Vaatamata juttudele tehisintellekti (AI) potentsiaalist, mis valitsevad tehnoloogiaringkondades, pakub Meta peamine AI teadlane Yann LeCun kainestava vaatenurga AI arengule. Vaatamata tänapäevaste arenevate AI tööriistade võimekusele jääb praeguse AI võimekuse ja inimintelligentsuse keerukuse vahele märkimisväärne lõhe.
LeCun väidab, et tänapäeva AI süsteemid on ilma neljast olulisest komponendist, mis on omased inimintellektile: põhjendamine, planeerimine, püsiv mälu ja arusaamine füüsilisest maailmast. See defitsiit takistab AI-l maailma mõistmist ja suhtlemist viisil, nagu seda teevad inimesed. Kuigi masinad suudavad nüüd tõhusalt töödelda keelt, jäävad nad lühikeseks sügava arusaamise osas, mis iseloomustab inimlike mõtteprotsesse.
See seisukoht seab kahtluse alla rohkem dramaatilised vaated AI kogukonnas, nagu Elon Musk, kes ennustavad, et AI ületab kiiresti inimintellekti. Erinevused oodatava ja tegeliku tehnoloogia seisundi vahel, nt isejuhtivate autode puhul esile kerkivad praegused AI piirangud, mis on vastuolus ideega, et AI võiks lähitulevikus saavutada inimliku meele keerukuse.
LeCun kutsub üles pragmaatilisele lähenemisele AI arengule, keskendudes vastutustundlikule kasvule ja tagades, et need süsteemid jäävad inimjärelevalve alla. Kui AI pidevalt paraneb, jätkub arutelu selle potentsiaali üle jõuda või ületada inimtasemelist intelligentsust, kuid LeCuni hoiatav seisukoht rõhutab vajadust olulise arhitektuurilise innovatsiooni ja sügavamate teadmiste järele inimeste ajutööst.
Kuigi AI on muutnud mitmeid tööstusharusid, on täieliku inimintelligentsuse kopeerimine endiselt pidev ja pikk teekond. Arutelu AI tuleviku üle on kaugel lõpule jõudmisest, LeCuni kommentaarid tuletavad meelde vajadust jätkata edusamme teadlikkuse ja pühendumusega ühiskonna heaolu tagamisele.
AI potentsiaal ja piirangud erinevates tööstusharudes
The source of the article is from the blog elblog.pl