanud Viya ja selle GenAI võimeid lao ruumi optimeerimiseks, saabuvate kaupade tõhusamaks jaotamiseks ning erinevate “mis-siis-kui” stsenaariumide hindamiseks vastavalt tootedemandile. Dünaamiliselt uuendades SAS Visual Analyticsi juhtpaneeli, soodustas SAS digitaalse tööriista arendamist LLMidele põhinevalt. See tööriist võimaldab ettevõtte tarneahela meeskonnal aega säästa ja ladude ruumi kasutust süvitsi andmeanalüüsi abil parandada.
Ettevõtted üha enam rakendades GenAI-d tunnustavad tööstus lünka entusiasmi ja valmisoleku vahel. SAS jätkab selle lõhe ületamist, süstides GenAI võimekusi oma juhtivatesse toodetesse, sealhulgas Viya ja SAS Customer Intelligence 360, tagades seeläbi andmete turvalisuse ning pakkudes usaldusväärseid ja tõlgendatavaid tulemusi. SAS Innovate on olnud oluline sündmus, mis toob esile need läbimurded, kutsudes ettevõtete juhte, tehnoloogiajuhte ja SAS-i partnereid kogema andmete ja tehisintellekti ühinemist.
Põhjalikeks teadmisteks jälgige Twitteris @SASsoftwareNews ja olge kursis viimastega SASilt, maailma juhtivalt tehisintellekti ja analüütika lahendusi pakkuvalt ettevõttelt.
Faktide lisa teemal:
– Suurte keelemudelite (LLM) integreerimine SAS Viyasse on tõestus kasvavast suundumusest, kus analüütikaplatvormid kasutavad loomuliku keele töötlemist (NLP) kasutajate suhtluse ja analüütilise automatiseerimise parandamiseks.
– GenAI tehnoloogial on lai rakendus erinevates sektorites peale tootmise, nagu tervishoid, finants ja jaemüük, kus see võimaldab ettevõtetel luua uusi vaatenurki, automatiseerida keerulisi andmetel põhinevaid protsesse ja luua sünteetilisi andmeid uurimis- ja koolitustarvis.
Põhilised küsimused ja vastused:
1. Milline mõju on LLM-ide integratsioonil SAS Viyas andmeanalüüsile?
LLM-i integreerimine võimaldab kasutajatel suhelda analüütilaoga loomulikus keeles, lihtsustades keerukate päringute vormistamist ja muutes platvormi kättesaadavamaks mitte-tehnilistele kasutajatele. See lühendab andmeanalüüsi elutsüklit ja pakub otsustamistuge peaaegu reaalajas.
2. Milliseid GenAI võimekusi pakub SAS Viya ja kuidas need ettevõtteid abistavad?
Viya GenAI võimed hõlmavad sünteetiliste andmete genereerimist, analüütiliste protsesside automatiseerimist ja reaalajas otsustamistuge, mis kõik saavad aidata ettevõtetel optimeerida operatiivset tõhusust, ette näha turutrende ja lahendada keerulisi probleeme.
3. Kuidas tagab SAS Viya tundlike andmete kaitse?
SAS Viya sisaldab edumeelseid andmegovernantsi ja privaatsusmeetmeid tundlike andmete kaitsmiseks. Äsja käivitatud SAS Data Makeri tööriist aadressib konkreetseid andmekaitse väljakutseid, genereerides kvaliteetseid sünteetilisi andmeid, mida saab analüüsiks kasutada, järgides samal ajal privaatsust.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
Üks põhilisi väljakutseid on andmekaitse ja -turvalisuse tagamine, eriti uute andmekogumite sünteesimisel tundlikest andmetest. AI ja GenAI tehnikate eetilise kasutamise kohta lahendab piisavalt kõnelemine on samuti väljakutse. Lisaks on keeruline nende arenenud tööriistade integreerimine olemasoleva IT infrastruktuuriga. Valdkonnas keerlev vaidlus tiirleb sageli töökohtade võimaliku asendumise ümber suureneva automatiseerimise ja AI süsteemidele tugitumal ohmlemisel.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Andmeanalüüsis suurenenud efektiivsus ja tootlikkus.
– Suurem kättesaadavus laiale kasutajaskonnale, kaasa arvatud neile, kellel puudub programmeerimisoskus.
– Täiustatud otsustamistuge sünteetiliste andmete genereerimise ja edasijõudnud AI analüütika abil.
– Võime teostada keerukat analüüsi ja ‘mis-siis-kui’ stsenaariume parema strateegilise planeerimise jaoks.
Puudused:
– Potentsiaalne andmekaitse probleem.
– Nõue tugevale valitsemisraamistikule AI eetilise kasutamise tagamiseks.
– AI ja analüütika integreerimise keerukus olemasolevate süsteemidega.
– Oht ülesande automatiseerimisele liiga suurt rõhku panna, mis võib põhjustada oskuste puudujääki traditsioonilises andmeanalüüsis.
Soovitatud seotud lingid:
– Lisateabe saamiseks SAS Viya ja selle võimaluste kohta külastage SAS.
– AI ja analüütika praeguste suundumuste ja arutelu uurimiseks külastage ametlikku Twitteri kontot @SASsoftwareNews.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar