Tehnoloogiline areng on kiire ja ettearvamatu ning tulevikusuundade ennustamine on keeruline ülesanne. Juhtivad teadlased ja tehnoloogid on tihti eksinud prognoosides murranguliste tehnoloogiate tuleviku suhtes. Isegi Albert Einstein ei olnud vigade suhtes immuunne – ta kahtles tuumaenergia teostatavuses vahetult enne selle realiseerumist.
Tänapäeval on eksperdid eriarvamusel tehisüldintellekti (AGI) potentsiaalsete riskide osas. Mõned usuvad, et AGI maailmalõpp on lähedal, samas kui teised väidavad, et suured keelemodelle(LLM-id) on juba saavutanud oma tipptaseme. Siiski, nende arutelude taustal, on üks tehisintellekti riskide kategooria, mis saab ette ennustada – riskid, mis tulenevad ettevõtte majanduslike stiimulite ja ühiskonna huvide vastuoludest selles, kuidas tehisintellekti mudeleid tuleks kasutada ja rahaks teha.
Nende riskide tõhusaks leevendamiseks ja tehisintellekti arengut reguleerivate meetmete kehtestamiseks on oluline arvestada sotsiaalmajanduslikke tingimusi, milles tehisintellekti mudelid toimivad ja on loodud kasumi teenimiseks. Tehniliste võimetele keskendumine majanduslike tagajärgedeta on kehv strateegia ja võib kaasa tuua potentsiaalse katastroofi.
Majandusriskide käsitlemine tehisintellektis ei piirdu ainult muredega monopolide, eneseesindamise või suurte tehnoloogiaettevõtete domineerimise osas. See ulatub kaugemale ja püüab tagada, et uuendusi võimaldav majanduskeskkond ei innustaks ettearvamatuid tehnoloogilisi riske. Kui ettevõtted prioriteediks seavad kiire kasvu ja turuvalitsemise, arvestamata laiema ühiskonna mõjusid, võivad tagajärjed olla laastavad.
Oluline on tagada, et tehisintellekti kasud poleks vaid mõne inimese kätes. Uute tehisintellekti tööriistade kättesaadavaks muutmine võimaldab uutel ettevõtetel, start-upp’idel ja innovatsioonil mitmekesist ökosüsteemi areneda.
Näiteks on OpenAI juba asetatunud domineerivale positsioonile tööstuses. Miljarditesse ulatuv müügitulu ja miljonid kasutajad näitavad nende mõju. Siiski on oluline, et OpenAI GPT-i pood ja arendajatööriistad looksid väärtust neile, kes selle loomisele kaasa aitasid. Nii saavad innovatsiooni ökosüsteemid õitseda ja jääda detsentraliseerituks.
Kriitiliselt hinnates aluslikke majanduslikke stiimuleid ja seda, kuidas tehnoloogiaid turgudel mündistatakse, saame parema arusaama nii majanduslikest kui ka tehnilistest riskidest. Turustruktuur ulatub kaugemale ettevõtete arvust ja hõlmab kulustruktuuri, majanduslikke stiimuleid, valitsuse reguleerimist ja saadaolevat rahastamist.
On õpetlik uurida, kuidas algoritmilisi tehnoloogiaid, algselt loodud kasutajate heaks, saab ümber programmeerida kasumile suunatud eesmärkidel. Platvormid nagu Amazon, Google ja Facebook on seisnud silmitsi kriitikaga, kui nende algoritmid prioriteediks seavad kasvava kasumi kasutajate heaolu arvelt.
Amazoni puhul olid nende tooteotsingu algoritmid algselt mõeldud kasutajakogemuse lihtsustamiseks ja parimate toodete leidmiseks. Kuid aja jooksul on kasumi tagaajamine viinud teabe kvaliteedi halvenemiseni, mida kasutajatele näidatakse. Näiteks saavad sponsoritud tooteplatsid sageli rohkem klõpse, isegi kui nad on madalama kvaliteediga. Selline ebakõla kasutaja väärtuse ja kasumi maksimeerimise vahel õõnestab kasutajate algoritmidesse panustatud usaldust.
