Kokkuvõte: Artikkel arutleb kiireloomulise avaliku tervise küsimuse üle seoses algoritmilise eelarvamusega tervishoius, eriti mõjutades mustanahalisi patsiente ja vanemaealisi. Artikkel rõhutab kogukonnapõhiste programmide nagu New Yorgis asuva Koalitsiooni Rassismi Lõpetamiseks Kliinilistes Algoritmides (CERCA) väärtust ning kutsub üles standardsete raamistike ja koostöö võtmist tagamaks terviseõigluse tervishoiu tehisintellekti rakendustes.
Tervishoiu tehisintellekti süsteeme on praegu moonutanud eelarvamused nagu rassism ja vanuse diskrimineerimine, mis mõjutavad olulisel määral meditsiiniabi osutamist vähemusrühmadele ja vanematele täiskasvanutele. Märgiline 2019. aasta uuring tõi esile süsteemse rassilise eelarvamuse kliinilistes algoritmides haiglates, kus mustanahalised patsiendid said võrreldava arstiabi vaid siis, kui nad olid märkimisväärselt haigemad kui valgenahalised patsiendid. Statistiline diskrimineerimine tuleneb minevikus tehtud kulutuste ebavõrdsuse peegeldamisest tervishoius.
Selliste eelarvamuste lahendamine on kiireloomuline küsimus ning lahendus võib peituda meie kogukondades. Ühiskonnakesksed algatused, mis ühendavad avaliku tervise ja tervishoiusektori, võivad võimalikult korrigeerida tehisintellekti põhjustatud erinevusi tervishoius. Üks uuenduslik mudel on New Yorgis asuv CERCA, mis võitleb rassismi kõrvaldamise eest kliiniliste otsustamistööriistades, kajastades laiemat missiooni rassismi käsitlemisel avaliku tervise hädaolukorrana.
CERCA kaasav ja koostööl põhinev lähenemine kehastab tugevat strateegiat tervishoiu muutmiseks. Alates 2021. aastast käivitamisest on see mõjutanud seitset tervisesüsteemi muutma oma algoritme rassilise õigluse edendamiseks. Lisaks sillutab selle programmi kontseptsioon teed teiste eelarvamuste, sealhulgas vanuse diskrimineerimisega võitlemiseks, mis jääb oluliseks takistuseks, kuna olemasolevad andmehulgad ja tehisintellekti algoritmid ei esinda vanemaealisi piisavalt.
Vanemaealiste elanikkonna kasvades prognooside kohaselt 2040. aastaks kahekordistudes Ameerika Ühendriikides, on nende vajaduste integreerimine tervisetehnoloogiasse oluline. Selle integreerimise mõjusaks ja jätkusuutlikuks muutmiseks on hädavajalik standardsete raamistike ja partnerlussuhete riiklik kasutuselevõtt kogukonnarühmituste, tehnoloogialiidrite ja valitsustega. Konkreetsed juhendid nagu USA sotsiaalse tervise määravate tegurite käsiraamat ja algoritmilise eelarvamuse käsiraamat esindavad töövahendeid, mis juhendavad neid jõupingutusi. Lisaks pooldavad organisatsioonid nagu Koalitsioon Tervise AI ja Usaldusväärne ja Vastutustundliku AI Võrgustik vastutustundliku ja õiglase tehisintellekti arendamist.
Kiireloomulisus seisneb nüüd üleminekus arutelust otsustavatele meetmetele, mis tagavad tervishoiutehnoloogia edusammud on kaasavad ja mitte-diskrimineerivad. Vigu sisaldavate algoritmide kõrvaldamise ja kaasavate uuenduste soodustamise abil saab tervishoiutehnoloogia teenida kõiki ühiskonnarühmi, austades eakate kogemusi. See on ühine samm tervisliku võrdsuse saavutamise suunas, üks algoritm korraga, toetudes pühendunud organisatsioonidele, sealhulgas heategevusfond The SCAN Foundation.
