Äritehnoloogia muutuvas maastikul on generatiivne tehisintellekt (gen AI) liikunud paljutõotavast kontseptsioonist fundamentaalse tööriistana. Gen AI rakendus revolutsioneerib ettevõtte tegevust, analüüsides kontekste ja genereerides innovaatilist sisu. Kuigi ettevõtted on gen AI prototüüpidega näidanud algset edu, seisavad nad otsustava valikukoha ees – laiendada need prototüübid täisväärtuslikeks väärtust loovateks ettevõtte lahendusteks.
PricewaterhouseCoopersi Saurabh Mohanty rõhutab gen AI tegeliku ärihinna väärtustamise tähtsust. Google’i arenenud Vertex AI mudelite integreerimisega saavad ettevõtted oma müriaadilisi lahendusi täiustada. Väljakutse seisneb aga nende AI-põhiste juhtumite mõju laiendamises kogu ettevõtetele, et saada märkimisväärseid kasusid.
Google Cloud Next 2024 üritusel vahetas Mohanty koos Scott Petryga, teise PwC partneriga, seisukohti tööstuse analüütikutega selle üle, kuidas ettevõtted saavad strateegiliselt ja vastutustundlikult skaalastada AI lahendusi. Vestlus keskendus ‘AI tehase’ loomisele, visualiseerides keskse süsteemi AI levitamiseks klientide ettevõtetes.
Duo rõhutas tugeva valitsemise ja gen AI vastutustundliku kasutuselevõtu vajalikkust, eriti reguleeritud tööstusharudes. Petry tõstis esile vajaduse, et ettevõtted peaksid proaktiivselt ette nägema ja lahendama AI kasutamise eetilisi tagajärgi, mitte ootama regulatiivsete raamistike järele jõudmist.
PwC konsultandid pakuvad juhiseid vastutustundliku AI kasutuse kohta, juhtides ettevõtteid keskkonda, kus valitsemine, andmehaldus ja AI-keskne mõtteviis on fundamentaalsed. Nii Mohanty kui ka Petry pooldavad AI rakendustes riski ja vastutuse sügavat arvestamist – rõhutades, et gen AI ümber valitsev huvi ei peaks varjutama eetika ja hästi haldatud AI kasutuse pidevat vajadust tehnoloogiliste paradigmade ulatuses.
Aktuaalsed turusuundumused:
Aktuaalsed turusuundumused näitavad generatiivse tehisintellekti (AI) kasutamise tõusu erinevatel tööstusharudel. Ettevõtted kasutavad gen AI-d mitte ainult rutiinsete ülesannete automatiseerimiseks, vaid ka teadmiste, sisu ja kujundite genereerimiseks, mis olid varem peetud inimloovuse eksklusiivseks valdkonnaks. AI-tööriistad nagu OpenAI GPT-3 ja sarnased mudelid muutuvad üha enam ettevõttesiseste tarkvarapakettide osaks, leides rakendusi klienditeeninduse, müügi, turunduse, uurimistöö ja arenduse valdkonnas.
Prognoosid:
AI turg peaks lähiaastatel märkimisväärselt kasvama. Statista prognoosib, et globaalne AI tarkvara turg peaks 2025. aastaks ulatuma umbes 126 miljardi USA dollari suuruseks. Kuna generatiivne AI jätkab küpsemist, ilmnevad üha enam kasutusjuhud, eriti sektorites, mis vajavad suurt loovust ja innovatsiooni. See laienemine tõotab oluliselt suurendada ettevõtte väärtust, kuna ettevõtted suudavad protsesse optimeerida, kiirendada innovatsiooni ja isikupärastada pakkumisi uuel tasemel.
Põhilised väljakutsed:
Hoolimata gen AI lubadusest, püsib mitu väljakutset. Mõned peamised probleemid hõlmavad muret genereeritud väljundite kvaliteedi ja eelarvamuste, andmekaitse ning intellektuaalomandi õiguste üle. Kuna AI mudelid õpivad suurtest andmekogumitest, on olemasolevate eelarvamuste juhuslik jätkamine oluline väljakutse. Lisaks on oluline tagada, et AI mudelite koolitamiseks kasutatavad andmed ei rikuks privaatsusõigusi. Veel üks oluline väljakutse on puudulikud regulatsioonid gen AI kasutamise ümber, mis tekitab ebakindlust ettevõtetele, kes soovivad neid tehnoloogiaid kasutusele võtta.
Kontroversid:
Üks gen AI ümbritsevatest kontroversidest puudutab töökohtade asendamise küsimust, kuna on hirme, et AI võib automatiseerida ülesandeid, mida praegu teevad inimesed. Arutelu on ka AI eetilise kasutamise ümber, eriti olukordades, kus AI-genereritud sisu võib olla petlik (nt deepfake’ilma) või rikkuda autoriõigusi (nt AI loob sarnaseid kompositsioone inimkunstnike omadele ilma nõuetekohase atributsiooni või kompensatsioonita).
Eelised:
Gen AI eelised ettevõtetele hõlmavad suurenenud efektiivsust, vigade vähendamist ja märkimisväärsete kulude kokkuhoidu aja jooksul. Lisaks võib gen AI avastada teadmisi tohututest andmekogumitest, viies potentsiaalselt innovaatiliste toodete ja teenuste juurde. Seda saab rakendada ka kliendikogemuse isikupärastamiseks ja reaalajas otsuste tegemiseks, suurendades seeläbi ettevõtte väärtust.
Puudused:
Miinuseks on riskid seotud sõltuvusega AI süsteemidest, näiteks inimteadmiste kaotus, privaatsuse vähenemine ja võimalik AI tehnoloogiate kuritarvitamine või väärkasutus. Tehnilised väljakutsed, nagu andmekvaliteedi ja mudeli interpretabiilsuse tagamine, tekitavad samuti muret.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks tehisintellekti suundumuste, aruannete ja prognooside kohta külastage juhtivate tööstusuuringute firmade ja asjatundlike allikate veebisaite:
– Statista
– PricewaterhouseCoopers
– Google Cloud
Kokkuvõttes, kuigi gen AI pakub ettevõtetele märkimisväärseid väljavaateid, kes soovivad kasvada ja suurendada ettevõtte väärtust, kaasneb sellega vajadus vastutustundliku rakendamise järele, terav tähelepanu eetilistele kaalutlustele ning valmisolek muuta koos pidevalt muutuva tehnoloogilise ja õigusliku maastikuga.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be