Majandusliku rentide, st supertavaliste kasumite, väljavõtmine on digitaalsetel platvormidel murekoht. Nende rentide teenimine toimub kontrolli kaudu üle nappide ressursside, mitte konkurentsivõimeliste turupraktikate kaudu. Näiteks Amazoni puhul lubab kontroll kasutajate tähelepanu ja sponsoritud toodete ekraanikuvade üle platvormi kasuks kasutades kasu saamine tarnijate ja kasutajate arvel.
Jätkusuutliku tuleviku tagamiseks on imperatiivne viia majanduslikud stiimulid vastavusse ühiskonna huvidega. See nõuab reguleerimist ja järelevalvet, et ära hoida algoritmide ekspluateerimine lühiajalise kasumi saavutamiseks pikaajalise ühiskondliku heaolu arvel. Läbi läbipaistvuse, õiglase konkurentsi ja väärtuse õiglase jagamise saame navigeerida tehisintellekti keerukustes ning kasutada selle potentsiaali ühiseks hüvanguks.
Sagedased küsimused:
K: Millised on seotud majandusriskid tehisintellektiga?
A: Tehisintellektiga seotud majandusriskid tulenevad ettevõtte kasumi-põhistest stiimulitest ja ühiskonna huvist, kuidas tehisintellekti mudeleid tuleks kasutada ja mündistada.
K: Miks on oluline keskenduda tehisintellekti majanduslikele mõjudele?
A: Tehisintellekti majanduslike mõjude eiramisel võib tekkida ettenägematuid tehnilisi riske ja võimalikku kahju. Tehisintellekti ümbritsevate majanduslike stiimulite ja struktuuride mõistmine on vajalik tõhusa reguleerimise ja ohutu rakendamise jaoks.
K: Kuidas tagada tehisintellekti hüvede laialdane jagunemine?
A: Tagades juurdepääsu tehisintellekti tööriistadele ja ära hoides enneaegse konsolideerumise, lubame innovatsiooni laiale ökosüsteemile õitseda, pidades silmas laiemat huvide spektrit.
K: Mis roll on majanduslikel rentidel digitaalplatvormides?
A: Majanduslik rent, või supertavaline kasum, teenitakse digitaalplatvormidel kontrolli kaudu üle nappe ressursse, nagu tähelepanu või teave. See võib viia kasutajakogemuse halvenemiseni ja tarnijate ekspluateerimiseni.
K: Millised meetmed võetakse majanduslike stiimulite ühitamiseks ühiskondlike huvidega?
A: Reguleerimine, läbipaistvus, õiglane konkurents ja väärtuse võrdne jaotamine on hädavajalikud, et ühitada majanduslikud stiimulid ühiskonna heaoluga tehisintellekti valdkonnas.
Tehisintellekti tööstuses ennustatakse turu kiiret kasvu ja märkimisväärset potentsiaali. Research and Marketsi aruande kohaselt prognoositakse, et globaalne tehisintellekti turg ulatub 2025. aastaks 190,61 miljardi dollarini, kasvades prognoositava perioodi jooksul 36,62% aastaseks kasvumäära. Seda kasvu ajendab tehisintellekti tehnoloogiate kasvav kasutuselevõtt erinevates sektorites, sealhulgas tervishoius, finantsides, jaemüügis ja autotööstuses.
Kuid koos võimalustega tõusevad AI-tööstusega seotud mitmed küsimused, mis vajavad lahendust. Üks peamine mure on tehisintellekti tehnoloogiate eetiline kasutamine. Mida edasi tehisintellekt areneb, seda olulisem on tagada, et neid tehnoloogiaid kavandataks ja kasutataks viisil, mis on kooskõlas ühiskondlike väärtuste ja huvidega. Probleeme, nagu algoritmiline eelarvamus, privaatsuse küsimused ja mõju töökohtadele ja tööjõule, tuleb hoolikalt arvestada.
Teine mure on mõnede suurte tehnoloogiaettevõtete monopolistlikud kalduvused tehisintellekti tööstuses. Ettevõtted nagu Google, Amazon ja Facebook on süüdistatud monopolistlikes tavades, konkurentide mahasurumises ja turu üle kontrolli teostamises. Võimu koondumine mõne ettevõtte kätte võib piirata.
The source of the article is from the blog meltyfan.es