Algoritmiline Eelarvamus Tervishoiu AI-s Avaliku Tervise Probleemina
Kunstliku intellekti (AI) integreerimine tervishoidu muudab tööstust kiiresti, pakkudes paremaid diagnostikavahendeid, ravi isikupärastamist ning operatiivset tõhusust. Siiski kaasnevad eelised tungiva kohustusega käsitleda olulisi eetilisi küsimusi, nagu algoritmiline eelarvamus, mis võiks viia hoolduse kvaliteedi ja juurdepääsu erinevusteni. Süsteemsete eelarvamuste, nagu rassismi ja vanuse diskrimineerimist, põhjustatud kahju rõhutab hädavajadust kehtestada meetmeid, mis soodustavad õiglust ja võrdsust tervisetehnoloogia rakendustes.
Kogukonnapõhised Programmid ja Koalitsioonide Jõupingutused
Kogukonnapõhised algatused pakuvad paljulubavat võimalust nende probleemide otsekohest lahendamist käsitleda. Kohalike organisatsioonide ja tegevusgruppide kaasatus, nagu CERCA, võib tagada, et mitmekesised vaatenurgad aitavad kaasa tervisealgoritmide arendusele ja auditeerimisele. Sellised koalitsioonid on põhilised muutuste eest seismisel ning lahenduste elluviimisel, millel on reaalne mõju vähemusrühmadele ja vanemale elanikkonnale.
Turuennustused ja Tööstuse Kasv
Turul kasvu osas oodatakse, et ülemaailmne tervishoiu AI sektor laieneb, prognoosid näitavad turu olulist kasvu lähitulevikus. Kasvu tagavad suurenenud investeeringud AI-tehnoloogiatesse, vananev ülemaailmne elanikond ning nõudlus isikupärastatud meditsiini järele. Biotehnoloogia- ja farmaatsiaettevõtted ning tervishoiuteenuse pakkujad otsivad aktiivselt AI lahendusi ravimite arendamise lihtsustamiseks ja tervishoiu osutamise parandamiseks.
Vanemaealiste Algoritmilise Eelarvamuse Käsitlemine
Spetsiifilised mured tekivad vananeva elanikkonna kaalumisel. 2040. aastaks on oodata USA-s eakate arvu kahekordistumist, mis nõuab nende tervisevajaduste integreerimist AI-tehnoloogiatesse. Vanuse diskrimineerimisest tingitud probleemid võivad kaasneda vähendatud hoolduse kvaliteediga, kui neid ei käsitleta, nõudes tööstuseüleseid jõupingutusi, et tagada, et algoritmid ei soodusta selliseid eelarvamusi.
Standardraamistike ja Koostöö Jõupingutused
Edasiminek seisneb standardraamistike, näiteks USA sotsiaalse määravate tegurite käsiraamatu ja algoritmilise eelarvamuse käsiraamatu kasutuselevõtmises ning koostöö tugevdamises kogukondlike rühmituste, tehnoloogiahiidude ja poliitikakujundajate vahel. Neid raamistiku kehtestamise eestkõnelejaid nagu Tervise AI Koalitsioon ja Usaldusväärne & Vastutustundliku AI Võrgustik on eestvedamas vastutustundliku AI arendamise jõustamisel tervishoius.
Heategevuslik Tugi ja Tööstuse Mõjud
Heategevussektor, organisatsioonidega nagu The SCAN Foundation, mängib olulist rolli algatuste ja uuringute rahastamisel, mis on suunatud eelarvamuste kõrvaldamisele ja kaasatuse suurendamisele tervise AI-s. Nende toetus võib kiirendada õiglaste tehnoloogiate arendamist, mis austavad kõigi patsientide, sealhulgas vanemate põlvkondade, kogemusi.
Kuna AI kindlustab oma koha tervishoius, peavad tööstuse liidrid, tehnoloogiainnovatsioonid ja reguleerivad asutused pühenduma muutustele, mis takistavad ajalooliste eelarvamuste säilitamist. Tehnoloogiat vastutustundlikult ära kasutades saab tervishoiusektor juhtida liikumist ehtsa võrdsuse suunas, demonstreerides AI universaalset potentsiaali kõigi demograafiliste rühmade tervisetulemuste parandamiseks.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar