Energiadilemma tehisintellekti revolutsioonist

Tehisintellekt (AI) on saanud juhtivaks jõuks erinevate tööstusharude arengutes, sealhulgas nafta ja gaasi valdkonnas. Sellel on potentsiaal suurendada tootlikkust ja efektiivsust, kuid sellega kaasneb oluline probleem: energiatarbimine. AI programmide nõudlus elektrienergia järele on tohutu, pannes väljakutse puhtamate energiaallikate suunas liikumisele.

Hiljutine Hollandi teadlase läbiviidud uuring hindas, et AI tehnoloogia globaalne elektrienergia tarbimine võiks ulatuda aastas 85 kuni 134 teravatt-tunnini. Selle võrdluseks on see võrdne riigi nagu Holland elektrienergia tarbimisega või oluline osa globaalsest elektrienergia nõudlusest. Sellist märkimisväärset energiatarbimise kasvu ei saa rahuldada üksnes taastuvate allikate, nagu tuule- ja päikeseenergia abil. Selle asemel oleks vaja gaasi ja söe tootmisvõimsuse laiendamist.

Probleem seisneb selles, kui palju infot AI programmid peavad tööülesannete tõhusaks täitmiseks töötlema. Mida rohkem andmeid nad koguvad, seda targemaks nad muutuvad, kuid see tähendab ka märkimisväärset energiatarbimise suurenemist. Näiteks kui Google lülitaks oma otsingumootori ümber generatiivsele AI-le, võiks ainuüksi selle otsingumootori elektritarbimine tõusta muljetavaldavate 29 teravatt-tunnini aastas.

See energianõudluse kasv seab väljakutseid üleminekuks puhtamatele energiaallikatele. Oodata on, et AI kasutamise kasv viib gaasi tootmisvõimsuse laienemiseni, kuna see on hetkel kõige kulutõhusam allikas, mis suudab pakkuda ööpäevaringset usaldusväärset elektrit. See sõltuvus hüdrokarbonaatidest on vastuolus puhtamate energiaallikate poole liikumise eesmärgiga ja tekitab muret energiaüleminekut pooldavate seas.

AI tõus on vastuolus ka vähikasvu kontseptsiooniga, mis pooldab tarbimise ja energiakasutuse vähendamist. AI andmekeskused tarbivad märkimisväärse koguse elektrit, mis teeb keeruliseks ühitada seda madalama energiatarbimise ideega. Kuna AI jätkab arengut ja suurte andmekeskuste nõudlus kasvab, muutub energiatõhususe läbimurre saavutamise keerukamaks.

Kuigi AI pakub mitmeid eeliseid ja võimalusi erinevatele tööstusharudele, sealhulgas nafta ja gaas, seab selle energianõudlus suure dilemma energia ülemineku jaoks. Tehnoloogilise arengu vajaduse tasakaalustamine eesmärgiga vähendada süsinikuheitmeid ja energiatarbimist on keeruline väljakutse, mis nõuab uuenduslikke lahendusi.

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact