Kuna kui tehisintellekti valdkond jätkab kiiret arengut, on ootused tõusnud süstemaatiliselt seoses süsteemide saabumisega, mis võivad ületada inimeste ekspertiisi. Hiljutine edusammude sari on õhutanud usku, et see, mis kunagi tundus kaugel olevat, võib peatselt saada tegelikkuseks. Tehnikaringkondades käib vilgas arutelu, kuid üks ühine joon on see, et tehisintellekti potentsiaal läheneb aina enam — isegi kui selle saabumise täpne ajakava on veel tuliselt vaidlustatud.
Elon Musk, Tesla ja SpaceX’i visionäär, on asetanud end innuka tehisintellekti toetajana. Ta on vihjanud, et järgmise aasta lõpuks võiksid masinad ületada individuaalse inimintellekti, saavutus mida nimetatakse üldiseks tehisintellektiks (AGI). Musk on isegi spekuleerinud, et selle kümnendi lõpuks võiks tehisintellekti võimekus ületada inimintellekti summat.
Vastupidiselt on Meta Yann LeCun võtnud mõõdukama seisukoha, viidates, et AGI võib olla aastakümnete kaugusel, hoiatades, et tehisintellekti praegused võimekused, niivõrd muljetavaldavad kui need on, vajavad siiski palju arenguruumi. LeCun rõhutab, et üleminek AGI-le saab olema järkjärguline, hõlmates aastaid või aastakümneid, mitte ühte läbimurde hetke.
Anthropicust pärit Dario Amodei ootab, et tehisintellekt võiks paari aasta jooksul võistelda hästi haritud inimese intellektiga, aga ei pühendu ajaraamistikule inimvõime ületamiseks. Samamoodi postuleerib DeepMindist pärit Demis Hassabis, et AGI võiks olla käeulatuses aastaks 2030, kooskõlas tema DeepMindi algse visiooniga kui 20-aastane ettevõtmine.
OpenAI, mida juhib Sam Altman, on hinnatud üle 80 miljardi dollari ning hoiab ettevaatlikku seisukohta. Altman vältib täpseid ennustusi, samal ajal kui tema ettevõtte hinnang viitab investorite usaldusele nende trajektoori suhtes.
Suure avalikkuse optimismi keskel jäävad mõned eksperdid nagu kognitiivteadlane Gary Marcus skeptiliseks, vaidlustades Muski ennustused ja rõhutades tehisintellekti paljusid takistusi.
Kuigi tehisintellekti üleminekuks AGI-le on erinevaid prognoose valdkonna tuntud isikute seas, on üks asi kindel: võidujooks superintelligentsete masinate loomise poole on alanud, lubades tehnoloogilise maastiku ja selle võimaluste ümberkujundamist.
Aktuaalsed turusuundumused
Maailma tehisintellekti turg kasvab kiiresti tänu märkimisväärsetele investeeringutele teadus- ja arendustegevusse. Tehnoloogiad nagu masinõpe, süvaõpe, närvivõrgud ja loomulik keele töötlemine on tehisintellekti arengute esirinnas. On selge suund AI integreerimisele mitmetesse sektoritesse, sealhulgas tervishoid, autotööstus, rahandus ja klienditeenindus. Pilvepõhiste teenuste ja suurandmete analüütika suurenenud kasutuselevõtt on samuti ajendanud AI turgu.
Prognoosid
Prognooside osas on erinevaid seisukohti AGI tekkimise kohta. Mõned usuvad, et see võib juhtuda järgmise kümnendi jooksul, samas kui teised väidavad, et see võib aset leida alles tulevikus. Uurimisfirma Gartner väidab, et tehisintellekti täiendamine — inimese ja AI võimete kombinatsioon — loob 2021. aastaks 2,9 triljoni dollari väärtuses äritegevust. Samal ajal ennustab PwC, et aastaks 2030 võiks AI anda kuni 15,7 triljonit dollarit globaalsesse majandusse. Eeldus on, et tehisintellekti tehnoloogia küpsemisel muutub see tõhusamaks, kulutõhusamaks ja laialdasemalt kasutatavaks, võimalikult viies kaasa kiire kasvu AI võimetes, sealhulgas AGI puhul.
Põhilised väljakutsed ja kontroversid
Üks oluline väljakutse tehisintellekti arendamisel on luua masinaid, mis suudavad mõista ja jäljendada inimkognitsiooni sügavust, hõlmates üldtunnet, eetilist mõtlemist ja emotsionaalset intelligentsust. Teine probleem on keeruliste tehisintellekti süsteemide musta kasti olemus, mis muudab raskeks arusaamise, kuidas teatud otsused tehakse. Eetilised mured on samuti suured, nagu privaatsusalased küsimused, võimalik töökohtade asendamine, tehisintellekti süsteemide eelarvamused ja arenenud tehisintellekti tehnoloogiate väärkasutamise võimalus.
Toimub arutelu seoses tehisintellekti reguleerimisega ning kui palju järelevalvet on vaja võimalike kahjude ärahoidmiseks. Vastutustundliku tehisintellekti ja läbipaistvate tavade nõudmised on tavapärased teemad aruteludes poliitikute ja tehnoloogide vahel.
Eelised ja puudused
AGI saavutamise eelised hõlmavad potentsiaalseid parendusi efektiivsuses, otsustamisprotsessides ja innovatsioonis erinevates tööstusharudes. AGI võiks viia märkimisväärsete edusammude saavutamiseni meditsiinilises uurimistöös, kliimamuutuste leevendamises ja keerukate logistiliste probleemide lahendamises.
Eeliste ja riskide hulka võiks aga kuuluda töökohtade kaotus automatiseerimise tõttu ja võimalik sotsiaalse häirimise risk. Veelgi enam, kui AGI kontroll pole hästi haldatud või kui see käitub ettearvamatul viisil, võib see kujutada olemuslikke riske inimkonnale.
Seotud lingid
Täiendavate teadmiste ja vaatenurkade saamiseks tehisintellekti kohta saate külastada:
– OpenAI
– DeepMind
– Tesla tehisintellekti algatused
– Meta
– Gartner
– PwC
Need lingid pakuvad juurdepääsu peamistele mängijatele ja analüütikutele tehisintellekti valdkonnas, pakkudes ajakohastatud teavet ja täiendavaid ressursse.