Tehisintellekt (TI) on teinud märkimisväärseid muudatusi Ahmedabadi linna politsei kuritegevuse vastases võitluses. TI jõudu kasutades on politsei saanud endale väärtusliku liitlase seadusandluse ja korra säilitamiseks. Erinevalt Gotham City’st pole Ahmedabadi politsei pidanud vajalikuks rakendada Batmani kättemaksu taktikat; nad on võtnud hoopis proaktiivse lähenemise kuritegevuse ärahoidmisele.
Hiljutine läbimurre on võimaldanud politseil ennustada kuritegude toimumist ja tuvastada potentsiaalseid kuritegevuse kuumi kohti linnas. Selle ennustusmudeli analüüsimisel kogu suurandmehulga osas on politsei saanud olulisi teadmisi selle kohta, millal ja kus kuriteod on tõenäolisemad. Kontrollruumikõnesid analüüsides viie aasta jooksul, veebruarist 2019 kuni veebruarini 2024, on politsei suutnud tuvastada mustrid ja suundumused kuritegelikes tegevustes.
Selle TI süsteemi peamine eesmärk on tugevdada õiguskaitset ning luua elanikele turvalisem linn. Praeguse kuu ennustuste kohaselt teab politsei nüüd, et kahe-rattaliste vargused on tõenäolisemad kolmapäeva õhtul Chandkheda’s ja reede õhtul Khokhra’s. Nad on tuvastanud ka konkreetseid piirkondi ja aegu, kus naiste ahistamise juhtumid võivad sageneda. Näiteks Shaherkotda laupäeva hommikul, Kagdapith laupäeva pärastlõunal ja Naroda neljapäeva pärastlõunal.
Ketivargused, veel üks levinud kuritegu, on sihtkoht selles TI süsteemis. See hoiatab politseid olema tõhusam Rakhialis esmaspäeva õhtul ja Maninagaris teisipäeva hommikul. Oma käsutuses oleva teabe abil saab politsei oma ressursse tõhusamalt rakendada ja suunata oma jõupingutused kõrge riskiga piirkondadesse.
TI mudel aitab ka keelustamise jõusta rakenduste meeskondi võitluses illegaalse alkoholiäri vastu. See ennustab asukohti ja ajavahemikke, kus selliseid tegevusi tõenäoliselt toimub. Aprilliks näitavad algoritmid vajadust jälgimise järele Meghaninagaris teisipäeva õhtul kuni kolmapäeva hommikuni ja Nikolis neljapäeva õhtul.
Huvitaval kombel näitavad TI süsteemi pakutavad teadmised korrelatsiooni kuritegude esinemise ja usuliste paikade vahel. Kuriteod on tõenäolisemad juhtuma lähedal asuvate hindude, moslemite, sikhide ja kristlaste kogudustele, kuna need religioossed kohad meelitavad suuremaid rahvahulki. Nende ohtude vastu võitlemiseks soovitab mudel politseil suurendada nende kohalolekut nendes kuumades kohtades, paigaldada jälgimiskaameraid ja tugevdada patrullimist PCR üksuste poolt.
Kuigi TI on osutunud väärtuslikuks vahendiks kuritegevuse ennetamisel, ei ole see ilma oma piiranguteta. Mõnel juhul toob mudel esile puudused, mis tulenevad ainult andmete kaardistamisele lootmise puudustest. Näiteks paigaldab süsteem valesti Qalandari moše Khokhras asemel Rakhialis, mis viib vigaste ennustusteni ketivarguste juhtumite osas selles piirkonnas.
Ahmedabad pole India ainus linn, kes kasutab ennustavat politseitaktikat. Delhi on rakendanud kuritegevuse kaardistamise analüütika ja ennustamissüsteemi (CMAPS), samas kui Telangana, Jharkhand ja Himachal Pradesh arendavad samuti oma ennustava politsei süsteeme ja jälgimismaatrikse.
Kuidas AI kaasa aitab ennustavale politseile?
1. Mis on ennustav politseitaktika?
Ennustav politseitaktika on jõustrateegia, mis kasutab andmeanalüüsi ja tehisintellekti algoritme, et ennustada, kus ja millal kuriteod tõenäoliselt toimuvad. See aitab politseijõududel ressursse tõhusalt jaotada ning kuritegusid ennetada.
2. Kuidas TI ennustavasse politseisse panustab?
Tehisintellekt (TI) mängib ennustavas politseitaktikas olulist rolli, analüüsides suuri andmehulki ja tuvastades kuritegevuse mustrid ja suundumused. TI algoritmid suudavad töödelda tohutuid infomassiive ja pakkuda väärtuslikke teadmisi, et aidata õiguskaitseorganitel nende kuritegevuse ennetamise jõupingutustes.
3. Millised on ennustava politsei eelised?
Ennustav politsei võimaldab õiguskaitseasutustel olla kuritegevuse ennetamisel proaktiivsemad. Kuritegevuse kuumkohtade tuvastamise ja ressursside strateegilise paigutamise kaudu saavad politseinikud hoiatada tulevasi kurjategijaid ja vähendada kuritegevuse juhtumeid. See suurendab ka avalikkuse ohutust ja turvalisust.
4. Kas ennustaval politseil on piirangud?
Kuigi ennustav politsei on võimas vahend, pole see veatu. Mõned piirangud hõlmavad võimalike eelarvamuste ilmnemist kasutatavates andmehulkades, vigu andmete kaardistamisel ning riski liigselt jälgida teatud piirkondi. On oluline rakendada turvameetmeid ja inimsekkumist, et tagada ennustava politsei tehnoloogiate eetiline ja tõhus kasutamine.
5. Kuidas on India vastu võtnud ennustava politsei?
Mitmed India linnad, sealhulgas Ahmedabad ja Delhi, on taotanud ennustava politsei süsteeme. Need süsteemid kasutavad tehisintellekti ja andmeanalüüsi kuritegude ennustamiseks ja ennetamiseks. Teised osariigid nagu Telangana, Jharkhand ja Himachal Pradesh arendavad samuti oma ennustava politsei algatusi.
Tehisintellekti integreerimine politseisse esindab olulist sammu kuritegevuse ennetamise strateegiates. AI-ga võimendatud ennustava politsei abil saab kuritegevuse juhtumid oluliselt väheneda, tagades avalikkuse turvalisuse. Tehnoloogia jätkuvalt arenedes omaksid õiguskaitseorganid üle maailma innovaatilisi lahendusi, et olla kurjategijatest üks samm ees.
Allikas: www.example.com
The source of the article is from the blog maestropasta.cz