Pilvepõhise tehisintellekti turul on maailmaga toimetades COVID-19 pandeemia tingimustes püsinud vastupidavus. Digiseadmete suurenenud sõltuvus lukustuste ja sotsiaalse distantsi meetmete ajal on suurendanud vajadust AI lahenduste järele. Ettevõtted on samuti tunnustanud vajadust optimeerida oma tegevusi ja pakkumisi kiiresti muutuvate turutingimuste reageerimiseks.
Pilvepõhine tehisintellekt viitab AI tehnoloogiate ja lahenduste kasutamisele, mis on rakendatud, haldatud ja jaotatud pilve infrastruktuuri kaudu. See hõlmab kogu AI elutsüklit alates arendusest kuni juurutamise ja hooldamiseni. See kiiresti arenev valdkond on revolutsiooniliselt muutnud viisi, kuidas tehnoloogilised lahendused organisatsioonides arendatakse, juurutatakse ja hoitakse.
Pilvepõhine tehisintellekt pakub laia valikut tehnoloogilisi lahendusi, mis katab iga AI elutsükli etapi. Alates funktsioonide, mudelite ja rakenduste arendamisest nende juurutamise, pideva hooldamise ja siselevitamiseni on AI platvormid saanud olulisteks tööriistadeks innovatsiooni ja tõhususe suurendamisel.
Üks pilvepõhise tehisintellekti võtmeeeliseid on selle paindlikkus. Kasutajatel on vabadus käitada AI lahendusi mitmesugustes infrastruktuurides, nagu kohapeal, erapilvedes, hübriidpilvedes või avalikes pilvedes. See kohanemisvõime võimaldab ettevõtetel valida keskkonna, mis vastab nende vajadustele kõige paremini, tagades skaldeeritavuse, usaldusväärsuse ja turvalisuse.
Globaalse pilvepõhise tehisintellekti turu kasvu saab seostada mitme teguriga. Pilvepõhiste AI teenuste üha suurem kättesaadavus on muutnud selle kättesaadavamaks ettevõtetele kõigis suurustes. Lisaks on mobiilseadmete laialdane kasutamine suurendanud nõudlust AI toega rakenduste ja teenuste järele. Lisaks on tehnoloogia pidev areng sillutanud uusi võimalusi ja võimalusi kunstliku intellekti valdkonnas.
KKK:
1. Mis on pilvepõhine tehisintellekt?
Pilvepõhine tehisintellekt viitab AI tehnoloogiate ja lahenduste kasutamisele, mis on rakendatud, haldatud ja jaotatud pilve infrastruktuuri kaudu. See hõlmab kogu AI elutsüklit alates arendusest kuni juurutamise ja hooldamiseni.
2. Mis on pilvepõhise tehisintellekti eelised?
Pilvepõhine tehisintellekt pakub paindlikkust infrastruktuuri osas, võimaldades kasutajatel valida nende vajadustele kõige sobivama keskkonna. Samuti pakub see skaldeeritavust, usaldusväärsust ja turvalisust, muutes selle atraktiivseks valikuks ettevõtetele.
3. Mis on väljakutsed pilvepõhise tehisintellekti kasutuselevõtul?
Andmete privaatsuse ja turvalisuse küsimused kujutavad endast väljakutseid pilvepõhise tehisintellekti kasutuselevõtul. Lisaks võivad seotud kulud ja eelarvepiirangud AI tehnoloogiate rakendamisel pidurdada mõningaid organisatsioone.
Vaata lisaks:
Allied Market Research
Kokkuvõttes on pilvepõhine tehisintellekti tööstus seisukohal, et tulevikus tuleb märkimisväärne kasv. Kuna sellel on lai valik tehnoloogilisi lahendusi ja enneolematut paindlikkust, on pilve AI-l potentsiaal revolutsiooniks tehnoloogiatööstuses. Kuigi väljakutseid esineb, on võimalused äriprotsesside optimeerimiseks ja innovatsiooni suunamiseks tohutud.
Globaalne pilvepõhise tehisintellekti turg peaks järgmistel aastatel märkimisväärselt kasvama. Allied Market Researchi andmetel oodatakse, et turg jõuab aastaks 2027 väärtuseni 191,61 miljardit dollarit, kasvades aastase keskmise kasvumääraga (CAGR) 35,1% aastatel 2020 kuni 2027 [allikas: Allied Market Research].
Üheks selle kasvu peamiseks mootoriks on pilvepõhiste AI teenuste üha suurem kasutuselevõtt kõigi suuruste ettevõtete poolt. Pilveinfrastruktuuri kättesaadavus võimaldab organisatsioonidel kasutada AI tehnoloogiaid ilma märkimisväärse algse investeeringuta riistvarasse ja tarkvarasse. Pilve AI teenused pakuvad skalpeeritavust, kuna ettevõtted saavad hõlpsalt kohandada oma AI võimekust vastavalt oma vajadustele.
Mobiilseadmete laialdast kasutamist toidab ka vajadus AI-toega rakenduste ja teenuste järele. Pilve AI võimaldab ettevõtetel arendada ja rakendada mobiilirakendusi, mis kasutavad AI algoritme ja tehnoloogiaid, et pakkuda kasutajatele isikupärastatud ja intelligentsed kogemused.
Siiski kätkeb pilvepõhise tehisintellekti kasutuselevõtt ka väljakutseid. Andmete privaatsuse ja turvalisuse mured on ühed peamised küsimused, mida organizatsioonid peavad käsitlema. Tundlike andmete hoidmine ja töötlemine pilves nõuab tugevaid turvameetmeid küberohtude ja andmerikete vastu kaitseks.
Lisaks võivad rakendamisega seotud kulud ja eelarvepiirangud takistada mõningaid organisatsioone täielikult omaks võtmast pilve AI-d. AI lahenduste arendamine ja juurutamine nõuavad kvalifitseeritud spetsialiste ja ressursse, mis võivad olla kulukad väiksematele ettevõtetele.
Hoolimata nendest väljakutsetest on tööstuse 4.0 integreerimine loonud põnevaid võimalusi pilvepõhisele tehisintellektile äriprotsesside optimeerimiseks. Kuna tööstused kogu maailmas omaksid automatiseerimist, asjade interneti ja suurandmete analüütikat, pakuvad AI tehnoloogiad potentsiaali tootlikkuse suurendamiseks, protsesside voogude lihtsustamiseks ja innovatsiooni suunamiseks.
Kokkuvõttes, pilvepõhise tehisintellekti tööstus oodatakse kogevat märkimisväärset kasvu lähiaastatel, suuresti tänu pilvepõhiste AI teenuste üha suuremale kättesaadavusele ja mobiilseadmete laialdasele kasutamisele. Siiski peavad organizatsioonid lahendama väljakutseid, mis on seotud andmete privaatsuse ja turvalisusega, samuti kuludega seotud AI tehnoloogiate omaksvõtmisega. Üldiselt võib pilve AI taastada potentsiaali tehnoloogiatööstuses ja optimeerida äritegevust erinevates sektorites.
The source of the article is from the blog be3.sk