Läbimurre, mis lubab revolutsioonida tootmismaastikku, ennustab hiljuti läbi viidud uuring, et kunstlik intelligents (AI) võiks märkimisväärselt tugevdada Saksamaa tööstust miljardite eurode võrra. Uuringut, mille viis läbi IW Consult majandusuuringute ja konsultatsiooniteenistus Ameerika Interneti-hiiglase Googlei tellimusel, näitab, et läbi generatiivse AI suunamise võiks Saksamaa tootmissektor näha märkimisväärset 7,8% lisandväärtuse kasvu, mis tähendab umbes 56 miljardi euro suurust kasvu.
Generatiivne AI, tehnoloogia, mis suudab luua uut, originaalset sisu – alates tekstidest ja piltidest kuni videote ja isegi muusikani või koodini – muudab ettevõtete toimimise viisi. See tipptasemel AI ei vaja konkreetsete ülesannete jaoks põhjalikku programmeerimist; selle asemel saab see aruandeid normaalses keeles. ChatGPT ja Google’i enda versiooni avaldamine on oluline samm edasi generatiivse AI rakenduste poole.
Uuring heidab valgust ka olulisele tööjõu muutusele: ligi 600 000 Saksamaa tootmissektoris töötajal võib tekkida AI märkimisväärne mõju nende töörollidele. Samal ajal, veel 4,1 miljonile töötajale võib AI suurendada ülesandeid, nagu tarkvara koodide parandamine või loovuse roll toote kujundamisel.
Siiski märgitakse ka, et traditsioonilised tööstusalased töökohad nagu hooldamine ja remont vähem tõenäoliselt näevad AI integreerimist. Need rollid, mis moodustavad ligikaudu 3,3 miljonit, loetakse piiratud potentsiaaliga automatiseerimiseks AI kaudu, esindades umbes 41% tootmissektori töötajaskonnast.
Olles vastukaaluks aastast 2018 alates stagnatsioonile alades nagu masinaehitus, on enam kui pool Saksamaa tööstusettevõtetest juba võtnud kasutusele AI – ületades teisi majandussektoreid 17% võrra. Kasutusjuhud hõlmavad sise süsteemide automatiseerimist, dokumentide koostamist ja andmeanalüüsi.
Olles majanduse nurgakivi, ei saa alahinnata AI transformeerivat jõudu Saksamaa tootmissektoris – mis hõlmab üle 20% riigi kogumajandusest ja annab tööd peaaegu 8 miljonile inimesele. Tootmissektor on juba andnud lisandväärtust 781 miljardit eurot ja majanduslik potentsiaal ulatub hämmastavate 330 miljardi euroni. See murranguline hetk võiks luua pretsedendi, innustades tööstuslikke hiiglasi ja majandusi üle maailma järgima samme.
Aktuaalsed turusuunad
Kunstliku intelligentsi integreerimine tootmisesse, tuntud ka kui nutikas tootmine või tööstus 4.0, on oluline trend, mis on saanud ülemaailmse hoogu. Tootjad kasutavad AI-d tootmisliinide optimeerimiseks, hooldusvajaduste prognoosimiseks ning tarneahelate tõhusdamiseks. Võime analüüsida suures koguses andmeid reaalajas võimaldab tõhusamaid protsesse ja kohandatud tootmist. Suundumus automatiseerimise ja andmevahetuse poole tootmistechnoloogias hõlmab küberfüüsilisi süsteeme, asjade Interneti (IoT), pilvandmetöötlust ja kognitiivset andmetöötlust.
Prognoosid
Prognooside kohaselt kasvab AI tootmises märkimisväärselt järgmise kümnendi jooksul. PwC raporti kohaselt võiks AI aastaks 2030 lisada kuni 15,7 triljonit dollarit globaalsesse majandusse, 6,6 triljonit dollarit suurenenud tootlikkusest ja 9,1 triljonit dollarit tarbimismõjudest. Saksamaa, ühe juhtiva tööstusriigina, on AI-tehnoloogiate kasutuselevõtt valmis märkimisväärselt suurendama tootlikkust ja konkurentsieeliseid.
Peamised väljakutsed või kontroversid
Üks peamistest väljakutsetest AI kasutuselevõtul tootmises on töökoha kaotamise probleem. Kuna AI süsteemid muutuvad üha osavamaks keeruliste ülesannete täitmisel, on mure, et need võivad asendada inimtöötajaid. AI eetilised kaalutlused ja nende mõju tööjõule on järelevalve all, arutelud käivad selle üle, kuidas navigeerida üleminekut ja tagada, et töötajad omandavad tuleviku töökohtadeks uusi oskusi.
Teine kontrovers puudutab turvariske, mis on seotud füüsiliste masinate ühendamisega digitaalsete võrkudega. Küberturvakaalutlused muutuvad märkimisväärseks, kuna rikked võivad avaldada tõsiseid tagajärgi tootmisele ja ohutusele.
Eelised
Üks selge eelis AI-s tootmises on suurenenud tõhusus ja tootlikkus. AI süsteemid saavad töötada pidevalt, viies suurema tootmise ja vähemate vigadeni. Need võimaldavad ka ennustavat hooldust, vähendades seisakuid ja pikendades masinate eluiga.
AI võib samuti soodustada innovatsiooni, tuvastades uusi mustreid andmetes, mis võivad viia uute toodete väljatöötamiseni või olemasolevate täiustusteni. Sellised innovatsioonid võivad kindlustada Saksamaa positsiooni juhtiva tootjana maailma tasandil.
Puudused
AI puuduseks on kasutuselevõtu algkulu, mis võib olla märkimisväärne, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEd) jaoks. Samuti on väljakutse AI integreerimine vanade süsteemidega ja vajadus koolitatud tööjõu järele, kes suudab uusi tehnoloogiaid hallata ja ära kasutada.
Sotsiaalne mõju, eriti tööhõivele, on teine puudus. See nõuab hoolikat juhtimist, et tagada, et töötajaid ei jäeta maha tehnoloogiliste edusammude tagajärjel.
Seotud link
Lisateabe saamiseks kunstliku intelligentsi kokkuvõtliku mõju kohta majandusele ja ühiskonnale võite külastada PricewaterhouseCoopersi (PwC) veebisaiti aruannete ja teadmiste saamiseks teemal. Palun märkige, et esitatud URL viib põhilehele mitte alamlehele.
Kokkuvõttes, kuigi AI tootmises annab suurt lubadust Saksamaa majandusliku tootlikkuse ja innovatsiooni suurendamiseks, nõuab see tasakaalustatud käsitlemist kaasnevate väljakutsete osas, eriti tööjõuülemineku ja eetiliste kaalutluste valdkonnas. AI kasutuselevõtt pakub huvirikka hulga eeliseid ja puudusi, millest osalejad peavad navigeerima, et saavutada selle täielik potentsiaal.
[embedded]https://www.youtube.com/embed/sG2Bdio2NPI[/embedded]